一条查询画出 ER 图ChartDB 数据库可视化全解【免费下载链接】chartdbDatabase diagrams editor that allows you to visualize and design your DB with a single query.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chartdb接手新项目最怕对着几十个表猜外键走向。ChartDB 是一款数据库可视化工具连上库跑一次元数据查询所有表、字段和外键就会自动铺成一张可编辑的 ER 图。能力一览能画谁、怎么导、画完去哪能力说明支持的库PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle、ClickHouse、SQLite、MariaDB、CockroachDB另加一个通用类型共 9 类三种导入方式直连查询元数据、粘贴 DDL 建表脚本、粘贴 DBML任选其一图面编辑拖拽表的位置、补画关系线、用区域和便签给图分组标注导出图存成图片结构可导为 SQL 或 DBML模板库内置约 50 个真实项目的数据库模板加载即用从连接到出图动线怎么走整条路径可以串成四步选库类型。导入弹窗里选好目标数据库表单会跟着类型换参数——Oracle 给出 SID 或服务名两种填法SQLite 则只要一个本地文件路径。挑导入方式。能连库就选查询程序自己跑元数据语句连不上就贴 DDL 或 DBML 文本两者都能还原表结构。导 SQL 时 MySQL 5.7 与 8.0 的语法差异会自动处理。看图。表、字段、外键关系自动落到画布上不需要你手动画线。微调并导出。拖一拖位置、给某个模块套个彩色区域再把图导成图片、把结构导成 SQL。没想法的时候可以先从模板页挑一个现成实例比如这套知识管理系统的库结构拆开看看别人是怎么组织表的。亮点一Oracle 连法由你挑Oracle 拼连接串时SID 和服务名是两套写法。ChartDB 把这两种方式做成了开关你填哪一种它就按哪一种拼出地址不用自己背格式。下面这张员工系统的图就是连上库之后自动画出来的样子分区清晰、颜色分明模块关系一眼能跟上。亮点二ClickHouse 宽表的展示处理列式库的宽表动辄上百个字段平铺出来就是一堵墙。面对 ClickHouse工具会把同前缀的字段折成逻辑组再上画布你先看到的是结构骨架而不是密密麻麻的字段清单。电商示例里的订单、产品、库存这些大表就是这么铺开的。技巧与避坑连接默认 15 秒超时跨网段访问慢时手动调大。整库表结构一次性导入别一张表一张表地加。解析过的结构有缓存同一库第二次打开明显更快。自动布局能错开节点但模块多时还是手动用区域归组更清楚。画布支持过滤先隐藏无关表再看重点部分。想支持新数据库动三个地方架构是插件式的扩展一个新库大致三步先在 database-type.ts 补类型枚举再把 logo 放进 src/assets/最后实现它的元数据解析逻辑并登记到 database-clients.ts。照着 PostgreSQL 或 SQLite 的现成实现抄一遍即可。现在就试一把git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chartdb一个库一张图连上就能画、画完就能导——ChartDB 要做的就是把这件事变简单。【免费下载链接】chartdbDatabase diagrams editor that allows you to visualize and design your DB with a single query.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chartdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
一条查询画出 ER 图ChartDB 数据库可视化全解【免费下载链接】chartdbDatabase diagrams editor that allows you to visualize and design your DB with a single query.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chartdb接手新项目最怕对着几十个表猜外键走向。ChartDB 是一款数据库可视化工具连上库跑一次元数据查询所有表、字段和外键就会自动铺成一张可编辑的 ER 图。能力一览能画谁、怎么导、画完去哪能力说明支持的库PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle、ClickHouse、SQLite、MariaDB、CockroachDB另加一个通用类型共 9 类三种导入方式直连查询元数据、粘贴 DDL 建表脚本、粘贴 DBML任选其一图面编辑拖拽表的位置、补画关系线、用区域和便签给图分组标注导出图存成图片结构可导为 SQL 或 DBML模板库内置约 50 个真实项目的数据库模板加载即用从连接到出图动线怎么走整条路径可以串成四步选库类型。导入弹窗里选好目标数据库表单会跟着类型换参数——Oracle 给出 SID 或服务名两种填法SQLite 则只要一个本地文件路径。挑导入方式。能连库就选查询程序自己跑元数据语句连不上就贴 DDL 或 DBML 文本两者都能还原表结构。导 SQL 时 MySQL 5.7 与 8.0 的语法差异会自动处理。看图。表、字段、外键关系自动落到画布上不需要你手动画线。微调并导出。拖一拖位置、给某个模块套个彩色区域再把图导成图片、把结构导成 SQL。没想法的时候可以先从模板页挑一个现成实例比如这套知识管理系统的库结构拆开看看别人是怎么组织表的。亮点一Oracle 连法由你挑Oracle 拼连接串时SID 和服务名是两套写法。ChartDB 把这两种方式做成了开关你填哪一种它就按哪一种拼出地址不用自己背格式。下面这张员工系统的图就是连上库之后自动画出来的样子分区清晰、颜色分明模块关系一眼能跟上。亮点二ClickHouse 宽表的展示处理列式库的宽表动辄上百个字段平铺出来就是一堵墙。面对 ClickHouse工具会把同前缀的字段折成逻辑组再上画布你先看到的是结构骨架而不是密密麻麻的字段清单。电商示例里的订单、产品、库存这些大表就是这么铺开的。技巧与避坑连接默认 15 秒超时跨网段访问慢时手动调大。整库表结构一次性导入别一张表一张表地加。解析过的结构有缓存同一库第二次打开明显更快。自动布局能错开节点但模块多时还是手动用区域归组更清楚。画布支持过滤先隐藏无关表再看重点部分。想支持新数据库动三个地方架构是插件式的扩展一个新库大致三步先在 database-type.ts 补类型枚举再把 logo 放进 src/assets/最后实现它的元数据解析逻辑并登记到 database-clients.ts。照着 PostgreSQL 或 SQLite 的现成实现抄一遍即可。现在就试一把git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chartdb一个库一张图连上就能画、画完就能导——ChartDB 要做的就是把这件事变简单。【免费下载链接】chartdbDatabase diagrams editor that allows you to visualize and design your DB with a single query.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/chartdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
