认识oh-my-opencode-slim的7大智能体：Orchestrator到Fixer的职责分工与模型选型完全手册

认识oh-my-opencode-slim的7大智能体Orchestrator到Fixer的职责分工与模型选型完全手册【免费下载链接】oh-my-opencode-slimLean, fine tuned Opencode multi agent suite · Mix any models · Auto delegate tasks项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oh/oh-my-opencode-slimoh-my-opencode-slim 是一个为 OpenCode 打造的多智能体编排插件Multi Agent Suite内置 7 位各司其职的智能体Orchestrator 负责总调度Explorer、Librarian 负责侦察与查资料Oracle 出战略Designer 管界面Fixer 执行编码Council 召集多模型会审。你可以自由混搭任意厂商的模型让每个任务都交给最合适的智能体兼顾质量、速度与成本。为什么需要多智能体分工很多新手用 AI 编码工具时都习惯一个模型干所有事——查代码、写方案、改 bug 全靠它。问题是强模型贵、慢而大量工作比如全局搜一下这个函数在哪定义其实用便宜快速的模型就足够了。oh-my-opencode-slim 的核心思路正是任务路由由 Orchestrator 把工作拆解成任务图把每一段工作派给最合适的专家智能体多数专家任务还会以后台并行方式执行。官方文档把这个机制叫做 Background Orchestration详见docs/background-orchestration.md。安装后你只需要bunx oh-my-opencode-slimlatest install然后打开~/.config/opencode/oh-my-opencode-slim.json给每个智能体指定模型即可。下面是 7 位角色的完整手册。01 Orchestrator总调度与战略指挥官 角色定位主对话智能体primary agent即你平时直接对话的那一位。它做四件事规划任务图 → 派发专家智能体默认后台并行执行→ 汇总各智能体的结果 → 验证交付。它还可以直接和你继续讨论、调整方案不用切换会话。项目内容提示词源码src/agents/orchestrator.ts默认模型openai/gpt-5.6-terra推荐模型claude-fable-5、claude-opus-4-8、glm-5.2、gpt-5.6-terra、minimax-m3、qwen3.7-plus模型选型建议选你最强的规划与判断力模型。Orchestrator 更像项目经理而非搬砖工它看重的是可靠的指令遵循能力和高层技术判断力而不是原始代码吞吐量。02 Explorer代码库侦察兵 角色定位快速代码库侦察与模式匹配只读不写。Explorer 专门回答X 在哪里定义哪些文件用到了 Y这类问题。它会在代码库里同时发起多个 grep / glob / AST 搜索返回带行号的文件路径和代码片段。提示词定义在src/agents/explorer.ts。项目内容默认模型openai/gpt-5.6-luna推荐模型deepseek-v4-flash、gpt-5.3-codex模型选型建议侦察工作量大但难度低速度 智商给一个快速低价模型最划算把旗舰模型的额度留给 Oracle。03 Oracle架构顾问与最后调试手段 角色定位战略顾问strategic advisor只给建议、不动手改代码。它负责高难度调试、架构决策、代码评审和这个抽象到底值不值的工程判断并且会强制执行 YAGNI 原则——能简单就不复杂。当常规调试路径都走不通时Oracle 是最后的手段。提示词见src/agents/oracle.ts它默认携带simplify技能。项目内容默认模型openai/gpt-5.6-sol推荐模型claude-fable-5、claude-opus-4-8、deepseek-v4-pro、glm-5.2、gpt-5.6-sol、qwen3.7-max模型选型建议这是全团队最该上旗舰推理模型的位置之一——架构、疑难 bug、权衡取舍全靠它的推理深度。04 Council多模型会审团 ⚖️角色定位多 LLM 共识与综合multi-LLM consensus and synthesis。Council 不是单个模型而是一套议会机制把同一个问题并行发给多个不同厂商的模型councillor议员席位再由 Council 智能体把所有回答蒸馏成一份结构化报告——包含最终建议、逐席位点评、共识等级一致 / 多数 / 分裂与分歧解决方案。详细玩法见docs/council.md。项目内容配置方式由council.presets驱动议员模型各不同使用方式手动调用council 比较这两种架构方案推荐配置强综合模型 跨厂商的多样化议员⚠️注意Council 是整个系统里成本最高的路径所以 Orchestrator 默认不会自动调用它建议在你真正需要多个脑袋时手动唤起。05 Librarian外部知识检索员 角色定位官方文档与外部知识检索专家只读不写。和 Explorer 搜自己项目里的代码不同Librarian 搜的是全世界查框架官方文档、搜 GitHub 上的开源实现示例、理解第三方库的内部机制。它挂载了两个专用 MCP 工具context7官方文档查询和gh_grepGitHub 代码搜索答案讲究证据说话会附来源和代码摘录。提示词见src/agents/librarian.ts。项目内容默认模型openai/gpt-5.6-luna推荐模型deepseek-v4-flash、gpt-5.3-codex、mimo-v2.5、minimax-m2.7模型选型建议与 Explorer 同理查资料是高频低难任务快速低价模型即可胜任效率优先。06 DesignerUI/UX 与视觉美学守护者 角色定位前端 UI/UX 实现与视觉品质专家可写代码。这是团队里唯一专注美的智能体字体搭配、色彩主题、动效交互、空间构图、视觉层次……它内置了一整套设计原则默认优先使用 Tailwind 工具类快速落地。特别注意Fixer 明确被禁止做设计工作布局、样式、响应式、动画遇到这类任务会被转交给 Designer。提示词见src/agents/designer.ts。项目内容默认模型openai/gpt-5.6-luna推荐模型gemini-3.5-flash、kimi-k2.7-code、minimax-m3模型选型建议选一个对 UI/UX 判断力、前端实现和视觉打磨都强的模型纯拼推理深度没用拼的是审美与落地能力。07 Fixer快速实现专家 角色定位高效的最后一环执行者可写代码。Fixer 收到的是 Orchestrator 传来的完整上下文 明确的规格说明它的任务只有实现不研究、不规划、不派子智能体快速落地后按固定格式汇报变更摘要、改动文件和验证结果。它是愿景与现实之间的最后一步。提示词见src/agents/fixer.ts。项目内容默认模型openai/gpt-5.6-luna推荐模型claude-sonnet-4-6、deepseek-v4-flash、gpt-5.6-luna、kimi-k2.7-code模型选型建议选一个可靠、性价比高的编码模型。Fixer 的任务边界清晰不需要旗舰级推理但代码改动质量必须稳。附赠Observer 视觉观察员 ️如果 Orchestrator 用的模型不支持多模态可以启用可选的 Observer 智能体来专门看图片、截图、PDF 和图表并以结构化观察结果回报给 Orchestrator避免原始图片字节占用主上下文。它默认关闭需要设置disabled_agents: []并配置一个视觉模型后才会启用提示词见src/agents/observer.ts。模型选型速查表一键配好整支队伍 把前面的建议浓缩成一张表照着抄作业即可智能体核心职责选型原则推荐模型举例Orchestrator规划、派发、汇总最强规划与判断力claude-fable-5、gpt-5.6-terra、minimax-m3Explorer代码库侦察只读快速低价deepseek-v4-flash、gpt-5.3-codexOracle架构与疑难调试只读最强推理深度claude-opus-4-8、gpt-5.6-sol、qwen3.7-maxCouncil多模型会审强综合 多样化议员跨厂商混搭Librarian外部文档检索只读快速低价deepseek-v4-flash、minimax-m2.7DesignerUI/UX 实现可写审美与前端落地gemini-3.5-flash、kimi-k2.7-codeFixer编码执行可写可靠高性价比claude-sonnet-4-6、deepseek-v4-flash一句话记忆法指挥和谋士用旗舰侦察和跑腿用快马干活的两兄弟要稳当界面找有审美的。预设与配置从安装到跑通的最快路径 ⚡不想自己配安装器会自动生成两套预设openai默认激活Terra 给 Orchestrator、Sol 给 Oracle、Luna 给快速专家位和opencode-go。完整的模型映射可查docs/openai-preset.md预算有限可以看docs/thirty-dollars-preset.md约 $30/月混合订阅方案还有docs/opencode-zen-free-preset.md全免费模型、零成本。几个新手最常用的操作安装bunx oh-my-opencode-slimlatest install没有 Bun 也可以用npx登录模型厂商opencode auth login然后opencode models --refresh改模型编辑~/.config/opencode/oh-my-opencode-slim.json每个智能体一个model字段支持跨厂商混搭运行时切换预设在 OpenCode 内输入/preset openai一键换整队模型见docs/preset-switching.md验证全部就位在 OpenCode 里输入ping all agents全部回包即代表团队上线 ✅日常使用如何手动调用这些智能体自动派发是默认工作流但你也可以随时手动点名格式很简单explorer 找到这个项目里所有处理鉴权的代码位置 oracle 评估一下把 JWT 换成 session 的利弊 fixer 按刚才的方案修复登录页的样式错位 council 比较 Vue 和 React 在这个中后台项目里的选择如果想实时观看各智能体在后台干活官方强烈建议开启 Multiplexer 集成docs/multiplexer-integration.md——每个智能体会在 Tmux / Zellij / cmux / kitty 的独立窗格里工作配合可选的桌面 Companion 悬浮窗docs/companion.md整个团队的状态一目了然。常见问题 FAQ ❓Q1为什么 Council 不自动触发这是刻意设计多模型并行是系统中最贵的路径留给council手动调用避免账单失控。Q2Fixer 拒绝帮我改样式怎么办这是正常的——提示词里明确禁止 Fixer 做设计类工作。把任务派给designer即可。Q3可以只用自己的模型跑全流程吗可以。配置里每个智能体都有独立的model字段全部填同一个厂商的模型即可docs/project-local-customization.md还支持按项目级别做本地定制。Q4能自定义自己的智能体吗可以。配置agents里的未知名称会被识别为自定义子智能体需提供model详见docs/configuration.md的 Custom Agents 章节。写在最后小成本撬动大产出 oh-my-opencode-slim 的精髓在于让每个任务都去最便宜的合适位置Orchestrator 和 Oracle 用旗舰模型保证方向正确Explorer、Librarian 这类高频低难工作交给快马Fixer 负责高效落地。理解这 7 位智能体的职责分工再按本文的选型速查表搭配模型你用有限的 token 预算就能获得接近全旗舰配置的产出质量——这才是多智能体编排真正的价值所在。【免费下载链接】oh-my-opencode-slimLean, fine tuned Opencode multi agent suite · Mix any models · Auto delegate tasks项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oh/oh-my-opencode-slim创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考