用户生命状态分析(看板搭建)

1.1 概念​对已有客户的生命状态进行分类分析。这里用了两个维度「最近一次登录距今的时间」和「第一次登录距今的时间」。根据这两个维度可以将客户简单的分为四个类别新用户刚开始在较短的一段时期内登录/购买了产品的客户。一次性用户在较短一段时间内登录/购买产品后近期不再继续购买的客户。忠实用户在较长一段时间内持续登录/购买产品且在近期仍有购买行为的客户。流失用户在较长一段时间内持续登录/购买了产品但近期不再有购买行为的客户。1.2 解决的问题可以了解企业当前的市场竞争力并对不同类别的客户实施不同的营销动作。1操作方法2.1 准备数据1 新建分析主题并添加数据集「用户留存数据」。2 点击「字段设置」勾选「联系电话」「登录时间」和「最早激活日期」字段。3添加「分组汇总」分别拖入字段至分组栏和汇总栏。其中「最早激活日期」点击下拉后选择「最早时间」「登录时间」点击下拉后选择「最晚时间」如此便可求出每个用户即每个联系电话他们最近一次购买的时间和激活的时间。4由于只有「2020-10-21」之前的数据所以我们将「2020-10-21」作为”今日日期”。随后点击「新增公式列」输入公式todate2020-10-215 新增时间差列计算「最近一次登录距今」和「激活日期距今」6新增公式列将用户进行分类点击「新增公式列」列名设为”用户分类”输入公式IFAND激活日期距今180最近一次登录距今60新用户IFAND激活日期距今180最近一次登录距今60”一次性用户IFAND激活日期距今180最近一次登录距今60“忠实用户””流失用户。激活时间小于等于180天且最近一次登录在60天内新用户激活时间小于等于180天且最近一次登录距今大于60天一次性用户激活时间大于180天且最近一次登录距今大于 60天流失用户激活时间大于180天且最近一次登录距今在60天内忠实用户6保存并更新该主题。2.2制作组件2.2.1制作用户分类饼图1选择「饼图」「用户分类」拖入「颜色」、「标签」栏「记录数」拖入「角度」栏并将「记录数」计算为占比修改「半径」为实心。2「记录数」重命名为「占比」复制「占比」拖入「标签」栏。2.2.2 制作用户分类分组表制作分组表查看各类用户人数2.3 制作仪表板将制作的两个组件拖入仪表板可以看出一次性用户和流失用户占比很高流失用户比例远大于新用户数竞争力下降。忠实用户占比很小客户基础薄弱。