TransT成绩单深度解析70fps速度、16.7M参数凭什么同时拿下8个SOTA【免费下载链接】TransTTransformer Tracking (CVPR2021)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TransTTransTTransformer Tracking是 CVPR 2021 提出的基于 Transformer 的视觉目标跟踪算法它用一个注意力特征融合网络把模板区域与搜索区域的特征对齐融合在 8 个主流目标跟踪基准上刷下 SOTA 成绩同时保持 70fps 的实时速度是新手入门 Transformer 目标跟踪的高性价比选择。 TransT成绩单一览8个基准数据集全维度PK先看结果。TransT 提供两个版本TransT-N2轻量版和TransT-N4标准版数据来自 README 官方结果表模型LaSOT (AUC)TrackingNet (AUC)GOT-10k (AO)VOT2020 (EAO)TNL2K (AUC)OTB100 (AUC)NFS (AUC)UAV123 (AUC)速度参数量TransT-N264.280.969.9--68.165.767.070fps16.7MTransT-N464.981.【免费下载链接】TransTTransformer Tracking (CVPR2021)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TransT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
