零代码新手福音用ComfyUI节点让MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA单卡24GB显存生成192帧1376×768流式视频【免费下载链接】MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRAMiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA 是 RAVEN 团队帝国理工开源的流式视频生成 LoRA 适配器它能把 MiniMax-H3 基础模型改造成因果流式生成器配合 ComfyUI 节点单张 24GB 显存的显卡就能以 4 步采样生成 192 帧、1376×768 分辨率、24fps 的视频还带音频全程零代码 它到底是什么一句话说清楚可以把 MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA 理解为一个流式视频开关仓库里的核心文件就是 LoRA 权重minimax_h3_raven_streaming_lora_4nfe_preview.safetensors4-NFE 预览版挂载到 MiniMax-H3 上即可生效传统扩散视频模型需要把整个片段一次性去噪出来而 RAVENReal-time Autoregressive Video Extrapolation采用逐块chunk因果自回归方式每一块视频都从已生成的内容外推而来像流媒体播放一样一块一块吐出来不仅生成视频还同步生成音频官方称 T2VA文本到视频音频核心参数速览参数数值基础模型MiniMaxAI/MiniMax-H3适配器LoRAr128lora_alpha128采样步数4 NFE视频、音频均为 4 步帧数192 帧分辨率1376×768帧率24 fps因果分块sink2window2为什么单张 24GB 显卡跑得动秘密藏在三个设计里 逐块 DiT 前向每次只处理一个小块chunk而不是对整个 192 帧片段做双向去噪避免了整片一次去噪的显存峰值4 NFE 超低采样只需 4 次前向采样步骤计算量大幅下降24 GiB 显存信封官方 ComfyUI 节点路径明确支持在 24 GiB VRAM 内完成 192 帧 1376×768 的生成显存需求与基础模型相当、甚至更低⚠️ 需要注意显存虽然友好但系统内存RAM占用仍然较高官方表示内存优化还在进行中。零代码上手三步生成第一条流式视频第 1 步下载流式 LoRA 权重官方推荐用 HuggingFace CLI 下载hf download mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA --local-dir /path/to/minimax-h3-raven-lora如果没有装 hf CLI也可以直接克隆本仓库镜像获取权重文件git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA拿到minimax_h3_raven_streaming_lora_4nfe_preview.safetensors后放入 ComfyUI 的 LoRA 目录即可。第 2 步安装 ComfyUI 流式节点RAVEN 团队在 2026 年 8 月 20 日更新中专门发布了配套的 ComfyUI 节点ComfyUI-MiniMax-H3-RAVEN-Streaming它就是为24 GiB 显存跑 192 帧 1376×768这条路径设计的。新手无需读源码按节点说明安装即可想深入研究训练与评估的开发者可以查看 RAVEN 项目代码仓库mvp-ai-lab/RAVEN训练实现位于projects/minimax_h3/meta_models/。第 3 步挂载基础模型拖拽出片LoRA 不能独立工作需要准备好 MiniMax-H3 的基础组件tokenizer、DiT、文本编码器、视频 VAE、音频 VAE它们需在 MiniMax-H3 社区许可证下单独获取。之后在 ComfyUI 里加载 MiniMax-H3 基础模型挂上 RAVEN 流式 LoRA 适配器采样步数设为4 NFE分辨率1376×768输入提示词prompt点击排队等待流式出片 ✅效果与当前限制预览版须知已经能做到的192 帧 1376×768、24fps 的流式视频音频生成显存需求约 24 GiB单卡可玩当前的限制适配器仍处于欠训练undertrained预览阶段纹理细节有限官方第一优先事项就是提升纹理质量长时长生成long generation可以通过 capped RoPE 等免训练扩展尝试支持但官方尚未测试欢迎自行实验并分享发现新手常见问题 FAQQ真的完全不用写代码吗A是的。ComfyUI 节点拖拽连线即可完成仓库里另有一套命令行运行方式conda 环境 试验 YAML 配置那是给需要复现训练/评估的开发者的新手可以忽略。Q显卡 24GB 够用内存呢A显存信封约 24 GiB但官方明确提示该系统内存RAM需求仍不小建议留足内存空间。Q许可证要注意什么A该 LoRA 适配器遵循MiniMax-H3 社区许可协议使用时还需同时遵守基础模型、代码仓库及所有依赖项的许可条款。Q这是最终版吗A不是。这是 4-NFE 流式生成的预览发布preview团队已验证了从训练到生成的完整端到端流水线后续版本还会继续优化纹理细节与内存占用。【免费下载链接】MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
零代码新手福音用ComfyUI节点让MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA单卡24GB显存生成192帧1376×768流式视频【免费下载链接】MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRAMiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA 是 RAVEN 团队帝国理工开源的流式视频生成 LoRA 适配器它能把 MiniMax-H3 基础模型改造成因果流式生成器配合 ComfyUI 节点单张 24GB 显存的显卡就能以 4 步采样生成 192 帧、1376×768 分辨率、24fps 的视频还带音频全程零代码 它到底是什么一句话说清楚可以把 MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA 理解为一个流式视频开关仓库里的核心文件就是 LoRA 权重minimax_h3_raven_streaming_lora_4nfe_preview.safetensors4-NFE 预览版挂载到 MiniMax-H3 上即可生效传统扩散视频模型需要把整个片段一次性去噪出来而 RAVENReal-time Autoregressive Video Extrapolation采用逐块chunk因果自回归方式每一块视频都从已生成的内容外推而来像流媒体播放一样一块一块吐出来不仅生成视频还同步生成音频官方称 T2VA文本到视频音频核心参数速览参数数值基础模型MiniMaxAI/MiniMax-H3适配器LoRAr128lora_alpha128采样步数4 NFE视频、音频均为 4 步帧数192 帧分辨率1376×768帧率24 fps因果分块sink2window2为什么单张 24GB 显卡跑得动秘密藏在三个设计里 逐块 DiT 前向每次只处理一个小块chunk而不是对整个 192 帧片段做双向去噪避免了整片一次去噪的显存峰值4 NFE 超低采样只需 4 次前向采样步骤计算量大幅下降24 GiB 显存信封官方 ComfyUI 节点路径明确支持在 24 GiB VRAM 内完成 192 帧 1376×768 的生成显存需求与基础模型相当、甚至更低⚠️ 需要注意显存虽然友好但系统内存RAM占用仍然较高官方表示内存优化还在进行中。零代码上手三步生成第一条流式视频第 1 步下载流式 LoRA 权重官方推荐用 HuggingFace CLI 下载hf download mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA --local-dir /path/to/minimax-h3-raven-lora如果没有装 hf CLI也可以直接克隆本仓库镜像获取权重文件git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA拿到minimax_h3_raven_streaming_lora_4nfe_preview.safetensors后放入 ComfyUI 的 LoRA 目录即可。第 2 步安装 ComfyUI 流式节点RAVEN 团队在 2026 年 8 月 20 日更新中专门发布了配套的 ComfyUI 节点ComfyUI-MiniMax-H3-RAVEN-Streaming它就是为24 GiB 显存跑 192 帧 1376×768这条路径设计的。新手无需读源码按节点说明安装即可想深入研究训练与评估的开发者可以查看 RAVEN 项目代码仓库mvp-ai-lab/RAVEN训练实现位于projects/minimax_h3/meta_models/。第 3 步挂载基础模型拖拽出片LoRA 不能独立工作需要准备好 MiniMax-H3 的基础组件tokenizer、DiT、文本编码器、视频 VAE、音频 VAE它们需在 MiniMax-H3 社区许可证下单独获取。之后在 ComfyUI 里加载 MiniMax-H3 基础模型挂上 RAVEN 流式 LoRA 适配器采样步数设为4 NFE分辨率1376×768输入提示词prompt点击排队等待流式出片 ✅效果与当前限制预览版须知已经能做到的192 帧 1376×768、24fps 的流式视频音频生成显存需求约 24 GiB单卡可玩当前的限制适配器仍处于欠训练undertrained预览阶段纹理细节有限官方第一优先事项就是提升纹理质量长时长生成long generation可以通过 capped RoPE 等免训练扩展尝试支持但官方尚未测试欢迎自行实验并分享发现新手常见问题 FAQQ真的完全不用写代码吗A是的。ComfyUI 节点拖拽连线即可完成仓库里另有一套命令行运行方式conda 环境 试验 YAML 配置那是给需要复现训练/评估的开发者的新手可以忽略。Q显卡 24GB 够用内存呢A显存信封约 24 GiB但官方明确提示该系统内存RAM需求仍不小建议留足内存空间。Q许可证要注意什么A该 LoRA 适配器遵循MiniMax-H3 社区许可协议使用时还需同时遵守基础模型、代码仓库及所有依赖项的许可条款。Q这是最终版吗A不是。这是 4-NFE 流式生成的预览发布preview团队已验证了从训练到生成的完整端到端流水线后续版本还会继续优化纹理细节与内存占用。【免费下载链接】MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/mvp-lab/MiniMax-H3-RAVEN-Streaming-LoRA创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
