摘要2026年世界机器人大会上人形机器人从秀肌肉走向干实事的趋势愈发明显。从银河通用Galbot ET1的平衡能力到魔法原子MagicBot D1的工业落地再到做菜、砌墙、护理等千奇百怪的专用机器人行业正从比拼动作花哨转向比拼场景落地与商业闭环。文章还剖析了运动控制、灵巧操作、成本三座大山的突破路径并展望了人形机器人率先在工厂、仓库、养老院等特定场景落地的未来图景。8月的北京骄阳似火。但比天气更热的是亦庄国际会展中心里的世界机器人大会。我叫林浩是一名科技记者。从业八年我参加过无数场展会但像今天这样的场面还是第一次见。早上八点半距离开馆还有半小时门口的队伍已经绕了三圈。有背着双肩包的大学生有西装革履的投资人有带着孩子的家长甚至还有几位头发花白的老教授。听说今天有人形机器人表演格斗赛排在我前面的一个小伙子兴奋地跟同伴说。何止格斗听说还有机器人做饭、机器人看病、机器人盖房子呢。他朋友回答。九点钟大门一开人群潮水般涌了进去。我也跟着人流往里走很快就被眼前的景象震撼了。宽敞的展厅里各式各样的机器人在各自的展台上忙碌着。有的在跳舞有的在下棋有的在分拣货物有的在给人做咖啡。空气中弥漫着电机运转的嗡嗡声和人们此起彼伏的惊叹声。【配图article02_img1.jpg - 世界机器人大会展厅全景众多机器人展台】我直奔今天最受关注的展区——人形机器人展区。还没走到跟前就听见一阵阵欢呼声。挤进去一看只见两个身高一米八左右的人形机器人正在台上比武。左边那个穿蓝色外壳叫小蓝右边那个穿红色外壳叫小红。只见小红猛地一记飞踢小蓝侧身躲过顺势来了一套组合拳——虽然大半都打在了空气里但那架势还真有几分职业拳手的味道。台下观众笑得前仰后合有人大声喊加油有人拿着手机不停地拍照。这就是火上热搜的人形机器人自由搏击。很多人看完说又菜又爱看也有人说这不就是两个大号玩具吗。但我站在人群里心里想的却是三年前这些机器人连站都站不稳。【配图article02_img2.jpg - 人形机器人格斗表演场景】本届机器人大会最火的产品有哪些我逛了整整一天给大家整理出了几个最值得关注的。第一个银河通用 Galbot ET1说起银河通用可能很多人是从今年春晚认识他们的。春晚上那个叫小盖的机器人又跳舞又耍功夫圈粉无数。这次大会银河通用带来了他们的全新产品——双足人形机器人Galbot ET1。我在现场仔细看了这款机器人的演示。它身高175厘米体重60公斤通体银灰色线条很流畅看起来比春晚上的小盖更精致了。演示内容包括行走、上下楼梯、抓取物体、开门这些基本动作。让我印象最深的是它的平衡能力。工作人员故意在它走的路上放了一块小木板它踩上去之后身体晃了晃但很快就调整过来了没有摔倒。这在以前是不敢想象的。银河通用的技术人员跟我说双足机器人的平衡控制是世界性难题。传统的做法是靠预编程环境一变就不行了。那现在是怎么做的呢他告诉我秘密在于他们自研的具身大模型银河星脑。这个模型不是靠预先写好的程序来控制机器人而是让机器人通过大量的仿真训练学会走路。就像小孩子学走路一样摔得多了自然就会了。他笑着说只不过我们的机器人在虚拟世界里摔了几百万次而且摔不坏。据介绍银河星脑还有一个特点它可以跨形态驱动不同的机器人。同一个大模型既能控制双足人形机器人也能控制四足机器狗还能控制机械臂。这个方向我觉得很有意思。以前的机器人都是一机一用每个机器人的控制系统都是专门开发的。如果将来真的能用一个大模型统一驱动所有机器人那整个行业的开发效率都会大大提高。第二个魔法原子 MagicBot D1如果说Galbot ET1走的是通用人形路线那魔法原子的MagicBot D1走的就是工业应用路线。这款机器人长得有点不一样——它下半身是轮式的上半身是人形的有头有胳膊有手。为什么用轮式不用双足我问展台的工作人员。很简单因为工厂地面是平的轮式比双足效率高多了。他回答得很干脆我们做机器人不是为了炫技是为了真的能用。工业场景里能干活才是硬道理。MagicBot D1的演示场景是在一个模拟的工厂车间里。它推着一个一个小车在不同的工位之间移动。到了工位它用机械臂抓取零件进行装配操作。我注意到它的手很灵活能拿起不同形状的物体——螺丝、电路板、甚至一根细细的导线。这双手有多少个自由度我问。每只手16个自由度。工作人员自豪地说基本上人手能做的精细操作它都能做。魔法原子这次带来了三个场景解决方案工业制造、智慧物流、公共安全。每个场景都有对应的机器人产品和完整的工作流程。这让我感受到一个明显的变化前几年的机器人大会大家都在比谁的机器人动作更花哨、更像人。而今年很多企业都在谈落地、谈场景、谈商业闭环。机器人行业正在从秀肌肉走向干实事。第三个那些千奇百怪的机器人除了人形机器人这次展会上还有很多有意思的机器人。比如有个做菜机器人颠勺的动作比专业厨师还溜。几分钟就能做出一道宫保鸡丁味道据说还不错。还有个建筑机器人能砌墙、能贴瓷砖、还能3D打印房屋。展台的视频里一栋两层小楼它一个人几天就盖好了。医疗机器人也不少。有做外科手术的有做康复训练的还有给老人喂饭喂药的护理机器人。最可爱的是宠物机器人。有机器猫、机器狗、甚至还有机器兔子。摸它的头会撒娇叫它的名字会答应据说还能记住主人的喜好。逛了一天我的腿都酸了但还是觉得看不够。【配图article02_img3.jpg - 各种类型的机器人产品集合】看了这么多机器人可能有人会问人形机器人到底难在哪里为什么说了这么多年现在才开始普及这个问题我专门请教了一位在行业里做了十多年的机器人工程师——老王。老王跟我说人形机器人的难点可以概括为三座大山。第一座大山运动控制你可能觉得走路有什么难的我们每个人从一两岁就会了。但你不知道的是人类的走路是一个极其复杂的动态平衡过程。你的大脑要实时处理来自眼睛、耳朵、肌肉、关节的各种信号然后精确控制几百块肌肉的收缩和放松才能让你稳稳地往前走而不摔倒。把这套机制搬到机器人身上太难了。以前的做法是硬编码——工程师把每一个动作都精确地计算好然后让机器人照着执行。这种方式的问题是环境稍微变一点就不行了。地面有点不平摔倒。被轻轻碰一下摔倒。甚至走快了一点都可能摔倒。那现在为什么进步这么快答案是AI。具体来说是强化学习和仿真训练。工程师不再手把手地教机器人每一个动作而是在虚拟环境里给机器人设定一个目标——比如往前走不摔倒——然后让机器人自己去尝试。摔倒了就重来走得好就给奖励。就这样在虚拟世界里经过几百万次、几千万次的训练之后机器人慢慢就学会走路了。而且学会的不只是一种走法而是能适应各种复杂地形的通用行走能力。这就是具身智能的核心思想让AI拥有身体在物理世界中通过交互来学习。第二座大山灵巧操作如果说走路是下半身的问题那灵巧操作就是上半身的问题。人手有多灵活27块骨头20多个关节200多块肌肉。我们能拿起鸡蛋不捏碎能穿针引线能弹钢琴能打字。这些动作看似平常但要让机器人做到非常困难。难点在哪里主要有两个。第一个是感知。你拿东西的时候不用看也知道拿没拿稳、用了多大劲。这是因为你的手上有丰富的触觉传感器。而机器人的手呢以前基本上是瞎摸只能靠视觉来判断。现在虽然有了触觉传感器但灵敏度和分辨率跟人手比还差得远。第二个是控制。精细操作需要非常高的控制精度。比如你拧螺丝手的位置偏了0.1毫米可能就拧不进去。机器人要做到这个精度对机械结构、电机、控制算法的要求都非常高。不过这几年这方面的进步也很大。特别是遥操作技术的发展——人穿戴上动作捕捉设备远程操控机器人的手。这样既能让机器人完成精细的操作又能收集大量的操作数据反过来又能训练AI自主操作。这是一个正向循环。第三座大山成本技术问题之外还有一个更现实的问题钱。早期的人形机器人一台就要几百万甚至上千万。这么贵只有科研机构和大公司才买得起根本不可能普及。为什么这么贵因为很多零部件都需要定制产量又小摊不薄成本。但现在情况在变化。随着行业热度上升供应链逐渐成熟很多零部件的价格正在快速下降。比如减速器、伺服电机、传感器这些核心部件这几年价格降了一半还多。而且很多企业开始走平台化路线——用一套通用的硬件平台通过更换不同的末端执行器或者软件来适应不同的应用场景。这样产量上去了成本自然就下来了。业内人士预测再过两三年人形机器人的价格可能会降到20万人民币以内。到那个时候真正的大规模商业化就不远了。说了这么多技术我们来聊聊大家最关心的问题人形机器人什么时候能真正走进我们的生活我的判断是比你想象的要快。但不是你想象的那种方式。什么意思呢很多人想象中的人形机器人是像电影里一样能跟人聊天、能帮你做家务、能陪你散步的那种全能机器人伙伴。对不起短期内你可能看不到。但你会先看到这些——在工厂里人形机器人跟工人一起干活。它们做那些重复性高、体力消耗大、或者有危险的工作比如搬运、装配、喷漆、焊接。在仓库里人形机器人分拣货物、搬运箱子、盘点库存。24小时连轴转不用睡觉不用休息。在养老院里人形机器人照顾老人。帮老人起床、喂饭、洗澡、翻身。还能陪老人聊天解闷监测老人的健康状况。在餐厅里人形机器人端菜送水、迎宾引座。高峰期的时候能顶好几个服务员用。在消防救援现场人形机器人冲进着火的楼房搜救被困人员处理易燃易爆物品。消防员不用再冒生命危险。发现了吗这些应用有一个共同特点都是在特定场景下完成特定任务。不是那种无所不能的通用机器人而是在某个领域特别能干的专用机器人。这就是我前面说的比你想象的要快特定场景很快落地但不是你想象的那种方式不是全能机器人。据行业报告显示2026年全球人形机器人市场规模已经超过了50亿美元预计到2030年将突破500亿美元。五年十倍的增长这个速度是非常惊人的。中国在这个赛道上有什么优势呢我觉得有三个。第一是供应链优势。中国是世界工厂有最完整的制造业供应链。机器人需要的零部件从电机、减速器到传感器、控制器大部分都能在国内生产。这意味着我们的成本会更低迭代速度会更快。第二是应用场景优势。中国有世界上最大的制造业有最多的工厂、最多的仓库、最多的物流需求。这些都是人形机器人最好的应用土壤。第三是AI算法优势。这几年中国的大模型发展很快具身智能领域也有很多优秀的团队。AI是机器人的大脑大脑强了机器人才能真正聪明起来。当然挑战也不小。比如核心零部件的高端型号还依赖进口比如软件生态还不完善比如标准和法规还不健全。但总的来说我对中国人形机器人产业的发展是乐观的。【配图article02_img4.jpg - 人形机器人未来应用场景展望】每次参加机器人大会我都会想同一个问题机器人越来越能干了人类怎么办这次大会上我听到了两种截然不同的声音。一种是乐观派的他们说机器人会把人从繁重的体力劳动中解放出来让人类去做更有创造性的工作。未来人类每周只需要工作三天剩下的时间用来学习、娱乐、陪伴家人。另一种是悲观派的他们说机器人会抢了人类的饭碗。到时候大部分人都会失业只有少数掌握技术的精英才能过得好。社会贫富差距会越来越大。这两种说法我觉得都有点极端。历史告诉我们技术革命确实会消灭一些旧的工作岗位但同时也会创造出更多新的工作岗位。汽车发明了马车夫失业了但司机、修车工、交警、快递员这些新职业也出现了。机器人时代也会是一样的。有些工作会消失但一定会有更多我们现在想象不到的新工作涌现出来。但我也承认这个转型的过程可能会很痛苦。特别是对于那些从事简单体力劳动的人来说他们可能需要重新学习新的技能才能适应新的时代。所以与其担心机器人会不会抢走我们的工作不如想想——我们怎么才能跟上这个时代我给大家的建议是第一保持学习。不管你现在做什么工作都要保持学习的习惯。特别是AI和机器人相关的知识多了解一点没坏处。第二发展软技能。什么是软技能沟通能力、创造力、领导力、共情能力……这些是AI和机器人短期内很难学会的。第三拥抱变化。不要排斥新技术主动去了解它、使用它。会用机器人的人永远不会被机器人取代。最后我想跟大家分享一个我在展会上看到的小细节。在一个教育机器人的展台前我看到一个大概五六岁的小男孩在跟一个机器人互动。他教机器人跳舞机器人跟着他学机器人做了个动作他也跟着学。两个人哦不对一个人一个机器人玩得不亦乐乎。小男孩的妈妈在旁边笑着说这孩子跟机器人玩比跟小朋友玩还开心。那一刻我突然意识到对于这一代人来说机器人不是什么新鲜事物而是他们从小就习以为常的伙伴。就像我们这一代人从小就习惯了手机和电脑一样。未来的世界一定是人与机器人共存的世界。这不是什么可怕的事情这就是时代的进步。我们这一代人很幸运地见证了这个时代的开端。而我们的孩子将会在那个人机共生的世界里长大。想想看还挺让人期待的。金句一三年前这些机器人连站都站不稳三年后它们已经在台上打起了自由搏击——虽然大半都打在了空气里但那架势还真有几分职业拳手的味道。金句二当机器人不再忙着跳舞炫技而是弯腰捡起一颗螺丝、颠起一锅宫保鸡丁的时候这个行业才真正开始干实事了。金句三我们这一代人很幸运地见证了这个时代的开端而我们的孩子将会在那个人机共生的世界里长大。
摘要2026年世界机器人大会上人形机器人从秀肌肉走向干实事的趋势愈发明显。从银河通用Galbot ET1的平衡能力到魔法原子MagicBot D1的工业落地再到做菜、砌墙、护理等千奇百怪的专用机器人行业正从比拼动作花哨转向比拼场景落地与商业闭环。文章还剖析了运动控制、灵巧操作、成本三座大山的突破路径并展望了人形机器人率先在工厂、仓库、养老院等特定场景落地的未来图景。8月的北京骄阳似火。但比天气更热的是亦庄国际会展中心里的世界机器人大会。我叫林浩是一名科技记者。从业八年我参加过无数场展会但像今天这样的场面还是第一次见。早上八点半距离开馆还有半小时门口的队伍已经绕了三圈。有背着双肩包的大学生有西装革履的投资人有带着孩子的家长甚至还有几位头发花白的老教授。听说今天有人形机器人表演格斗赛排在我前面的一个小伙子兴奋地跟同伴说。何止格斗听说还有机器人做饭、机器人看病、机器人盖房子呢。他朋友回答。九点钟大门一开人群潮水般涌了进去。我也跟着人流往里走很快就被眼前的景象震撼了。宽敞的展厅里各式各样的机器人在各自的展台上忙碌着。有的在跳舞有的在下棋有的在分拣货物有的在给人做咖啡。空气中弥漫着电机运转的嗡嗡声和人们此起彼伏的惊叹声。【配图article02_img1.jpg - 世界机器人大会展厅全景众多机器人展台】我直奔今天最受关注的展区——人形机器人展区。还没走到跟前就听见一阵阵欢呼声。挤进去一看只见两个身高一米八左右的人形机器人正在台上比武。左边那个穿蓝色外壳叫小蓝右边那个穿红色外壳叫小红。只见小红猛地一记飞踢小蓝侧身躲过顺势来了一套组合拳——虽然大半都打在了空气里但那架势还真有几分职业拳手的味道。台下观众笑得前仰后合有人大声喊加油有人拿着手机不停地拍照。这就是火上热搜的人形机器人自由搏击。很多人看完说又菜又爱看也有人说这不就是两个大号玩具吗。但我站在人群里心里想的却是三年前这些机器人连站都站不稳。【配图article02_img2.jpg - 人形机器人格斗表演场景】本届机器人大会最火的产品有哪些我逛了整整一天给大家整理出了几个最值得关注的。第一个银河通用 Galbot ET1说起银河通用可能很多人是从今年春晚认识他们的。春晚上那个叫小盖的机器人又跳舞又耍功夫圈粉无数。这次大会银河通用带来了他们的全新产品——双足人形机器人Galbot ET1。我在现场仔细看了这款机器人的演示。它身高175厘米体重60公斤通体银灰色线条很流畅看起来比春晚上的小盖更精致了。演示内容包括行走、上下楼梯、抓取物体、开门这些基本动作。让我印象最深的是它的平衡能力。工作人员故意在它走的路上放了一块小木板它踩上去之后身体晃了晃但很快就调整过来了没有摔倒。这在以前是不敢想象的。银河通用的技术人员跟我说双足机器人的平衡控制是世界性难题。传统的做法是靠预编程环境一变就不行了。那现在是怎么做的呢他告诉我秘密在于他们自研的具身大模型银河星脑。这个模型不是靠预先写好的程序来控制机器人而是让机器人通过大量的仿真训练学会走路。就像小孩子学走路一样摔得多了自然就会了。他笑着说只不过我们的机器人在虚拟世界里摔了几百万次而且摔不坏。据介绍银河星脑还有一个特点它可以跨形态驱动不同的机器人。同一个大模型既能控制双足人形机器人也能控制四足机器狗还能控制机械臂。这个方向我觉得很有意思。以前的机器人都是一机一用每个机器人的控制系统都是专门开发的。如果将来真的能用一个大模型统一驱动所有机器人那整个行业的开发效率都会大大提高。第二个魔法原子 MagicBot D1如果说Galbot ET1走的是通用人形路线那魔法原子的MagicBot D1走的就是工业应用路线。这款机器人长得有点不一样——它下半身是轮式的上半身是人形的有头有胳膊有手。为什么用轮式不用双足我问展台的工作人员。很简单因为工厂地面是平的轮式比双足效率高多了。他回答得很干脆我们做机器人不是为了炫技是为了真的能用。工业场景里能干活才是硬道理。MagicBot D1的演示场景是在一个模拟的工厂车间里。它推着一个一个小车在不同的工位之间移动。到了工位它用机械臂抓取零件进行装配操作。我注意到它的手很灵活能拿起不同形状的物体——螺丝、电路板、甚至一根细细的导线。这双手有多少个自由度我问。每只手16个自由度。工作人员自豪地说基本上人手能做的精细操作它都能做。魔法原子这次带来了三个场景解决方案工业制造、智慧物流、公共安全。每个场景都有对应的机器人产品和完整的工作流程。这让我感受到一个明显的变化前几年的机器人大会大家都在比谁的机器人动作更花哨、更像人。而今年很多企业都在谈落地、谈场景、谈商业闭环。机器人行业正在从秀肌肉走向干实事。第三个那些千奇百怪的机器人除了人形机器人这次展会上还有很多有意思的机器人。比如有个做菜机器人颠勺的动作比专业厨师还溜。几分钟就能做出一道宫保鸡丁味道据说还不错。还有个建筑机器人能砌墙、能贴瓷砖、还能3D打印房屋。展台的视频里一栋两层小楼它一个人几天就盖好了。医疗机器人也不少。有做外科手术的有做康复训练的还有给老人喂饭喂药的护理机器人。最可爱的是宠物机器人。有机器猫、机器狗、甚至还有机器兔子。摸它的头会撒娇叫它的名字会答应据说还能记住主人的喜好。逛了一天我的腿都酸了但还是觉得看不够。【配图article02_img3.jpg - 各种类型的机器人产品集合】看了这么多机器人可能有人会问人形机器人到底难在哪里为什么说了这么多年现在才开始普及这个问题我专门请教了一位在行业里做了十多年的机器人工程师——老王。老王跟我说人形机器人的难点可以概括为三座大山。第一座大山运动控制你可能觉得走路有什么难的我们每个人从一两岁就会了。但你不知道的是人类的走路是一个极其复杂的动态平衡过程。你的大脑要实时处理来自眼睛、耳朵、肌肉、关节的各种信号然后精确控制几百块肌肉的收缩和放松才能让你稳稳地往前走而不摔倒。把这套机制搬到机器人身上太难了。以前的做法是硬编码——工程师把每一个动作都精确地计算好然后让机器人照着执行。这种方式的问题是环境稍微变一点就不行了。地面有点不平摔倒。被轻轻碰一下摔倒。甚至走快了一点都可能摔倒。那现在为什么进步这么快答案是AI。具体来说是强化学习和仿真训练。工程师不再手把手地教机器人每一个动作而是在虚拟环境里给机器人设定一个目标——比如往前走不摔倒——然后让机器人自己去尝试。摔倒了就重来走得好就给奖励。就这样在虚拟世界里经过几百万次、几千万次的训练之后机器人慢慢就学会走路了。而且学会的不只是一种走法而是能适应各种复杂地形的通用行走能力。这就是具身智能的核心思想让AI拥有身体在物理世界中通过交互来学习。第二座大山灵巧操作如果说走路是下半身的问题那灵巧操作就是上半身的问题。人手有多灵活27块骨头20多个关节200多块肌肉。我们能拿起鸡蛋不捏碎能穿针引线能弹钢琴能打字。这些动作看似平常但要让机器人做到非常困难。难点在哪里主要有两个。第一个是感知。你拿东西的时候不用看也知道拿没拿稳、用了多大劲。这是因为你的手上有丰富的触觉传感器。而机器人的手呢以前基本上是瞎摸只能靠视觉来判断。现在虽然有了触觉传感器但灵敏度和分辨率跟人手比还差得远。第二个是控制。精细操作需要非常高的控制精度。比如你拧螺丝手的位置偏了0.1毫米可能就拧不进去。机器人要做到这个精度对机械结构、电机、控制算法的要求都非常高。不过这几年这方面的进步也很大。特别是遥操作技术的发展——人穿戴上动作捕捉设备远程操控机器人的手。这样既能让机器人完成精细的操作又能收集大量的操作数据反过来又能训练AI自主操作。这是一个正向循环。第三座大山成本技术问题之外还有一个更现实的问题钱。早期的人形机器人一台就要几百万甚至上千万。这么贵只有科研机构和大公司才买得起根本不可能普及。为什么这么贵因为很多零部件都需要定制产量又小摊不薄成本。但现在情况在变化。随着行业热度上升供应链逐渐成熟很多零部件的价格正在快速下降。比如减速器、伺服电机、传感器这些核心部件这几年价格降了一半还多。而且很多企业开始走平台化路线——用一套通用的硬件平台通过更换不同的末端执行器或者软件来适应不同的应用场景。这样产量上去了成本自然就下来了。业内人士预测再过两三年人形机器人的价格可能会降到20万人民币以内。到那个时候真正的大规模商业化就不远了。说了这么多技术我们来聊聊大家最关心的问题人形机器人什么时候能真正走进我们的生活我的判断是比你想象的要快。但不是你想象的那种方式。什么意思呢很多人想象中的人形机器人是像电影里一样能跟人聊天、能帮你做家务、能陪你散步的那种全能机器人伙伴。对不起短期内你可能看不到。但你会先看到这些——在工厂里人形机器人跟工人一起干活。它们做那些重复性高、体力消耗大、或者有危险的工作比如搬运、装配、喷漆、焊接。在仓库里人形机器人分拣货物、搬运箱子、盘点库存。24小时连轴转不用睡觉不用休息。在养老院里人形机器人照顾老人。帮老人起床、喂饭、洗澡、翻身。还能陪老人聊天解闷监测老人的健康状况。在餐厅里人形机器人端菜送水、迎宾引座。高峰期的时候能顶好几个服务员用。在消防救援现场人形机器人冲进着火的楼房搜救被困人员处理易燃易爆物品。消防员不用再冒生命危险。发现了吗这些应用有一个共同特点都是在特定场景下完成特定任务。不是那种无所不能的通用机器人而是在某个领域特别能干的专用机器人。这就是我前面说的比你想象的要快特定场景很快落地但不是你想象的那种方式不是全能机器人。据行业报告显示2026年全球人形机器人市场规模已经超过了50亿美元预计到2030年将突破500亿美元。五年十倍的增长这个速度是非常惊人的。中国在这个赛道上有什么优势呢我觉得有三个。第一是供应链优势。中国是世界工厂有最完整的制造业供应链。机器人需要的零部件从电机、减速器到传感器、控制器大部分都能在国内生产。这意味着我们的成本会更低迭代速度会更快。第二是应用场景优势。中国有世界上最大的制造业有最多的工厂、最多的仓库、最多的物流需求。这些都是人形机器人最好的应用土壤。第三是AI算法优势。这几年中国的大模型发展很快具身智能领域也有很多优秀的团队。AI是机器人的大脑大脑强了机器人才能真正聪明起来。当然挑战也不小。比如核心零部件的高端型号还依赖进口比如软件生态还不完善比如标准和法规还不健全。但总的来说我对中国人形机器人产业的发展是乐观的。【配图article02_img4.jpg - 人形机器人未来应用场景展望】每次参加机器人大会我都会想同一个问题机器人越来越能干了人类怎么办这次大会上我听到了两种截然不同的声音。一种是乐观派的他们说机器人会把人从繁重的体力劳动中解放出来让人类去做更有创造性的工作。未来人类每周只需要工作三天剩下的时间用来学习、娱乐、陪伴家人。另一种是悲观派的他们说机器人会抢了人类的饭碗。到时候大部分人都会失业只有少数掌握技术的精英才能过得好。社会贫富差距会越来越大。这两种说法我觉得都有点极端。历史告诉我们技术革命确实会消灭一些旧的工作岗位但同时也会创造出更多新的工作岗位。汽车发明了马车夫失业了但司机、修车工、交警、快递员这些新职业也出现了。机器人时代也会是一样的。有些工作会消失但一定会有更多我们现在想象不到的新工作涌现出来。但我也承认这个转型的过程可能会很痛苦。特别是对于那些从事简单体力劳动的人来说他们可能需要重新学习新的技能才能适应新的时代。所以与其担心机器人会不会抢走我们的工作不如想想——我们怎么才能跟上这个时代我给大家的建议是第一保持学习。不管你现在做什么工作都要保持学习的习惯。特别是AI和机器人相关的知识多了解一点没坏处。第二发展软技能。什么是软技能沟通能力、创造力、领导力、共情能力……这些是AI和机器人短期内很难学会的。第三拥抱变化。不要排斥新技术主动去了解它、使用它。会用机器人的人永远不会被机器人取代。最后我想跟大家分享一个我在展会上看到的小细节。在一个教育机器人的展台前我看到一个大概五六岁的小男孩在跟一个机器人互动。他教机器人跳舞机器人跟着他学机器人做了个动作他也跟着学。两个人哦不对一个人一个机器人玩得不亦乐乎。小男孩的妈妈在旁边笑着说这孩子跟机器人玩比跟小朋友玩还开心。那一刻我突然意识到对于这一代人来说机器人不是什么新鲜事物而是他们从小就习以为常的伙伴。就像我们这一代人从小就习惯了手机和电脑一样。未来的世界一定是人与机器人共存的世界。这不是什么可怕的事情这就是时代的进步。我们这一代人很幸运地见证了这个时代的开端。而我们的孩子将会在那个人机共生的世界里长大。想想看还挺让人期待的。金句一三年前这些机器人连站都站不稳三年后它们已经在台上打起了自由搏击——虽然大半都打在了空气里但那架势还真有几分职业拳手的味道。金句二当机器人不再忙着跳舞炫技而是弯腰捡起一颗螺丝、颠起一锅宫保鸡丁的时候这个行业才真正开始干实事了。金句三我们这一代人很幸运地见证了这个时代的开端而我们的孩子将会在那个人机共生的世界里长大。
