我用 AI 搭了一个“工作管家”：TRAE IDE 写代码，本地大模型跑，数据不出本机

我用 AI 搭了一个“工作管家”TRAE IDE 写代码本地大模型跑数据不出本机不会写全栈也能给自己做一个会“理解”工作的 AI 助手。当老师最累的不是上课是上课之外那些零碎辅导员要的报表、教学要写的教案、教务要交的名单、科研要跟的进度……每样都不难凑一起就乱。今年本地大模型 AI 编程工具成熟了我想试一件以前不敢想的事能不能让 AI 帮我搭一个“属于自己的工作台”把所有杂事收进一个聊天框里还能保证数据不泄密试了。用 TRAE IDE字节的 AI 编程工具从零把一个“AI 工作管家”跑起来了Vue3 前端 FastAPI 后端 本地 Ollama 大模型所有数据留在本机。今天把我和 AI 真实的对话过程摊开——包括踩的坑、改的提示词、糊弄我的地方连原始提示词都给你。先说结论搭这种“私人工作台”难的不是写代码是“把你的工作讲清楚”。你别指望 AI 替你想明白它只是把你讲明白的东西做出来。下面是一手记录。文中代码均来自真实可用的 AI-Work-OS-Demo 项目可对照学习工具仅用于个人工作管理数据留在你本机勿外传隐私。01. 动嘴前先想清楚要它干啥动嘴前先想清楚要啥。我把“理想中的工作台”拆成几个能力我想要的几个能力一句话加任务“周三前写完两门课教案” → 自动分类、记截止日期、排优先级。随时问进度“这周辅导员工作有哪些” → 按类别列出来。让 AI 帮我规划“怎么准备教学能力比赛” → 拆成几步。自动总结每天/每周给我一份工作日报、周报。长期目标跟踪论文、软著、比赛能拆成子任务追进度。关键是“本地优先”——我不想把学生数据、工作记录传到云端。所以一开始就定死模型跑本地 Ollama数据存本地 SQLite能离线用。这个定位我让 AI 写成了一份需求文档下面会看到它怎么落地。[TASK] 给老师的提示拆需求比写代码重要。先把“你每天到底要干什么”列成几条AI 才知道应该做什么。02. 第一轮TRAE 给的 MVP我把想法丢给 TRAE IDE第一版提示词其实很短真实片段请读取项目文件我想要实现这样一个工作智能陪伴 agent要有 web 端页面并且可以实时修改。 了解完项目上下文之后是否还有什么需要咨询我的 咨询我后请你开始编程实现我想先看到一个 demo 版本包含核心的功能。 请完成项目实现并进行测试要求测试通过之后告知我你做了哪些工作 怎么实现的给我一个说明文档并告知我项目该怎么运行也一个用户使用说明书。TRAE 没等我回答直接开始搭Vue3 TypeScript Vite Element Plus 前端FastAPI SQLite 后端WebSocket 做实时同步。十几分钟后一个能跑的 Demo 出来了——左侧任务面板、右侧聊天框说话就能加任务。这就是“AI 编程工具”最爽的点你把模糊想法说出去它给你一个能点的东西。第一版它自己写了份“项目背景/目标/MVP 功能/技术架构”的需求文档就是仓库里的 AI Work OS.md把我的念头结构化了。[TASK] 给老师的提示别一上来就追求完美系统。先让 AI 做一个 MVP把“对话→加任务→看板”这条主链路跑通后面的功能都是在这上面叠。03. 踩坑实录Ollama 404、字体太小、看板点击能跑 ≠ 好用。第一版我有三个地方直接卡住全是真实踩坑Ollama 连不上本地模型测试直接 404TRAE 给的报错看不懂。字体太小全站字号偏小看久了眼累。看板点击没反应点“已完成”希望能直接筛选出已完成任务结果没这功能。我没有自己改代码而是把现象当成新提示词丢回去。比如 Ollama 404我原样贴了报错真实片段2. 进行模型连通性测试的时候测试失败 LLM 模式Ollama 本地 Ollama 地址http://localhost:11434 模型deepseek-r1:14b Ollama 调用失败Client error 404 Not Found for url http://localhost:11434/api/chat For more information check: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status/404TRAE 立刻给了“404 通常是模型没拉取或名字拼错”还顺手加了/api/llm/models端点帮我查已装模型。字体那次更简单3. 字体大小太小字体整体做大一些字体选择仿宋一句话全站改成仿宋 系统化大字号14/16/18/22/28 px。看板点击那条我描述了想要的交互它把“统计卡片可点击 已完成自动置底变灰”做出来了4. 任务中心中看板点击应该直接能看到比如点击已完成直接能看到已完成的 2 个 所有前面打钩的应该变为灰色且放置在最后[WARN]⚠️ 踩坑提醒AI 给的第一版报错信息往往很“技术黑话”。你不用懂把红色报错原文贴给它就行——它比你更会读自己的报错。04. 核心8 意图识别的 Agent这系统的灵魂不是界面是中间的 Agent。它先读你整句话判断你是“想加任务、想查、想完成、想规划、想总结、要建议、管目标、还是闲聊”再分发动作。一共 8 种意图。我让 AI 给 Agent 写了一份详细 System Prompt真实片段节选你是一个智能工作助手名为“周报助手”。你的核心职责是帮助用户高效管理工作任务。 ## 你的核心能力 1. 任务分类将新任务自动归入“辅导员、教学讲课、教务、个人、其他”五类。 2. 任务管理添加、查询、完成、删除任务。 3. 任务规划为复杂任务提供执行步骤。 4. 智能总结生成每日或每周工作总结。 5. 目标管理分解长期目标并追踪进度。 ## 对话意图识别规则关键 当用户说话时你必须首先判断其意图然后采取对应行动。意图类型及示例 添加任务 (ADD_TASK)触发词 添加、新增、记一下、帮我记、安排、提醒我、记住 查询任务 (LIST_TASKS)查看、显示、列出来、有哪些、本周工作、今天要做什么 完成任务 (COMPLETE_TASK)完成了、做完了、搞定了、标记完成、划掉 任务规划 (PLAN_TASK)怎么做、如何完成、给个计划、规划一下、步骤 每日/每周总结 (SUMMARY)总结、汇总、周报、今天干了什么、这周干了什么 长期目标管理 (GOAL_MANAGEMENT)长期目标、学期目标、目标分解、目标进展 其他/闲聊 (OTHER)你好、谢谢、你是谁、天气意图判定优先级、任务分类打分机制长关键词得分更高解决“教学材料”归教务还是教学的歧义都是在这一轮打磨出来的。最终效果说“记一下明天下午三点开会” → 自动归“教务/个人”建任务。说“这周辅导员工作有哪些” → 按类别拉列表临近戳止的高亮。说“帮我规划教学比赛” → 拆成阅读文件/定主题/做 PPT/试讲几步。说“总结本周工作” → 结构化周报已完成✅ 未完成❌。下图演示了工作台工作解析效果下图演示了工作台分类效果[TASK] 给老师的提示意图识别是这类助手的命门。提示词里一定要写清“用户说什么话 → 触发什么动作”给例子AI 才不会乱来。05. 本地优先数据不出门我坚持“本地优先”有三个理由① 学生/工作数据敏感不想上云② 机房可能断网得能离线用③ 不想被某个 API 厂商绑死。模型默认 Ollama 本地qwen2.5:7b / deepseek-r1:14b也支持任何 OpenAI 兼容 API甚至“规则模式”不用模型正则关键词也能跑。数据SQLite 存本机零配置。同步WebSocket任务变化实时推到网页不用刷新。最让我安心的是“优雅降级”Ollama 挂了、模型没装系统自动切到规则模式照样能加任务、查任务只是不“智能总结”而已。不会出现“没网就全废”。离线说明✅ 这个工作台是本地优先模型可跑本地 Ollama数据存本机 SQLite不依赖任何外部云服务。断网、机房、家里都能用。06. 进阶周报归档 每周清理主链路跑通后我又让 TRAE 加了几个“省心”功能周报文件归档每周五 15:00 自动把本周任务按 9 类追加到文件追加前先备份绝不改已有内容。每周一清理自动清掉已完成任务、留着未完成的界面不堆垃圾。双击改标题、 9 类任务不同配色、看板点击筛选……这些不是“炫技”是真实用起来的痛点周报要留痕、旧任务要清、一眼分清哪类事。AI 把“我的习惯”变成了代码里的默认行为。[TASK] 给老师的提示搭工具别只想要“加任务”。先想想你每周最烦的重复动作写周报、清待办、分类让 AI 把这些也做成自动的。07. 复盘一个老师用 AI 搭工作台能到哪一步几天碎片时间 几轮对话我复盘一下真实能到哪一步别被“AI 取代程序员”的焦虑带偏。它真能做的快速出原型需求说清半小时给能跑的骨架。写重复代码表格、卡片、事件绑定这种模板活比人快十倍。调样式你说感觉它给 CSS几轮到位。它做不好的需求模糊时瞎编你不讲清它给你一堆用不上的功能。跨逻辑易乱状态、撤销、边界情况第一版多半有 bug得你测。本地模型有上限deepseek-r1:14b 跑这种 Agent 够用但太复杂会慢/会错。所以给老师的真心话别怕自己不会写代码但也别全信它。你当裁判不当打字员和 AI 多轮对话每轮自己上手试 5 分钟也能搭建出属于自己的工作台。[TASK] 我的“三方分工”思路TRAE 写代码 本地 Ollama 跑模型 你当产品经理提需求/测效果。三个角色各管一摊几天就能做出能用的私人工作台。08. 抄作业从零做一遍评论区可留言领取前后端都在README 用户手册齐全双击start.bat就能起。本地优先、数据不出门适合想给自己搭工作台的老师。想自己从零做一遍我的思路模板第一步让 AI 写需求 “我想做一个 XX帮我把它写成给 AI 程序员看的需求文档每个交互步骤写清楚。” 第二步让 TRAE 写 把需求文档贴进 TRAE要求输出可运行的前后端。 第三步你来测 1. 打开页面把功能点一遍 2. 卡住的地方截图连同“我想要的样子”再写一轮提示词 3. 一般 3-4 轮就能收敛。 **[TASK]** **动手小任务** 按照上面的三步法让 AI 帮你打造你最想要的那个工具。遇到卡壳的地方截图发到评论区我来帮你调试。我帮你调。 --- **今日一问** 你每周最想“甩给 AI”的重复工作是什么评论区告诉我下一个工具我帮你做。使用该链接下载TRAE IDE可额外获取积分哦我在用 TraeWork AI 办公平台搞定各类任务通过我的分享链接登录桌面端新注册用户一次性获得 5000 积分 https://www.trae.cn/work-fission/WTXH4ATKFECQ?utm_sourcecopy_linkutm_mediumfriends_invite ⚠️ **合规声明**本文工具仅用于个人工作管理工作数据留在你本机浏览器/本地数据库请遵守学校数据管理规定勿外传隐私。