第07篇-Session模型与记忆

发布时间:2026/10/25 20:36:26

第07篇-Session模型与记忆 【OpenClaw 从入门到精通】第 7 篇Session 模型与记忆本系列定位零基础入门从安装配置到高级架构全覆盖。无论你是开发者、运维工程师、还是技术爱好者本系列带你彻底掌握 OpenClaw。本篇你将学到OpenClaw 的 Session 概念main vs 非 main会话管理工具记忆系统AGENTS.md / SOUL.md上下文压缩学完本篇你将理解 OpenClaw 如何管理对话上下文和持久记忆。一、Session 模型1.1 main 会话 vs 非 main 会话OpenClaw 有两种会话类型类型说明工具权限main你直接使用的默认会话全部工具完全信任非 main群组/其他用户/其他通道的会话受沙箱限制1.2 每个通道的 Session你的 Telegram 私聊 → main 会话或指定会话 Discord 群组 A → 非主会话 1沙箱内 Discord 群组 B → 非主会话 2沙箱内 Slack DM → main 会话或指定会话1.3 Session 工具工具作用sessions_list列出所有活跃会话sessions_history查看某个会话的历史sessions_send向另一个会话发送消息下面是 Session 模型的整体架构图Telegram 私聊Discord 群组 ADiscord 群组 BSlack DM用户输入通道类型main 会话非主会话 1沙箱非主会话 2沙箱main 会话全部工具权限受沙箱限制二、会话管理2.1 基本命令# 查看会话openclaw sessions list# 查看历史openclaw sessionshistorySESSION_ID2.2 Chat 命令/new ← 新建会话 /reset ← 重置会话 /status ← 查看当前会话状态 /compact ← 压缩上下文2.3 会话间通信Agent 可以通过sessions_send向其他会话发送消息你告诉 Slack 频道 #dev部署已完成 OpenClaw sessions_send: target#dev message部署已完成 ✅ ✅ 消息已发送到 #dev三、记忆系统3.1 AGENTS.md — 项目上下文位于 Workspace 根目录每次对话自动注入# 项目说明 ## 技术栈 Node.js 24 TypeScript Express ## 规范 - 使用 ESM 模块 - 测试用 Vitest - 提交前运行 lint3.2 SOUL.md — Agent 人格定义 Agent 的行为风格# 人格 - 回答简洁直接 - 中文交流 - 代码注释用中文 - 不确定时先问3.3 记忆注入机制System Prompt 基础指令 工具定义 AGENTS.md SOUL.md 对话历史 ↑ ↑ 项目上下文 Agent 人格下面是记忆系统的注入流程基础指令System Prompt工具定义AGENTS.md项目上下文SOUL.mdAgent 人格对话历史Agent 响应四、上下文压缩4.1 自动压缩当对话接近模型上下文窗口限制时OpenClaw 自动压缩对话 token 数 阈值 → 自动总结早期对话 → 压缩上下文 → 继续对话4.2 手动压缩/compact ✅ Context compressed: 45,000 → 8,200 tokens (82% reduction)下面是上下文压缩的决策流程否是自动手动对话进行中Token 数 阈值继续正常对话压缩方式自动总结早期对话用户输入 /compact压缩上下文Token 数大幅减少本篇小结知识点核心内容main 会话默认会话全部工具权限非 main 会话群组/多用户沙箱限制sessions_list/history/send会话管理工具AGENTS.md项目级上下文注入SOUL.mdAgent 人格定义/compact手动压缩上下文自动压缩接近窗口限制时触发下篇预告第 8 篇Workspace 与上下文文件如果本篇内容对你有帮助欢迎点赞收藏有任何疑问欢迎在评论区交流。
延伸阅读

更多相关文章

2026/10/25 13:51:34

16|设计一个AI业务知识分析台:它首先应该解决BA的哪些任务?

食味里“川香鸡腿饭套餐”项目结束后,BA林悦做了一次复盘。她发现自己每天都在不同工具之间搬运同一批业务信息。 企微里是商品、研发、供应链和门店的讨论;录音转写里藏着尚未确认的业务规则;OA附件里有新品审批;Excel里维护产品…

2026/10/26 1:34:43

具身智能TVA-VLA实现前瞻协同交互新突破

前沿技术探索:TVA智能体(简称TVA)TVA智能体(亦称“AI智能体视觉”或“TVA视觉智能体”)是依托Transformer架构与“因式智能体”理论构建的系统级视觉技术框架。它融合深度强化学习(DRL)、卷积神…

2026/10/25 15:47:54

代码里实际能看到的路径 + 注释里的设计意图

下面按代码里实际能看到的路径 + 注释里的设计意图,说明 AutomaticStationPipeline 何时创建、何时销毁,以及中间状态怎么变。 1. 它是什么、挂在哪 类型:AutomaticStationPipeline(站内 5 个 Worker + 5 个 Channel) 持有者:StationControlViewModel 的字段 _automaticP…

2026/10/26 6:41:15

C语言嵌入式无人机飞控固件:架构、姿态解算与串级PID实战

简介:这份C语言嵌入式无人机开源项目源代码面向具备一定单片机基础、希望深入理解飞控系统实现的开发者与学生,可用于课程设计、毕业设计及飞控学习参考。压缩包共1740个文件,约19.23MB,涵盖258个C源文件、278个头文件&#xff0c…

2026/10/26 6:41:15

STM32F4到STM32F1的MPU9250九轴驱动移植与SPI/I2C接口重写

简介:面向嵌入式开发者的 MPU9250 九轴传感器移植例程,重点解决把 STM32F4 上的惯性测量代码迁移到 STM32F1 时遇到的端口映射、中断向量、时钟配置与内存受限等问题,可作为低成本运动检测、姿态解算与导航类项目的参考工程。包内共有 219 个…

2026/10/26 6:41:15

KV-Cache技术解析:大模型推理性能优化的关键

1. 为什么KV-Cache成为大模型推理的标配?在Transformer架构的大模型推理过程中,KV-Cache(Key-Value缓存)技术已经成为性能优化的标准配置。这源于自注意力机制的计算特性——每个解码步骤都需要重复计算之前所有token的Key和Value…

2026/10/26 6:41:15

NLP环境搭建实战:从虚拟环境到版本锁定的可复现配置

1. 先把环境这件事想清楚:整体思路与方案选型自然语言处理这个方向有个很典型的特点:算法论文看得懂、模型结构画得出来,但真正动手的第一天往往卡在环境上。很多人对 NLP 学习的热情就消耗在“装完 A 又缺 B,装完 B 又和 C 打架”…

2026/10/26 6:41:15

NLP学习第一步:从零搭建可复现的Python深度学习环境

1. NLP 的第一课为什么不是模型,而是环境我见过太多人学自然语言处理,第一周兴致勃勃地打开教程,复制粘贴一段情感分类的代码,结果卡在ImportError上一整晚。第二天再打开,昨天能跑的东西今天又报错,于是得出结论:这行不适合我。其实问题从来不在模型,也不在数学,而…

2026/10/26 6:36:15

Ollama本地大模型部署工具安装与使用指南

1. Ollama项目概述Ollama是一款开源的本地大模型部署工具,它让开发者能够在个人电脑上快速运行和测试各种开源大语言模型。不同于需要云端API调用的方案,Ollama提供了轻量级的本地运行环境,特别适合需要数据隐私保护或离线使用的场景。我最初…

2026/10/26 0:20:20

全国计算机二级C语言真题PDF高效刷题指南

简介:这份PDF是全国计算机二级C语言考试的试题与答案解析,专为备考二级C语言的考生准备。内容涵盖C语言特点与设计理念、程序基本组成单位、main函数执行流程、函数嵌套调用规则、标识符命名规范、整型实型字符型数据类型、八进制十六进制数合法形式、运…

2026/10/26 1:53:47

requests+BeautifulSoup:爬虫抓取h1标题的入门实战指南

简介:一份以实战为导向的Python爬虫入门资源,面向具备基本编程基础、希望快速掌握网络数据抓取的初学者,可解决从零编写简单爬虫的常见困惑。实例以requests库发送HTTP请求、BeautifulSoup解析HTML文档,完整演示从网页中提取 标题…

2026/10/26 0:20:17

递推最小二乘参数辨识MATLAB编程:二阶系统与渐消记忆实现

简介:这是一篇面向控制系统、信号处理与机器学习等领域学习者的最小二乘参数辨识程序说明文档。资源共包含一个docx格式文档,压缩包大小七十八KB,内容围绕递推最小二乘算法和渐消记忆最小二乘算法展开:先构造一个极点位于单位圆内…

2026/10/26 0:00:48

Nested Learning:解决AI灾难性遗忘的分层记忆架构

1. 为什么AI需要"记忆"能力?在传统深度学习模型中,我们常遇到一个根本性问题:模型在处理新任务时,往往会完全遗忘之前学到的知识。这种现象被业界称为"灾难性遗忘"(Catastrophic Forgetting)。想象一下&#…

2026/10/26 0:00:48

企业级大模型应用:OCR预处理、Dify编排与DeepSeek落地实战

1. 这不是“用大模型”,而是重构工作流的起点“大模型的应用和工具”——这八个字现在被贴在无数技术分享、招聘JD、内部立项书的标题栏里,但绝大多数人点进去后看到的,是零散的API调用示例、几个开源UI截图、或者一句“接入LLM就能降本增效”…

还想了解更多?直接咨询顾问

免费诊断 + 免费方案 + 透明报价。

全国咨询热线400-8866-253
免费获取方案
☎咨询二维码 ☎ ↑