发布时间:2026/8/26 20:10:56
接到第十个系统那天我崩溃了:MCP 到底解决了什么问题 AI 应用技术全景图 · 第7篇 / 共16篇在这里插入图片描述大家好,我是程序猿Joe。上一篇讲完 Function Calling,我们那套助手已经能查订单、提工单、发通知了。当时我还挺得意,觉得这活儿干得挺漂亮。然后需求就一个接一个来了。接 Jira,写一套 schema、一套鉴权、一套错误处理。接 GitLab,再写一套。接内部 CRM,再写一套。接监控系统,再写一套。写到第十个的时候,产品端着咖啡过来说:“我们再对接一个数据平台吧。”我当时的表情,大概跟被要求第 N 次手写getter/setter时一模一样。更让人泄气的是后半段:这些工具定义全都绑死在我们自研的 Agent 里,隔壁组在做差不多的事,他们又从零重写了一遍。同一个 Jira,公司内部至少躺着三份对接代码,各自维护,各自出 bug,各自在半夜把人叫起来。MCP 要解决的就是这件事。这篇我把它是什么、怎么写、以及我用了小半年之后的真实判断讲清楚。先看清楚问题:N × M假设有 N 个 AI 应用(ChatGPT、Claude、你司自研 Agent……),M 个外部系统(Jira、数据库、文件系统……)。在没有统一协议的年代,要让它们两两互通,你得写 N × M 套适配代码。

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