Superpowers技能库实战笔记20个AI开发技能先跑通这3个就够用【免费下载链接】superpowersAn agentic skills framework software development methodology that works.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowers让AI帮你写代码它总在同一类坑上反复翻车异步测试超时、调试全靠猜、长计划一口气执行完没人审。Superpowers技能库把20多个AI开发技能写成一份份SKILL.md让Agent动手前先读少踩重复的坑。这个库自身也用TDD方式构建每个技能都有失败基线和压测记录。一个技能文件里到底装了什么一个技能就是一个目录主文档永远是SKILL.md。板块是固定的翻一遍只要一分钟Overview一两句话讲清核心原则When to Use触发条件解决什么症状、什么时候不该用Core Pattern改动前后的代码对照Quick Reference一张扫一眼就能查的表Common Mistakes常见错误及修法技能分三类各举一例就够说明类型例子一句话定位技术型condition-based-waiting可直接照做的分步方法模式型flatten-with-flags一种思考方式不是代码步骤参考型API/工具参考文档需要时翻阅的资料技能是怎么练出来的RED → GREEN → REFACTOR库里的铁律没有失败基线不准写技能。先写了技能再补测试删掉重来。整套TDD技能开发流程长这样RED —— 跑出基线输入一个压力场景时间 沉没成本 疲惫组合加压动作不加载技能跑子代理记录它做错的每个选择把合理化借口原话抄下来产出失败模式清单。看过它失败才知道技能该拦什么GREEN —— 写最小技能输入RED 阶段记录的失败模式动作写SKILL.md只针对那些具体借口不为假设场景加料产出加载技能重跑同一场景代理应当合规 ✅REFACTOR —— 堵漏洞输入测试中发现的新合理化动作每条加明确对策做成借口对照表和红旗清单产出压力下不松动的技能。还会松动就继续迭代三个最值得先跑通的技能别急着把20多个全读完先跑和你日常痛点对得上的异步测试超时、时过时不过→ condition-based-waiting 等条件而不是sleep把抖动从根上消掉。bug改了三遍还没修好→ 系统化调试systematic-debugging 铁律没找到根因不许提修复。调查、复现、取证、验证四步走完才动手。完整流程见 skills/systematic-debugging/。一堆独立任务排队待实现→ 子代理驱动开发subagent-driven-development 每个任务派一个全新子代理做完审一道上下文互不污染。从克隆到跑通最小上手路径git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowersclone 完看 skills/ 目录一个技能一个目录扁平不嵌套打开里面的SKILL.md先看头部description——那才是触发条件挑一个和你痛点匹配的把Quick Reference读一遍直接在项目里套用想让代理自动加载就复制进运行时的个人技能目录目录结构长这样skills/ skill-name/ SKILL.md # 主参考文档必需 supporting-file.* # 辅助文件仅需要时容易踩的坑⚠️ 没看触发条件就乱用技能。技能是按场景加载的不是用得越多越好跳过什么时候不该用。它写在技能文件里跳过它反而会让你踩更大的坑这是比较有代表性的Claude Code技能库但不止服务Claude Code。用其他Agent运行时仓库的 docs/ 里有对应平台的说明。让技能库保持有用的两条纪律定期回归验证模型和运行时都在变半年前无懈可击的技能现在未必成立。隔段时间重跑一遍基线场景新技能先走TDD流程给自己或给社区写都是先写失败测试再写技能。嫌麻烦跳过了就删掉重来AI编程最佳实践不是一次写死的规则技能库是活的验证周期就是它的保质期。现在就可以把systematic-debugging套到你手头的bug上看看代理的调试流程有什么变化。【免费下载链接】superpowersAn agentic skills framework software development methodology that works.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/superpowers创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
