网易2019秋招编程真题全解析：算法思路与刷题避坑指南

这段时间陆陆续续有学弟学妹来问我说网易2019秋季校园招聘编程题真题集合到底该怎么刷网上翻来翻去就是几份题目列表没有详细的解题思路刷完还是心里没底。这个问题我确实有点发言权当年秋招我把这套题完整刷过两遍每一道都自己推过、写过、也调试过后来笔试时确实碰到过类似思路的题。这套真题的价值不在于题目本身有多难而在于它把校招笔试最常考的几类算法题浓缩到了一张卷子里贪心、动态规划、数学规律、字符串处理、数据结构应用基本覆盖了国内大厂笔试的常见拉分点。不管你是准备校招的应届生还是想通过刷题巩固算法基础的开发者这套题都值得认真过一遍。我写这篇文章不是要把题面原封不动抄一遍而是想把每类题背后的思考路径、常见坑点、以及我当时在笔试环境中踩过的雷都掰开揉碎讲清楚。你可以把它当作一份带思路注解的刷题笔记来用。1. 拿到真题先别急着刷先看懂网易的出题逻辑1.1 网易2019秋招编程题的整体画像这套题最大的特点是“上手容易、满分难”。前面几道题基本是送分题只要你会基础语法和简单模拟就能拿分但越往后越需要算法思维。我当时统计过整套题目的难度分布大致是这样的30%属于“看一眼有思路”的题30%需要仔细分析才能找到正确解法剩下40%需要一定的算法积累和现场推导能力。从题型分布来看网易确实偏爱几类固定的出题方向。第一类是模拟题给一个规则让你照做考察细心程度第二类是数学规律题表面上是编程题实际上要先推导出数学公式代码就几行第三类是经典算法变种题比如贪心、动态规划、二分、双指针但包装了一层新的场景。很多同学刷题喜欢一味追难题忽略了前两类其实这是不对的笔试时前几道简单题才是保命的关键。1.2 为什么这套真题值得反复练先说一下“网易2019秋季校园招聘编程题真题集合”这套题的独特优势。首先是题目质量高经历过真实笔试环境的检验不存在歧义或者数据范围不清晰的问题其次是区分度设计得很合理它能精准筛选出“会用算法”和“背过模板”的两类人这一点非常贴近真实职场中解决问题的能力要求最后是覆盖度广一套题里能同时看到贪心、DP、数学推导、模拟四种核心能力对备考性价比极高。我当时最明显的感受是刷完这套题后再去做其他公司的笔试题遇到类似题型时不再慌张因为核心的思考模式已经建立起来了。真题的效果不是让你记住某道题怎么做而是让你在看到一个陌生题目时能快速判断出“这道题该用哪一类策略”这比多背几十道模板题管用得多。1.3 刷题的正确打开方式很多同学刷真题容易陷入一个误区打开题解看懂思路觉得“哦原来是这样”然后关掉下一题。这样刷十套题都没什么用。我自己的方法是第一遍计时做题模拟真实笔试环境不管会不会都先给出一个答案第二遍对比题解找出思路差异重点分析“为什么我想不到”第三遍不看题解重新从零推导并手写完整代码第四遍把题目变形比如改数据范围、改条件看自己能不能举一反三。这套流程走完一道题才算是真正吸收了。尤其是第二遍和第三遍之间的差距就是你能不能把“看懂的题”变成“会做的题”的关键。2. 几道有代表性的真题思路拆解我并不打算把全部题目贴在这里网络上有的是题面我挑几道最具代表性的、能够代表某一类考法的题目逐题拆解思路包括我当时的第一反应、最终采用的解法、以及过程中踩过的坑。2.1 简化版俄罗斯方块模拟题怎么不丢分这道题网上流传的版本大致是有一个宽度为n的列一堆由1x1方块组成的物体从上方落下每个物体给出起始列和高度或者形状当它碰到已有方块或底部时停下最后问某一列的高度或者整个区域能消掉多少行。核心考点就是模拟。我看到这类题的第一反应是“数据结构选什么”因为要频繁修改某个区间的值并且查询某列的高度最简单的做法就是维护一个高度数组每次更新从底往上叠加即可。这个思路是没错的但很多同学死在了细节上。我当时写这道题时的代码框架n, m map(int, input().split()) heights [0] * n for _ in range(m): parts list(map(int, input().split())) # 不同版本题面参数不一样这里按“起始列 方块高度”来写 start parts[0] - 1 # 转成0-based下标 h parts[1] for i in range(start, start h): heights[i] 1这个做法其实是个暴力模拟时间复杂度是O(m * max_h)。笔试时数据范围小的话能过但如果数据范围大就危险了。我后来优化了一下用差分数组记录区间增量最后统一做一次前缀和这样操作复杂度就从O(m * h)降到了O(m n)。这一步优化在笔试环境里非常值钱因为很多模拟题的隐藏测试数据会故意卡暴力解法。这道题真正容易翻车的点不在算法而在边界条件起始列是不是从0开始、落下时会不会超出右边界、方块会不会悬空、高度累加后需不需要判断整行已满。我在本地测试时一切正常一提交就报运行时错误后来排查了半天发现是数组越界。所以模拟题想拿满分一定要在写代码前先把边界条件列出来不要急着敲键盘。2.2 被三整除数学规律题的核心是推导这题我印象特别深。题目大概是说有一个数列第i项是把1到i连起来写的数字比如第1项是1第2项是12第3项是123然后给一个区间[l, r]问这个区间里有多少项能被3整除。很多人第一反应是写个高精度逐个数字判断然后发现数据范围根本不允许。其实这道题考的是小学数学一个数能被3整除当且仅当它的各位数字之和能被3整除。数字1到i连起来之后数位和就是1到i的和也就是i * (i 1) / 2。接下来推导一下当 i % 3 0 时i * (i 1) / 2 能被3整除当 i % 3 1 时设 i 3k 1那么数位和 (3k 1)(3k 2) / 2不保证整除当 i % 3 2 时设 i 3k 2数位和 (3k 2)(3k 3) / 2 (3k 2) * 3 * (k 1) / 2因为两个连续整数相乘必然有一个偶数所以整体能被3整除。所以规律就是每三项中第1项不确定第2项一定能被3整除第3项也一定能实际验证下来从第2项开始能被3整除的项呈现“是是否是是否”的循环即每隔三项有两项符合。那么区间计数就变成了简单的等差数列计数代码几行就搞定了。def count_div3(n): # 统计1到n里能被3整除的项数 # 规律每3个里2个能被整除n%30时多算2个n%31时多算1个 return n // 3 * 2 (1 if n % 3 2 else 0) l, r map(int, input().split()) print(count_div3(r) - count_div3(l - 1))这类题给我的启发是笔试遇到“看起来很大”的题不要急着写模拟代码先花5分钟推导数学规律往往能省下大量时间。网易的数学规律题通常不会直接考公式而是需要你在现场把问题转化成数学语言这个转化过程就是考察的核心能力。2.3 牛牛找工作贪心排序的经典套路这道题的题面我记得很清楚牛牛找工作时面对m份工作每份工作有难度值d_i和报酬p_i牛牛有n个小伙伴每个小伙伴有一个能力值a_i只能做难度不超过自己能力值的工作问每个小伙伴能获得的最高报酬是多少。最直观的暴力做法是对于每个能力值遍历所有工作取满足难度条件的最大报酬复杂度是O(n * m)如果n和m都到10万级别这基本是超时的。正确的解法是排序加前缀最大值把所有工作按难度从小到大排序遍历排序后的工作更新到当前位置为止的最大报酬比如maxPay[i] max(maxPay[i-1], p_i)对于每个小伙伴的能力值二分查找最后一个难度不超过能力值的工作直接返回对应的maxPay。我当时犯的一个错误是只对工作难度排序没有对能力值排序然后每个能力值都二分一次虽然也能过但代码写得很冗余。更好的做法是把能力值也排序双指针同时扫描一遍就能求出所有答案时间复杂度是O(n log n m log m)。这种“排序扫描”的组合在笔试题里出现频率极高尤其是处理“两个数组之间的匹配关系”时。import bisect n, m map(int, input().split()) jobs [] for _ in range(m): d, p map(int, input().split()) jobs.append((d, p)) jobs.sort() max_pay [0] * m current_max 0 for i in range(m): current_max max(current_max, jobs[i][1]) max_pay[i] current_max difficulties [job[0] for job in jobs] abilities list(map(int, input().split())) for a in abilities: idx bisect.bisect_right(difficulties, a) - 1 print(max_pay[idx] if idx 0 else 0)这里有个细节非常关键如果某个能力值比所有工作难度都小那么idx会是-1不处理就会数组越界。我第一遍写的时候忽略了这种情况样例过了一提交就报错后来加了一个条件判断才通过。所以处理排序后二分查找的题一定要记得检查查找结果是否有效。2.4 疯狂队列贪心构造题的边界处理这道题我在网上看到的版本是给定一组人的身高重新排列他们使得相邻身高差的总和最大。要求输出这个最大总和。这类题的直觉是让“高矮交替”出现类似锯齿形排列。我的做法是贪心构造先把身高排序然后用两个指针分别指向最矮和最高交替取出并放入结果数组的两端。但直接这样写会遇到一个问题奇数个身高时最后剩一个人放在哪里是放左边还是放右边放的位置不同结果差别很大。我当时的处理方式是先按“高矮高矮”的规律构造完主体剩下的最后一个人分别尝试放左端和右端取能产生更大差值的方向。还有一种更简洁的思路是直接考虑每对相邻元素的差值贡献把排序后的数组从中间切开左半部分和右半部分交叉排列。这类题没有唯一标准答案核心是你要理解“贪心”到底在贪什么。说一个很现实的点这类构造题在面试中比笔试更常出现因为它很能考察你把一个直觉想法严密化的能力。很多人能说出“最大最小交替”这个方向但写代码时总差一两句处理不了边界。建议你在本地多测几组数据包括数组长度为奇数和偶数的情况、所有身高都相同的情况、只有两个人的情况把这些极端输入测通了这道题的解法才算真正掌握。2.5 数对二分答案与数学推导的结合这道题我记得是给n和k求有多少对(i, j)满足1 i n, 1 j n并且i % j k。数据范围比较大的时候暴力双循环肯定过不了。一个比较自然的优化是固定j然后考虑i的取值。i从1到n对j取模的结果是周期性的每个周期内模值分布在0到j-1之间。我们只需要统计每个周期里有多少i使得i mod j k再乘以周期数最后处理剩余部分。这个思路的核心是等差数列计数代码量不大但推导过程需要细心。能想到这一层的同学已经超过大多数人了但还有一个可以继续优化的方向当j k时i mod j最大也只有j-1不可能超过k所以j只需要从k1开始枚举。这一个小小的剪枝在数据量大时能把计算量砍掉一半以上。这个细节不复杂但是笔试时能想到就很加分。这类“数学推导 简单优化”的题是网易比较偏爱的风格看上去像数论实际上只用到了整数除法和取模的基本性质不需要高深的数学知识。如果你觉得这类题难问题往往出在“拿到题就想写代码”而没有先花时间分析数据结构。3. 笔试现场这些细节决定你能不能AC3.1 输入输出格式是隐形杀手我见过太多同学思路完全正确却因为输入输出格式不对被扣分。网易的笔试系统通常支持多组输入但有些题只有一组输入有些则是多组直到EOF还有一些是“第一行给T之后T行是测试数据”。我在做题前会先花30秒看清题目描述里的输入格式然后写一个最简单的读取框架测试一下。本地调试时要注意把print的输出格式和题目要求完全对齐包括空格、换行、大小写。有同学喜欢在输出前加一句“答案是”这在OJ上会被判为格式错误。我建议养成一个习惯所有输出都只输出题目标要求的内容不要有任何多余字符。另外多组输入时不要用input()一次性读完要用sys.stdin配合循环逐行处理否则遇到空行会直接崩溃。3.2 时间分配先拿保底分再冲满分网易这套题的难度是递增的我自己做题时会先快速扫一遍所有题目把“有思路但实现复杂”的题标记出来先做最简单的1-2题确保保底分到手然后再去啃难题。笔试不像面试没有人愿意看你“卡在一道题上50分钟最后还是错的”的过程拿到尽可能多的分数才是关键。我当年给自己定的规矩是前20分钟拿下前两道简单题30分钟分配给中间的题剩下时间死磕最后一两道。如果一道题想了15分钟完全没有头绪先跳过做后面的最后再回头来想。这个策略帮我避免过很多次“因为一道题心态崩了、后面全受影响”的情况。3.3 提前做复杂度估算很多题目的数据范围是明写在题面里的。比如n 10^5那O(n^2)的暴力基本没戏如果n 1000那O(n^2)就是安全的。我每看完一道题都会顺手估算一下自己方案的复杂度再对一下数据范围能过就继续不能过就立刻换思路。这里有个我踩过很多次的坑本地测试时n很小跑得飞快结果一提交就超时。原因是隐藏数据把n拉到了最大范围而本地的样例数据根本测不出来。所以在写代码前做复杂度估算是笔试里性价比最高的一步。如果你对复杂度的感觉还不准刷题的时候可以刻意练习每写完一道题先口算一下最坏情况下的运行时间再用大样例验证。4. 我踩过的坑常见问题与排查技巧4.1 样例过了但提交是0分这是笔试中最令人崩溃的情况。我总结下来常见原因就这几种问题类型具体表现排查思路输出格式多了空格、少了换行、输出中文符号仔细对比题目输出样例最好逐字符比对多组输入只读了一组测试数据检查是否需要用while True循环读取数组越界下标访问了不存在的位置检查0-based和1-based转换、边界值数据类型int溢出结果存不下用long long或Python的int一般没问题C要注意算法错误只过了一部分样例隐藏数据失败重新审查是否有未覆盖的情况比如空数组、全同数字排查时不要靠眼睛瞪要多打印中间结果。我通常会在关键循环里加print把每一轮的状态输出出来对照手算的小数据看看是哪里分叉了。笔试的时候适当使用调试输出是可以的只要最终提交前删掉就行。4.2 运行超时的自救方案超时的本质是算法复杂度太高。遇到超时先别慌按这个顺序去优化检查是否有重复计算同一组数据被多次遍历了用缓存或者预处理解决检查是否能用二分数组有序吗能不能排序后二分检查是否能用双指针两个循环能否合并成一个检查是否能用哈希表查找是否能做到O(1)检查数据范围会不会是int溢出导致的死循环或错误我印象最深的一道题暴力解法需要O(n^2)但我发现其实只需要维护一个前缀最大值一次循环就能搞定。优化之后运行时间从3000ms降到30ms。如果你在笔试时觉得时间要超了优先想“能不能省掉一层循环”这是见效最快的手段。4.3 边界条件最容易出问题笔试题有90%以上的提交错误都出在边界条件上。举几个我亲身经历的例子数组长度为0或1时算法是否能给出合理结果所有元素相等时贪心策略会不会陷入死循环输入值取到最大值时结果会不会溢出如果题目要求从1开始编号而你的数组是0开始编号转换关系是否正确我现在的习惯是写代码前先把边界条件写在注释里比如# n 0, n 1, 最大值然后边写边对照。写完代码后手动跑这几种特殊输入确认不会崩再交。这个习惯帮我减少了很多无谓的提交失败。5. 刷完真题之后还能怎么用这套题5.1 把题目变形练出迁移能力真题的价值不仅在于“做过”更在于“能改编”。我当时刷完第二遍后做了个练习把每道题的条件改掉看自己还能不能做出来。比如“被三整除”这道题改成能被9整除“牛牛找工作”这道题改成能力值是一个区间而不是单点。这样一改难度立刻上来了但训练效果也更好。这个练习的底层逻辑是笔试题目永远是新的但考点是有限的。如果你只能做“见过的题”而做不了“相似的新题”那刷题效果是要打个折扣的。训练迁移能力最好的材料就是你手头这套已经熟悉思路的真题改起来压力小又能逼自己想出新解法。5.2 结合你擅长的语言特性做优化网易笔试支持主流语言C、Java、Python都可以。我个人建议优先选择你最有把握的语言而不是“看起来效率更高”的语言。Python写起来快调试方便但遇到极限数据时可能有性能问题C性能强但写起来费时容易在细节上出错。如果你用Python可以多用内置函数和标准库比如排序用sorted()、二分用bisect、堆用heapq这些函数底层是优化过的比自己手写的快得多。如果你用CSTL里的vector、map、set、priority_queue能帮你省下大量时间。不要为了炫技手写红黑树笔试环境里能用现成的就别手写。5.3 把真题当作面试的素材库笔试归笔试面试环节同样可能问到这些题的思路。我当年面试时就被问到过“被三整除”这题的推导过程面试官更在意你怎么从题目联想到数学规律。如果你能把这道题的完整思考路径讲清楚——从暴力到优化到公式再到边界情况这会是一个很好的加分项。另外我也建议你把这些题目的解法整理成一个文档按题型分类下次面试前快速翻一遍比重新刷一遍省时间得多。用自己整理的文档复习知识点会更牢固回忆起来也更迅速。提示刷题过程中不要只盯着“代码能不能过”要多问自己“这个解法为什么是对的”“有没有反例”。这套真题考验的从来不只是编码能力还有逻辑推导和场景分析能力这些才是真正决定你能不能在笔试中稳定发挥的东西。我个人的体会是把这套题吃透比盲目刷200道简单题更有用。如果你正在准备校招不妨把这份真题当作你的主刷题材料配合自己的总结和变形练习效果会很明显。最后再分享一个小技巧每道题做完后记一行笔记写下“这道题考什么、我的第一反应是什么、最优解是什么、我踩了什么坑”等秋招前冲刺阶段再来看你会发现自己进步得比想象中快。