Langchain环境搭建

、创建一个新的虚拟环境我使用的是Pycharm创建新项目时直接配置步骤可参考。新建项目启动 PyCharm在欢迎界面点击New Project如果已经在项目中则点击菜单栏File-New Project。项目位置与类型在弹出的窗口中在Location处填写项目名称和存储路径。左侧确保选择Pure Python。配置虚拟环境在Python Interpreter区域点击Add Interpreter并选择New。注意在较新的PyCharm版本中在Location字段下就能直接看到虚拟环境的配置选项。填写环境参数在弹出的Add Python Interpreter对话框中Environment type选择Virtualenv。然后设置以下几个关键选项Location虚拟环境存放的位置。PyCharm 会自动填充通常是项目根目录下的.venv文件夹。强烈建议保持默认这样可以让项目文件更整洁。Base interpreter基础解释器。下拉选择你想基于哪个已安装的 Python 版本。Inherit global site-packages是否继承全局包。建议不勾选保持环境的纯净与独立。Make available to all projects是否对所有项目可用。如果你希望这个环境可以被其他PyCharm项目复用可以勾选。完成创建点击OK退出对话框再点击主窗口的CreatePyCharm 就会为你创建好虚拟环境并完成项目初始化。二、安装Langchain包命令行中输入pip install langchain-community0.3.27pip install dashscope1.23.7三、注册Api_Key个人是在阿里云百炼平台申请的一般新用户都有大语言模型的免费额度申请后需要记住自己的Api_Key后续代码中会用到若使用其他模型可以通过官网查看需要安装什么包具体见langchain_amazon_nova | LangChain Reference实操代码如下from langchain_community.llms import tongyi # 配置 key your key#替换为个人申请的api_key llm tongyi.Tongyi(api_keykey) response llm.invoke(夏天适合吃什么水果回复5个水果名称即可) print(response)