《驾驭你的AI同事：WorkBuddy深度精通》015：5.2 开发环境搭建本文是《唤醒你的 AI 同事：WorkBuddy 全栈指南》系列卷二（深度精通）的第 15 篇。上一篇我们把 MCP 协议拆成了"通信模型 + 四种原语"，这篇卷起袖子——把能跑 MCP 服务器的开发环境，在你自己机器上搭起来。导言：选错 SDK，后面全在还债很多人学 MCP 的第一步就卡在：“我该用哪个 SDK？”——TypeScript 还是 Python？Node 还是 uv？网上教程一上来就npm install，结果 Python 团队硬着头皮配 Node 环境，配完发现团队根本没人会 TS，项目黄了一半。这一篇的目标很明确：5 分钟定方案，30 分钟跑通一个最小 MCP 服务器。我会给你一张"选型决策表"，再分别给出 TS / Python 两条路的骨架代码，最后告诉你环境里那几个最容易踩的坑。📖回顾：上篇（5.1 协议核心概念回顾） 我们讲了 MCP 的 Client-Server 模型和四种原语。本篇假设你已经知道 Tools / Resources 是什么——如果忘了，回去补一眼再看。
《驾驭你的AI同事：WorkBuddy深度精通》015：5.2 开发环境搭建本文是《唤醒你的 AI 同事：WorkBuddy 全栈指南》系列卷二（深度精通）的第 15 篇。上一篇我们把 MCP 协议拆成了"通信模型 + 四种原语"，这篇卷起袖子——把能跑 MCP 服务器的开发环境，在你自己机器上搭起来。导言：选错 SDK，后面全在还债很多人学 MCP 的第一步就卡在：“我该用哪个 SDK？”——TypeScript 还是 Python？Node 还是 uv？网上教程一上来就npm install，结果 Python 团队硬着头皮配 Node 环境，配完发现团队根本没人会 TS，项目黄了一半。这一篇的目标很明确：5 分钟定方案，30 分钟跑通一个最小 MCP 服务器。我会给你一张"选型决策表"，再分别给出 TS / Python 两条路的骨架代码，最后告诉你环境里那几个最容易踩的坑。📖回顾：上篇（5.1 协议核心概念回顾） 我们讲了 MCP 的 Client-Server 模型和四种原语。本篇假设你已经知道 Tools / Resources 是什么——如果忘了，回去补一眼再看。
