stop-slop技能文件迭代维护指南一个AI去味写作技能的完整工程化实践【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopstop-slop 是一个专用于清除 AI 写作痕迹AI tells的技能文件Skill File它通过一套可迭代维护的规则体系教会大模型识别并删除文本中可预测的AI 腔。本文以 stop-slop 为样本带你完整拆解技能文件如何从单一文档演进为结构化工程版本如何记录、规则如何分层、扩展点在哪里。技能文件是什么一个可安装的写作规则包在接触 stop-slop 之前先理解它解决的核心问题AI 生成的文字存在高度可预测的模式——固定句式、空洞副词、戏剧化断句。stop-slop 把这些模式整理成禁用清单 替换建议 评分标准形成一份可以被 AI 助手直接加载的规则包。它的最小安装方式有四种见 README.md 的 Quick start 部分作为 Claude Code 的技能文件夹挂载上传到项目知识库把核心规则复制进自定义指令作为系统提示词的一部分注入 API 调用 关键点它不是代码而是一份结构化的自然语言规则。这也意味着它的工程化体现在信息组织而不是函数封装。三层文件结构核心规则 按需加载stop-slop 的目录结构是典型的主文件瘦身、细节下沉设计结构图见 README.mdstop-slop/ ├── SKILL.md # 核心指令8条规则 检查清单 评分 ├── references/ │ ├── phrases.md # 禁用短语清单 │ ├── structures.md # 需避免的句式结构 │ └── examples.md # 前后对照改写示例 ├── README.md └── LICENSE这种分层的工程价值在于SKILL.md只保留 8 条核心规则砍填充词、打破套路结构、用主动语态等和交付前的快速检查清单保证主文件短小加载成本低。references/phrases.md承载具体弹药清嗓开场白如 Heres the thing:、强调拐杖词Full stop.、商务黑话对照表navigate → handle、game-changer → significant、全部副词禁令。references/structures.md收录结构化套路二元对比不是 X而是 Y、否定列举、戏剧化断句、伪代理无生命主语执行人类动作每条都标注了问题所在和改法。references/examples.md提供 before/after 改写范例让规则可感知。从 CHANGELOG 看技能文件的迭代节奏技能文件同样需要版本管理。stop-slop 的 CHANGELOG.md 只有三次记录却完整呈现了一个技能文件的典型生命周期时间类型内容2025-01-12 初版发布单一文档形式上线2026-01-12 结构重构按最佳实践拆分为 SKILL.md references/PR #12026-01-13✨ 规则扩充新增短语类目与结构模式这条时间线给出了三条可复用的维护经验先跑通再重构。初版不追求结构完美重构2026-01-12 那次拆分放在有真实使用反馈之后进行。重构与内容扩充分离。拆分结构12 日和追加规则13 日是两次独立提交职责清晰。每次变更都留痕。即使只有几百行的规则包也坚持按 Added 分类记录方便回溯哪条规则是哪次加的。规则扩充的三种典型模式对照 2026-01-13 的变更记录可以看到 stop-slop 扩展规则时遵循的模式补充同族词条向清嗓开场白类目新增 Heres the problem though 这类变体保持类目内聚。新增检测维度把绝对化用词always、never和AI 高频强化词deeply、truly、fundamentally纳入词级模式扩展了原有的句子级规则。结构化表述新规则一律写成模式 问题 替代写法三段式与 references/structures.md 中既有的表格风格保持一致。这种同构扩展是技能文件可持续维护的关键——新规则不引入新格式降低 AI 加载后的理解成本。内置质检机制评分与快速检查清单工程化维护不只针对内容也针对产出质量。stop-slop 内嵌了两道出厂检验见 SKILL.md交付前快速检查Quick Checks12 项可勾选项覆盖副词残留、被动语态、Wh- 开头句、三连等长句、破折号等高频问题。五维打分表直接性、节奏、信任度、真实感、密度各 1-10 分总分低于 35/50 即打回重写。这套量化机制把写得自然这种模糊要求变成了可执行的阈值是技能文件能持续迭代的底层保障——有度量才能谈改进。你可以怎样扩展它基于 stop-slop 的分层设计扩展时可以直接套用它的模式加短语→ 在 references/phrases.md 对应类目追加条目加句式→ 在 references/structures.md 按模式/问题/改法三列追加加范例→ 在 references/examples.md 补充前后对照加规则→ 在 SKILL.md 的 Core Rules 或 Quick Checks 中增加一条记版本→ 在 CHANGELOG.md 顶部新增日期条目小结stop-slop 的工程化实践可以浓缩为四句话主文件保持精简、细节下沉到 references、用 CHANGELOG 记录每一次变更、用评分机制保证产出质量。它证明了即使没有一行代码一份纯文本技能文件同样可以按软件工程的方式迭代与扩展。这套方法适用于任何给 AI 定规则的场景——写作规范、评审清单、品牌语调都值得借鉴。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
stop-slop技能文件迭代维护指南一个AI去味写作技能的完整工程化实践【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopstop-slop 是一个专用于清除 AI 写作痕迹AI tells的技能文件Skill File它通过一套可迭代维护的规则体系教会大模型识别并删除文本中可预测的AI 腔。本文以 stop-slop 为样本带你完整拆解技能文件如何从单一文档演进为结构化工程版本如何记录、规则如何分层、扩展点在哪里。技能文件是什么一个可安装的写作规则包在接触 stop-slop 之前先理解它解决的核心问题AI 生成的文字存在高度可预测的模式——固定句式、空洞副词、戏剧化断句。stop-slop 把这些模式整理成禁用清单 替换建议 评分标准形成一份可以被 AI 助手直接加载的规则包。它的最小安装方式有四种见 README.md 的 Quick start 部分作为 Claude Code 的技能文件夹挂载上传到项目知识库把核心规则复制进自定义指令作为系统提示词的一部分注入 API 调用 关键点它不是代码而是一份结构化的自然语言规则。这也意味着它的工程化体现在信息组织而不是函数封装。三层文件结构核心规则 按需加载stop-slop 的目录结构是典型的主文件瘦身、细节下沉设计结构图见 README.mdstop-slop/ ├── SKILL.md # 核心指令8条规则 检查清单 评分 ├── references/ │ ├── phrases.md # 禁用短语清单 │ ├── structures.md # 需避免的句式结构 │ └── examples.md # 前后对照改写示例 ├── README.md └── LICENSE这种分层的工程价值在于SKILL.md只保留 8 条核心规则砍填充词、打破套路结构、用主动语态等和交付前的快速检查清单保证主文件短小加载成本低。references/phrases.md承载具体弹药清嗓开场白如 Heres the thing:、强调拐杖词Full stop.、商务黑话对照表navigate → handle、game-changer → significant、全部副词禁令。references/structures.md收录结构化套路二元对比不是 X而是 Y、否定列举、戏剧化断句、伪代理无生命主语执行人类动作每条都标注了问题所在和改法。references/examples.md提供 before/after 改写范例让规则可感知。从 CHANGELOG 看技能文件的迭代节奏技能文件同样需要版本管理。stop-slop 的 CHANGELOG.md 只有三次记录却完整呈现了一个技能文件的典型生命周期时间类型内容2025-01-12 初版发布单一文档形式上线2026-01-12 结构重构按最佳实践拆分为 SKILL.md references/PR #12026-01-13✨ 规则扩充新增短语类目与结构模式这条时间线给出了三条可复用的维护经验先跑通再重构。初版不追求结构完美重构2026-01-12 那次拆分放在有真实使用反馈之后进行。重构与内容扩充分离。拆分结构12 日和追加规则13 日是两次独立提交职责清晰。每次变更都留痕。即使只有几百行的规则包也坚持按 Added 分类记录方便回溯哪条规则是哪次加的。规则扩充的三种典型模式对照 2026-01-13 的变更记录可以看到 stop-slop 扩展规则时遵循的模式补充同族词条向清嗓开场白类目新增 Heres the problem though 这类变体保持类目内聚。新增检测维度把绝对化用词always、never和AI 高频强化词deeply、truly、fundamentally纳入词级模式扩展了原有的句子级规则。结构化表述新规则一律写成模式 问题 替代写法三段式与 references/structures.md 中既有的表格风格保持一致。这种同构扩展是技能文件可持续维护的关键——新规则不引入新格式降低 AI 加载后的理解成本。内置质检机制评分与快速检查清单工程化维护不只针对内容也针对产出质量。stop-slop 内嵌了两道出厂检验见 SKILL.md交付前快速检查Quick Checks12 项可勾选项覆盖副词残留、被动语态、Wh- 开头句、三连等长句、破折号等高频问题。五维打分表直接性、节奏、信任度、真实感、密度各 1-10 分总分低于 35/50 即打回重写。这套量化机制把写得自然这种模糊要求变成了可执行的阈值是技能文件能持续迭代的底层保障——有度量才能谈改进。你可以怎样扩展它基于 stop-slop 的分层设计扩展时可以直接套用它的模式加短语→ 在 references/phrases.md 对应类目追加条目加句式→ 在 references/structures.md 按模式/问题/改法三列追加加范例→ 在 references/examples.md 补充前后对照加规则→ 在 SKILL.md 的 Core Rules 或 Quick Checks 中增加一条记版本→ 在 CHANGELOG.md 顶部新增日期条目小结stop-slop 的工程化实践可以浓缩为四句话主文件保持精简、细节下沉到 references、用 CHANGELOG 记录每一次变更、用评分机制保证产出质量。它证明了即使没有一行代码一份纯文本技能文件同样可以按软件工程的方式迭代与扩展。这套方法适用于任何给 AI 定规则的场景——写作规范、评审清单、品牌语调都值得借鉴。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
