free-stockdb金叉死叉信号实战：cross参数一个开关捕捉全市场交易信号

free-stockdb金叉死叉信号实战cross参数一个开关捕捉全市场交易信号【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdbfree-stockdb 是一款面向 A 股日K、分钟K与 ETF 分钟数据的本地量化数据引擎内置 39 种技术指标计算、增量同步、本地缓存与复权处理。它的zb.get()指标接口提供了一个cross参数——只需一个开关就能在「原始指标值」「金叉/死叉信号」「值信号」三种输出之间切换帮你快速捕捉全市场的金叉死叉交易信号不用自己手写任何指标公式。 金叉与死叉新手必懂的入门信号金叉1快线或强势指标线自下而上穿越慢线常被视为偏多信号死叉-1快线自上而下穿越慢线常被视为偏空信号无交叉0两条线保持原有相对位置不产生信号MA、KDJ、MACD 等绝大多数指标都有各自的「金叉」判定线而 free-stockdb 把这些判定全部内置到了 Rust/C 计算核心中你只需要声明指标名交叉检测自动完成。上图为本地数据网页版界面金叉死叉信号分析所依赖的日K/分钟K行情都直接来自本机数据查询零远程延迟。 cross 参数的三种取值cross是 zhibiao.py 中zb.get()的核心参数之一校验逻辑严格限定为以下三种取值见 zhibiao.py#L486-L487cross 取值返回内容适用场景False默认只返回原始指标值画图、观察趋势True只返回金叉/死叉信号信号选股、条件筛选with_value原始指标值 信号同时返回信号确认、信号形态联合判断 想「只留信号」就用crossTrue想让信号旁边带着指标原值方便核对就用crosswith_value。 实战三行代码拿到金叉死叉数据在 pybao/安装.py 完成一次安装后即可直接调用完整示例见 zb_test.py#L24-L31from zhibiao import zb # 两只股票的 MA KDJ MACD只返回金叉死叉信号 d zb.get(ma,kdj,macd, [600633, 000007], start20260601, end20260630, frequency1d, n[5,10,20, None, 12,26,9], crossTrue)几个关键细节参数对齐多指标时n需与指标名一一对齐None表示用默认参数如 MACD 默认 12,26,9周期自由frequency支持1d、30m、min等日线选股、分钟线择时都可行复权默认fq默认前复权避免除权跳空产生假交叉信号 信号怎么读单项信号与多指标判定返回值中每个交易日一行信号字段的含义详见 调用说明.txt#L148-L151单项信号1 金叉-1 死叉0 无交叉多指标汇总同时计算多个指标时cross字段在**所有单项都为金叉1**时才为True否则为False也就是说crossTrue下的True是一个「共振信号」——MA、KDJ、MACD 同日金叉才触发天然比单指标信号更严格也更容易作为策略入场条件。⚡ 全市场捕捉从双股到 7000 只股票把codes换成全市场股票列表其余代码一行不用改。指标计算在本地 C 时序引擎中完成配合本地 Zstd 压缩存储的行情数据全市场 7000 股票 × 多指标 × 多周期的金叉死叉扫描在数秒内完成而不是远程 API 方案下逐股请求的天级耗时。配合板块接口bk.get()还可以先取「5G」「固态电池」等概念板块成分股再做板块内金叉共振筛选——选股范围可控信号密度更高。 相关文件导航文件说明pybao/zhibiao.py指标计算封装cross参数处理逻辑pybao/stock_sdk.pyPython SDK行情批量查询入口调用方式/python/zb_test.pyzb.get()完整调用示例调用方式/调用说明.txt参数说明与信号规则README.md项目能力总览与数据源说明小结free-stockdb 把「数据 指标 交叉检测」整合进了一个本地引擎crossFalse拿原始值crossTrue拿纯信号crosswith_value拿值信号。一个参数三种模式从单股观察到全市场金叉死叉共振选股都是同一套接口数据始终留在本机研究随时可离线运行。【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考