城市易涝点监测预警平台是什么？5 大核心功能与应用价值详解

夏季汛期强降雨频发城市下穿桥、立交桥底、隧道涵洞、低洼路段等区域在短时间内极易成为积水高发点。传统人工巡查方式存在时效滞后、盲区较多、人力成本高、信息传递低效等短板已难以匹配现代城市精细化治理与安全应急的要求。以物联网、大数据、人工智能、GIS等技术为支撑构建覆盖城市易涝点位的实时监测与分级预警体系正成为提升城市防涝能力、守护群众生命财产安全的关键抓手。城市易涝点监测预警平台正是在这一背景下走向广泛落地推动城市防涝从人防迈向技防、从事后处置转向事前预防。本文围绕城市易涝点监测预警平台的定义内涵、功能模块、技术架构、典型场景与建设路径进行系统梳理。一、城市易涝点监测预警平台的定义与核心价值从功能定位看城市易涝点监测预警平台是一套面向城市低洼路段、桥梁涵洞、隧道、地铁出入口等积涝高发区域集数据采集、智能分析、分级预警、应急响应与处置调度功能于一体的综合性平台。它以物联感知设备为数据入口以气象、住建、水利、公安、保险等多部门数据资源为支撑通过跨部门数据融合、机制协同与治理联动实现对城市积涝风险的全域感知与闭环治理。在防汛应急场景下这类平台的核心价值可从三个维度理解。第一它变革了传统防涝依赖人工巡查的模式让事后处置转向事前预防通过实时监测将风险预警时点前移为交通管制、绕行引导、排水调度赢得关键时间窗口。第二它借助多源数据融合与AI算法赋能把散落在气象、市政、交管、保险等部门的数据资源整合为可复用的城市治理能力赋能防涝协同治理。第三它服务于城市韧性建设让防涝监测数据与城市基础设施安全运行智慧监管体系深度融合成为城市生命线安全工程排水雨水板块的重要组成部分。以广西南宁市为例气象部门依托1公里×1公里、逐5分钟的网格化多源融合降水数据结合高分辨率GIS技术科学规划设备布设位置建成南宁城市暴雨积涝监测网及预警平台重点覆盖城市低洼路段、桥梁涵洞、地铁等积涝高发区域。该平台融入人工智能技术依托大数据分析和数值模拟实现积涝风险的实时监测、动态评估与分级预警并接入市排水智能调度系统构建了监测—预警—处置的闭环服务体系。淮安市则由市大数据管理中心联合住建、公安、水利、资规、金融监管、保险协会等部门汇聚整合多源数据资源融合应用积水物联监测、视频AI识别、融合通信等技术创新打造集采集、分析、响应、处置功能于一体的城市防积涝监测预警平台。这些实践共同指向一个方向让平台不仅是一个技术工具更是一套城市治理的协同机制。二、核心功能模块贯通感知、研判、预警与处置一个成熟的城市易涝点监测预警平台其功能模块通常沿着数据采集—智能分析—分级预警—联动处置—公众服务—评估复盘的主线展开形成端到端的能力闭环。数据采集与融合层面平台需要接入两类基础数据源。一类是物联感知设备实时采集的现场数据如积水深度、降雨量、水位变化等另一类是政府部门存量的业务数据与空间数据如住建、水利部门提供的易积易涝点位台账公安等部门的视频监控资源资规部门的卫星遥感影像地图以及气象部门的降水实况与预报数据。淮安模式尤其值得关注其数据来源除保险机构物联感知设备的积水监测数据外还接入了住建、水利、公安、资规、气象等多部门数据实现了跨部门数据融合复用。智能分析与识别层面平台通常以物联感知与视频AI识别双轮驱动。物联感知设备如同敏锐的眼睛精准捕捉城市细微变化视频识别系统则在AI算法赋能下及时判断现场是否积水并迅速响应。南宁市的实践显示平台融入人工智能技术、依托大数据分析和数值模拟可实现积涝风险的实时监测与动态评估。这种智能化研判能力正是把海量数据转化为治理效能的关键。分级预警与信息发布层面平台通过阈值判定生成不同级别的预警。淮安市将预警分为绿、黄、红三个等级当出现红色预警即积水大于20厘米时平台即通知工作人员前往现场处置。襄阳市城市内涝监测预警平台的实践则显示当积水达到安全阈值时平台会自动向指挥中心推送预警信息交警可提前对下穿通道、立交桥底等危险路段实施交通管制设置警示标志。信息发布不再局限于内部指挥调度而是通过交通广播、微信公众号、路况大屏等渠道及时发布积水路段、管制措施和绕行建议引导市民避开风险区域从源头减少安全隐患。联动处置与调度指挥层面平台需要与城市排水智能调度系统、应急指挥体系形成有机联动。南宁市的平台已接入市排水智能调度系统构建监测—预警—处置闭环。多部门数据共享则让预警数据同步流转至住建、气象、公安、应急等部门为防涝排涝、应急救援、交通管理、运输保障提供数字化支撑。公众服务与共治层面平台的价值不仅体现在政府内部也体现在服务市民与社会共治。淮安市民可通过i淮安App实时查看道路积水监测情况避开积水路段。这种把治理数据开放给公众的做法使城市防涝从政府单向管理走向政社协同共治。评估复盘与持续优化层面平台还需具备事件复盘与统计分析能力为下一轮汛期的资源部署与工程整改提供数据依据。淮安市明确提出接下来将继续整合、汇聚气象雨情、智慧排水、智慧防汛等系统资源推动场景互联互通、数据共享复用探索运用视觉AI大模型等新技术构建一体化、智慧化城市防涝体系。三、技术架构物联感知、AI算法与多部门数据融合城市易涝点监测预警平台的技术架构可以概括为感知层—网络层—平台层—应用层的分层设计各层通过数据流与业务流有机贯通。感知层是平台的神经末梢负责将物理世界的雨情、水情、路面积水、视频画面等信息转化为可处理的数据。南宁市在建成城市暴雨积涝监测网时完成了200套城市暴雨积涝精细化定量监测设备的安装及应用重点覆盖城市低洼路段、桥梁涵洞、地铁等积涝高发区域实现了涝情风险的全域动态感知。襄阳市则借助物联网传感器、视频监控等设备对全市220个低洼易涝路段实现全覆盖、分钟级水位监测。感知层的一个重要发展方向是从点位监测走向网格化精细监测从单一水位走向水位降雨量视频井盖气象多参数融合。网络层负责将感知数据实时汇聚回中心平台。南宁市的实时采集数据每5分钟上传一次为内涝指挥调度与应急排涝提供精准、高效的科技支撑。这种分钟级甚至秒级的数据回传能力是平台响应能力的物理基础。平台层是承载数据存储、模型计算与业务能力沉淀的核心。这里通常包含三类核心能力其一网格化数据处理如南宁采用的1公里×1公里、逐5分钟网格化多源融合降水数据让降水与积涝分析走向精细化其二暴雨积涝数值模拟与GIS空间分析能力实现内涝风险的动态评估其三AI算法能力涵盖视频AI识别、暴雨内涝数学模拟、大数据分析等实现从原始数据到治理决策的智能转化。应用层面向政府监管部门、专业作业人员与社会公众提供差异化的应用入口。对指挥调度中心平台提供大屏可视化一张图与调度处置能力对现场作业与巡查人员提供移动端应用对社会公众则以App、公众号、路况大屏等渠道推送积水路段与绕行建议。淮安市i淮安App、襄阳市依托交通广播和微信公众号的多渠道发布都体现了这一层能力。值得强调的是平台并非孤立系统。淮安市明确将防积涝监测数据全面融合接入城市基础设施安全运行智慧监管系统成为城市生命线安全工程排水雨水板块的重要构成部分。这意味着城市易涝点监测预警平台的技术架构本质上是城市生命线安全工程整体架构中的一环需要与燃气、供水、排水、供热、桥梁、管廊等其他专项协同运行。四、典型应用场景从下穿桥到城区一张图城市易涝点监测预警平台的落地场景覆盖了城市中最容易在暴雨中变身水潭的关键点位。梳理近年来的公开实践可将其归纳为几类典型场景。下穿通道与桥梁涵洞场景。这是城市易涝点监测预警平台的高频应用场景。下穿通道、立交桥底因地势低洼、排水系统承载能力有限是暴雨积水的重灾区也是车辆涉水事故的高发地。襄阳市的实践中樊魏路、清河西路、汉江路等路段积水频发平台上线后依托物联网传感器和视频监控实现分钟级水位监测交警可提前对下穿通道、立交桥底等危险路段实施交通管制避免车辆误入积水区域。低洼路段与城市地铁出入口场景。南宁市完成的200套城市暴雨积涝精细化定量监测设备重点覆盖城市低洼路段、桥梁涵洞、地铁等积涝高发区域。地铁出入口一旦积水倒灌后果尤为严重这类点位在平台建设中往往需要更密集的布点与更严格的响应机制。全域易积易涝点位监管场景。襄阳市城区共有220个低洼易涝点历年积水频发淮安市则将监测能力初步覆盖至市、县区重点区域并将监测数据归集为淮安市防积涝主题库。这种全域一张图的场景要求平台在数据管理、图层展示、告警分级上具备更强的规模化能力。主汛期强降水应急调度场景。每年6月至9月主汛期短时强降雨频繁发生是平台价值最集中体现的时段。以南宁市5月7日晚强降水期间为例平台实时采集降水量、积水深度等数据每5分钟上传一次为内涝指挥调度与应急排涝提供精准支撑。淮安市则依托监测预警平台实现从人防到技防的转变显著节约人力物力、缩短响应时间、提高处置效率。跨部门协同治理与保险联动场景。城市易涝点监测预警平台的一个重要延伸场景是与保险行业、交管部门形成治理联动。襄阳市城市内涝监测预警平台由保险、交管、市政管理、保险协会四方共同打造背景之一在于单次内涝事件可导致车险理赔报案激增300%以上保险机构、政府监管部门与公众利益诉求在这一平台上实现了统一。淮安市同样引入保险行业力量实现跨部门数据融合、机制构建、治理协同。公众出行与信息服务场景。面向普通市民平台通过App、公众号、路况大屏、交通广播等渠道推送积水路段与绕行建议。淮安市民可通过i淮安App实时查看道路积水监测情况避开积水路段襄阳市则通过交通广播、微信公众号、路况大屏等渠道及时发布积水路段与管制措施。公众端场景把治理数据转化为触达每一位出行者的服务是平台价值链条上不可缺少的一环。五、建设路径与注意事项从摸清底数到闭环治理建设一套真正好用的城市易涝点监测预警平台需要在规划、建设、运行、迭代各环节兼顾技术、机制、数据、协同四个维度。综合公开落地实践可以提炼出以下建设路径与注意事项。第一步摸清全域易涝点位底数。这是平台建设的起点。襄阳市明确城区共有220个低洼易涝点作为覆盖对象南宁的思路则是通过1公里×1公里、逐5分钟的网格化多源融合降水数据结合高分辨GIS技术科学规划设备布设位置。底数清、点位准后续布点与响应才能精准。第二步构建多参数、多层次的物联感知网络。感知设备的选型与布局需要兼顾数据颗粒度、响应速度、供电与通信条件、后期运维等因素。南宁市部署了200套城市暴雨积涝精细化定量监测设备实现每5分钟一次数据上传襄阳市综合运用物联网传感器、视频监控等设备实现分钟级水位监测。感知层的建设应循序渐进、优先覆盖高风险点位。第三步打通跨部门数据融合与共享机制。这是平台建设的关键难点也是其核心价值所在。淮安模式充分展示了这一路径——由市大数据管理中心联合住建、公安、水利、资规、金融监管、保险协会等部门汇聚整合多源数据资源创新之处在于整合利用各部门城市治理能力和资源充分复用智慧城市现有成果引入保险行业力量实现跨部门数据融合、机制构建、治理协同。平台数据已归集成防积涝主题库并挂载至市数据共享交换平台作为公共数据资源进行共享。第四步构建监测—预警—处置闭环服务体系。平台的能力不能止步于看得见必须落到处置得了。南宁市平台接入排水智能调度系统构建了监测—预警—处置闭环襄阳市平台将预警信息推送至指挥中心交警可提前实施交通管制、设置警示标志。闭环机制的关键在于责任清晰、流转顺畅、结果可核。第五步建立分级预警与信息发布机制。淮安市的绿、黄、红三级预警值得借鉴——红色预警即积水大于20厘米时触发工作人员现场处置。分级预警的意义在于避免过度告警造成的应急疲劳也避免告警不足造成的响应延误。第六步嵌入城市生命线安全工程整体框架。城市易涝点监测预警平台不宜孤立建设。淮安市已将防积涝监测数据全面融合接入城市基础设施安全运行智慧监管系统成为城市生命线安全工程排水雨水板块的重要构成部分。这种整体一盘棋的建设思路有助于平台在长周期运行中持续获得数据、算法、场景的支撑。第七步探索AI大模型与仿真推演的深度应用。淮安市明确表示将探索运用视觉AI大模型等新技术构建一体化、智慧化城市防涝体系南宁市则融入人工智能、大数据分析和数值模拟技术实现风险动态评估。AI与仿真推演是推动平台从实时监测走向提前预演的关键技术方向。第八步保障公众触达与社会共治入口。面向市民的App、公众号、路况大屏、交通广播等发布渠道是平台社会价值的直接体现。淮安市依托i淮安App、襄阳市依托多渠道信息发布均把治理数据转化为面向公众的直接服务。在这一路径中需要注意的关键点在于避免重建设、轻运维避免重设备、轻数据避免重展示、轻处置。城市易涝点监测预警平台的生命力最终取决于它能否在真实汛期中把风险识别的时点前移、把处置响应的效率提上去、把市民出行的安全护住。六、行业实践全栈方案助力城市生命线安全从近年来公开的城市易涝点监测预警平台建设案例可以看到无论是南宁、襄阳还是淮安其平台建设的共同底色是把易涝点监测嵌入到城市生命线安全工程的整体架构之中与燃气、供水、供热、桥梁、管廊等专项形成协同。这也是行业解决方案提供者的能力分水岭——是仅提供积水监测的单点产品还是能够提供覆盖城市生命线全要素的全栈方案。在城市生命线安全智能化领域河北中科复兴科技有限公司以下简称中科复兴围绕排水防涝专项构建了包含动态预警引擎、健康诊断引擎、智能调度引擎、溯源治理引擎、视频AI巡检引擎、仿真评估引擎在内的六大能力体系前端配套雷达流量计、地埋式积水监测仪、水质监测仪、雨量监测站等感知设备能够融合气象预报、历史积水点位与实时液位数据构建内涝风险预测模型同时依托数字化管网模型模拟不同降雨情景为改造方案比选提供依据。这套能力体系与南宁、淮安等地在实践中体现的物联感知AI识别GIS一张图跨部门共享仿真推演路径高度契合。在城市生命线安全监测的整体框架下中科复兴以一中心一网一库一平台N应用总体架构将排水专项作为八大专项之一与燃气、道桥、供水、供热、综合管廊、边坡、第三方施工等专项协同联动实现城市安全风险的全域感知、跨专项联防联控。这种全栈式路径使易涝点监测预警不再是孤立的技术模块而是韧性城市与城市生命线安全工程的有机组成也让发现问题—解决问题—成效评估的治理闭环具备了持续深化和横向扩展的空间。从更长远的视角看随着视觉AI大模型、数字孪生、暴雨内涝数值模拟等技术的深度应用城市易涝点监测预警平台将进一步从看得见走向算得准、从报得快走向演得深。与之匹配的是治理机制上跨部门、跨行业、跨政企的更深协同是建设模式上平台数据服务运维的一体化推进。城市防涝治理的下一站将是与城市生命线安全工程深度融合的一体化、智慧化韧性城市防涝体系。参考资料南宁搭建城市暴雨积涝监测网及预警平台 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