简介这是一份面向计算机视觉与目标检测开发者的自制行人排队检测数据集聚焦高铁站监控视角下的真实排队场景可用于YOLO等框架的训练与验证。整个压缩包共9864个文件含4932张JPEG图像与4932个XML标注文件约947MBXML由labelimg逐张标注记录“行人”边界框坐标文件按Annotations与JPEGImages分目录存放便于直接配对使用和划分训练集。已有703人学习下载适合需要真实监控数据来打磨模型的学生、研究者及安防算法工程师。数据覆盖不同机位、光照和遮挡情况能帮助提升模型在复杂画面下的鲁棒性同时作为国内监控视角的排队场景可直接用于行人计数、排队异常检测、客流分析等课题的基准测试省去自行采集和标注的环节。 去年下半年我因为一个安防项目需要做“行人排队检测”功能翻遍了公开渠道能找到的行人检测、人群计数、排队分析数据集要么是国外校园监控场景要么是俯视角度和国内实际部署机位完全不匹配。被逼无奈我自己动手做了一套监控视角下的行人排队检测数据集前前后后折腾了三个多月就是今天要聊的“三七出品--自制国内监控视角下行人排队检测数据集”。这篇内容把数据采集、标注规范、格式转换、训练验证的完整链路都盘一遍给正在为数据集发愁的朋友一条能直接复制本文还有配套的精品资源点击获取
简介这是一份面向计算机视觉与目标检测开发者的自制行人排队检测数据集聚焦高铁站监控视角下的真实排队场景可用于YOLO等框架的训练与验证。整个压缩包共9864个文件含4932张JPEG图像与4932个XML标注文件约947MBXML由labelimg逐张标注记录“行人”边界框坐标文件按Annotations与JPEGImages分目录存放便于直接配对使用和划分训练集。已有703人学习下载适合需要真实监控数据来打磨模型的学生、研究者及安防算法工程师。数据覆盖不同机位、光照和遮挡情况能帮助提升模型在复杂画面下的鲁棒性同时作为国内监控视角的排队场景可直接用于行人计数、排队异常检测、客流分析等课题的基准测试省去自行采集和标注的环节。 去年下半年我因为一个安防项目需要做“行人排队检测”功能翻遍了公开渠道能找到的行人检测、人群计数、排队分析数据集要么是国外校园监控场景要么是俯视角度和国内实际部署机位完全不匹配。被逼无奈我自己动手做了一套监控视角下的行人排队检测数据集前前后后折腾了三个多月就是今天要聊的“三七出品--自制国内监控视角下行人排队检测数据集”。这篇内容把数据采集、标注规范、格式转换、训练验证的完整链路都盘一遍给正在为数据集发愁的朋友一条能直接复制本文还有配套的精品资源点击获取
