每到月底库存分析就成了最不想碰的工作打开库存表、销售表、采购表清洗数据、匹配SKU、算周转率再一层层下钻到品类和商品最后整理成一份分析报告。真正麻烦的不是公式而是同样的工作每个月都要重复做。现在我会直接把这类工作交给WorkBuddy。不是让它简单算一个库存周转率而是让它从读取数据 → 分析库存 → 定位异常 → 找到SKU → 判断资金占用 → 输出行动建议完整跑一遍。下面直接看这套流程到底怎么用。一、让WorkBuddy读懂、数据不要一上来就让WorkBuddy分析库存。第一步先让它检查数据。把库存明细、销售明细、采购数据、商品主数据等文件放进工作区然后在WorkBuddy中使用Plan模式输入请检查当前工作区中的库存分析相关文件。识别所有Excel和CSV文件并说明每个文件的数据用途、字段名称、数据量和时间范围。重点检查SKU编码、库存数量、库存金额、销售数量、销售金额、销售成本、日期等关键字段。同时检查数据是否存在空值、重复SKU、字段格式不一致、日期异常、商品编码无法匹配等问题。先完成数据体检不要直接输出业务分析结论。这一步的目的很简单先让AI知道“有什么数据、数据能不能用”。尤其是库存分析最怕口径没统一。比如库存表用SKU编码销售表用商品名称库存金额按成本计算销售金额按含税售价计算库存日期是入库日期另一张表却是出库日期如果这些基础问题没有先处理后面的周转分析再漂亮也没有意义。如果发现两张表无法直接关联还可以继续让WorkBuddy检查请检查库存表与销售表是否可以通过SKU编码直接关联。如果不能请检查商品条码、商品名称等字段并列出无法匹配的数据。不要自行猜测编码关系。先把数据关系理清楚再开始分析。二、一个Prompt跑完整库存分析数据准备好之后不需要一个指标一个指标地问。可以直接把整个任务交给WorkBuddy。输入请基于当前工作区中的库存、销售和商品数据完成一次完整的库存经营分析。第一步分析库存数量、库存金额、销售成本、库存周转率、库存周转天数等核心指标第二步按照品类、品牌、仓库等维度拆解库存结构第三步分析库存库龄重点识别长期库存第四步进一步下钻到SKU识别高库存、低动销、低周转商品第五步结合库存成本分析资金占用情况第六步根据分析结果输出采购、补货、调拨、促销、清仓等行动建议。请先制定分析计划再执行任务。最终按照“总体情况—结构变化—异常库存—重点SKU—资金占用—行动建议”的结构输出结果。这类任务建议使用Plan模式。因为它不是简单问答而是一个完整的数据处理和分析任务。WorkBuddy可以先拆解步骤再按照计划执行。你真正需要做的不再是自己一步步操作Excel而是告诉AI这次库存复盘到底要解决什么问题。三、6条Prompt直接复制如果每个月都要重复做库存分析最好的方式不是每次重新描述需求而是把常用分析拆成固定Prompt。以后换一批数据直接复用。01库存总览第一步先判断库存整体发生了什么变化Prompt请分析当前库存数据输出库存数量、库存金额、销售成本、库存周转率、库存周转天数、库存满足天数等核心指标并与上一周期进行对比。重点识别库存金额增长但销售没有同步增长、库存周转天数明显上升、库存满足天数过高等异常情况。请按照“现状—变化—异常—影响”的结构输出不要只罗列指标。这一步结束后WorkBuddy应该帮你回答库存涨没涨周转快没快变化有多大哪个指标最值得关注而不是给你一堆孤立数字。02库存结构知道库存整体变化后再问库存到底压在哪里Prompt请按照品类、品牌、仓库、商品等级等维度拆解库存结构计算库存数量、库存金额及占比并与销售金额、销售数量进行对比。重点识别库存占比明显高于销售贡献的品类并进一步下钻到SKU说明具体哪些商品造成库存集中。请按照影响程度排序。这里不要只让WorkBuddy做库存排名。真正有价值的是做库存贡献和销售贡献的交叉分析。例如某品类占库存金额35%但销售贡献只有12%WorkBuddy可以继续下钻品类 → 商品 → SKU → 库存金额 → 销售表现这样才能找到真正的问题来源。03库龄分析接下来重点查库存到底放了多久Prompt请根据库存入库日期或库存形成日期进行库龄分析按照0-30天、31-60天、61-90天、91-180天、180天以上划分库存。计算各库龄区间的库存数量、库存金额和占比重点识别91天以上和180天以上的长期库存。进一步下钻到品类和SKU列出长期库存金额最高的商品并结合销售情况判断是否存在积压风险。这一步特别适合交给WorkBuddy。因为人工做库龄分析需要反复计算日期、划分区间、筛选数据、排序再做汇总。而这些都是标准化任务WorkBuddy可以把整个过程一次执行。最后你直接看到哪些库存已经放得太久以及具体是哪几个SKU。04SKU诊断到了这里再从品类下钻到商品。Prompt基于库存、销售和库龄数据识别高库存、高库龄、低动销、低周转SKU。按照以下逻辑进行分类高库存高销售重点保障商品高库存低销售库存压力商品低库存高销售潜在缺货商品高库存低销售长库龄重点清理商品。每类列出重点SKU并给出库存金额、销售表现、库龄和周转情况按照风险程度排序。这一步不要让AI只输出“库存TOP100”。库存最多的商品不一定是问题最大的商品。真正应该关注的是库存高不高、卖得动不动、放得久不久。把三个维度放在一起才能真正筛出风险SKU。05资金占用库存最终占用的是现金所以做完SKU诊断后可以继续让WorkBuddy算资金占用。Prompt请基于库存成本和库龄数据分析各品类及SKU的库存资金占用情况。重点识别高库存金额、长库龄、高资金占用商品并按照资金占用金额排序。进一步区分正常库存资金占用和高风险库存资金占用重点指出哪些商品应该优先处理并说明判断依据。这一步会让库存分析从“商品视角”进入“经营视角”。不只是说“某SKU库存量很高。”而是进一步回答“这个SKU占用了多少资金”“其中多少资金已经沉淀超过90天”“哪些商品应该优先处理”这样库存分析才真正能服务于经营决策。06行动建议前面做了这么多最后还是一份“库存分析报告”。真正有价值的是让WorkBuddy继续回答下一步怎么办Prompt基于前面的库存总览、库存结构、库龄、SKU和资金占用分析对当前库存问题进行分级。针对不同类型的问题分别提出采购调整、补货调整、跨仓调拨、促销去化、停止采购、清仓处理等建议。每条建议必须对应具体品类或SKU并说明问题是什么、数据依据是什么、建议动作是什么、优先级是什么。不要输出“加强库存管理”“优化库存结构”等泛泛建议要形成可以直接交给商品、采购和运营执行的行动清单。这一步非常关键。因为AI最容易出现的问题就是前面分析得很细最后建议却很空。所以Prompt里一定要限定必须对应具体SKU必须说明数据依据必须给出具体动作。这样分析结果才真正能够进入业务执行。四、把分析变成工作流如果每个月都要做库存复盘不建议每次重新复制一大段Prompt。可以把这套分析逻辑固定下来。例如建立一个库存分析工作区固定保存以下工作流数据检查 → 库存总览 → 结构分析 → 库龄分析 → SKU诊断 → 资金占用 → 行动建议以后只需要更新最新库存和销售数据再让WorkBuddy按照固定流程执行。还可以利用WorkBuddy的记忆能力把长期不变的分析规则保存下来比如库存周转率采用什么口径库龄划分为哪些区间哪些指标必须分析哪些异常需要重点关注分析报告最终采用什么结构这样以后不需要每次重新解释。如果这套工作已经高度标准化还可以进一步结合WorkBuddy的自动化能力把周期性库存复盘变成固定任务。例如每周或每月自动执行下面的工作流读取最新数据 → 分析库存 → 筛选异常SKU → 输出预警这时候WorkBuddy就不只是帮你“做一次库存分析”而是在帮你搭建一套可以重复运行的AI库存分析流程。写在最后做库存分析最耗时间的不是分析而是找数据、清数据、算指标、筛异常、写报告。这些重复工作正是WorkBuddy最适合接手的部分。人真正要做的是判断为什么出问题哪些库存要处理下一步怎么做所以别再只对WorkBuddy说“帮我分析库存”。直接让它跑完整流程读数据 → 看总览 → 拆结构 → 查库龄 → 找SKU → 算资金 → 定动作AI负责把数据变成问题人负责把问题变成决策。这才是WorkBuddy做库存分析真正的价值。
每到月底库存分析就成了最不想碰的工作打开库存表、销售表、采购表清洗数据、匹配SKU、算周转率再一层层下钻到品类和商品最后整理成一份分析报告。真正麻烦的不是公式而是同样的工作每个月都要重复做。现在我会直接把这类工作交给WorkBuddy。不是让它简单算一个库存周转率而是让它从读取数据 → 分析库存 → 定位异常 → 找到SKU → 判断资金占用 → 输出行动建议完整跑一遍。下面直接看这套流程到底怎么用。一、让WorkBuddy读懂、数据不要一上来就让WorkBuddy分析库存。第一步先让它检查数据。把库存明细、销售明细、采购数据、商品主数据等文件放进工作区然后在WorkBuddy中使用Plan模式输入请检查当前工作区中的库存分析相关文件。识别所有Excel和CSV文件并说明每个文件的数据用途、字段名称、数据量和时间范围。重点检查SKU编码、库存数量、库存金额、销售数量、销售金额、销售成本、日期等关键字段。同时检查数据是否存在空值、重复SKU、字段格式不一致、日期异常、商品编码无法匹配等问题。先完成数据体检不要直接输出业务分析结论。这一步的目的很简单先让AI知道“有什么数据、数据能不能用”。尤其是库存分析最怕口径没统一。比如库存表用SKU编码销售表用商品名称库存金额按成本计算销售金额按含税售价计算库存日期是入库日期另一张表却是出库日期如果这些基础问题没有先处理后面的周转分析再漂亮也没有意义。如果发现两张表无法直接关联还可以继续让WorkBuddy检查请检查库存表与销售表是否可以通过SKU编码直接关联。如果不能请检查商品条码、商品名称等字段并列出无法匹配的数据。不要自行猜测编码关系。先把数据关系理清楚再开始分析。二、一个Prompt跑完整库存分析数据准备好之后不需要一个指标一个指标地问。可以直接把整个任务交给WorkBuddy。输入请基于当前工作区中的库存、销售和商品数据完成一次完整的库存经营分析。第一步分析库存数量、库存金额、销售成本、库存周转率、库存周转天数等核心指标第二步按照品类、品牌、仓库等维度拆解库存结构第三步分析库存库龄重点识别长期库存第四步进一步下钻到SKU识别高库存、低动销、低周转商品第五步结合库存成本分析资金占用情况第六步根据分析结果输出采购、补货、调拨、促销、清仓等行动建议。请先制定分析计划再执行任务。最终按照“总体情况—结构变化—异常库存—重点SKU—资金占用—行动建议”的结构输出结果。这类任务建议使用Plan模式。因为它不是简单问答而是一个完整的数据处理和分析任务。WorkBuddy可以先拆解步骤再按照计划执行。你真正需要做的不再是自己一步步操作Excel而是告诉AI这次库存复盘到底要解决什么问题。三、6条Prompt直接复制如果每个月都要重复做库存分析最好的方式不是每次重新描述需求而是把常用分析拆成固定Prompt。以后换一批数据直接复用。01库存总览第一步先判断库存整体发生了什么变化Prompt请分析当前库存数据输出库存数量、库存金额、销售成本、库存周转率、库存周转天数、库存满足天数等核心指标并与上一周期进行对比。重点识别库存金额增长但销售没有同步增长、库存周转天数明显上升、库存满足天数过高等异常情况。请按照“现状—变化—异常—影响”的结构输出不要只罗列指标。这一步结束后WorkBuddy应该帮你回答库存涨没涨周转快没快变化有多大哪个指标最值得关注而不是给你一堆孤立数字。02库存结构知道库存整体变化后再问库存到底压在哪里Prompt请按照品类、品牌、仓库、商品等级等维度拆解库存结构计算库存数量、库存金额及占比并与销售金额、销售数量进行对比。重点识别库存占比明显高于销售贡献的品类并进一步下钻到SKU说明具体哪些商品造成库存集中。请按照影响程度排序。这里不要只让WorkBuddy做库存排名。真正有价值的是做库存贡献和销售贡献的交叉分析。例如某品类占库存金额35%但销售贡献只有12%WorkBuddy可以继续下钻品类 → 商品 → SKU → 库存金额 → 销售表现这样才能找到真正的问题来源。03库龄分析接下来重点查库存到底放了多久Prompt请根据库存入库日期或库存形成日期进行库龄分析按照0-30天、31-60天、61-90天、91-180天、180天以上划分库存。计算各库龄区间的库存数量、库存金额和占比重点识别91天以上和180天以上的长期库存。进一步下钻到品类和SKU列出长期库存金额最高的商品并结合销售情况判断是否存在积压风险。这一步特别适合交给WorkBuddy。因为人工做库龄分析需要反复计算日期、划分区间、筛选数据、排序再做汇总。而这些都是标准化任务WorkBuddy可以把整个过程一次执行。最后你直接看到哪些库存已经放得太久以及具体是哪几个SKU。04SKU诊断到了这里再从品类下钻到商品。Prompt基于库存、销售和库龄数据识别高库存、高库龄、低动销、低周转SKU。按照以下逻辑进行分类高库存高销售重点保障商品高库存低销售库存压力商品低库存高销售潜在缺货商品高库存低销售长库龄重点清理商品。每类列出重点SKU并给出库存金额、销售表现、库龄和周转情况按照风险程度排序。这一步不要让AI只输出“库存TOP100”。库存最多的商品不一定是问题最大的商品。真正应该关注的是库存高不高、卖得动不动、放得久不久。把三个维度放在一起才能真正筛出风险SKU。05资金占用库存最终占用的是现金所以做完SKU诊断后可以继续让WorkBuddy算资金占用。Prompt请基于库存成本和库龄数据分析各品类及SKU的库存资金占用情况。重点识别高库存金额、长库龄、高资金占用商品并按照资金占用金额排序。进一步区分正常库存资金占用和高风险库存资金占用重点指出哪些商品应该优先处理并说明判断依据。这一步会让库存分析从“商品视角”进入“经营视角”。不只是说“某SKU库存量很高。”而是进一步回答“这个SKU占用了多少资金”“其中多少资金已经沉淀超过90天”“哪些商品应该优先处理”这样库存分析才真正能服务于经营决策。06行动建议前面做了这么多最后还是一份“库存分析报告”。真正有价值的是让WorkBuddy继续回答下一步怎么办Prompt基于前面的库存总览、库存结构、库龄、SKU和资金占用分析对当前库存问题进行分级。针对不同类型的问题分别提出采购调整、补货调整、跨仓调拨、促销去化、停止采购、清仓处理等建议。每条建议必须对应具体品类或SKU并说明问题是什么、数据依据是什么、建议动作是什么、优先级是什么。不要输出“加强库存管理”“优化库存结构”等泛泛建议要形成可以直接交给商品、采购和运营执行的行动清单。这一步非常关键。因为AI最容易出现的问题就是前面分析得很细最后建议却很空。所以Prompt里一定要限定必须对应具体SKU必须说明数据依据必须给出具体动作。这样分析结果才真正能够进入业务执行。四、把分析变成工作流如果每个月都要做库存复盘不建议每次重新复制一大段Prompt。可以把这套分析逻辑固定下来。例如建立一个库存分析工作区固定保存以下工作流数据检查 → 库存总览 → 结构分析 → 库龄分析 → SKU诊断 → 资金占用 → 行动建议以后只需要更新最新库存和销售数据再让WorkBuddy按照固定流程执行。还可以利用WorkBuddy的记忆能力把长期不变的分析规则保存下来比如库存周转率采用什么口径库龄划分为哪些区间哪些指标必须分析哪些异常需要重点关注分析报告最终采用什么结构这样以后不需要每次重新解释。如果这套工作已经高度标准化还可以进一步结合WorkBuddy的自动化能力把周期性库存复盘变成固定任务。例如每周或每月自动执行下面的工作流读取最新数据 → 分析库存 → 筛选异常SKU → 输出预警这时候WorkBuddy就不只是帮你“做一次库存分析”而是在帮你搭建一套可以重复运行的AI库存分析流程。写在最后做库存分析最耗时间的不是分析而是找数据、清数据、算指标、筛异常、写报告。这些重复工作正是WorkBuddy最适合接手的部分。人真正要做的是判断为什么出问题哪些库存要处理下一步怎么做所以别再只对WorkBuddy说“帮我分析库存”。直接让它跑完整流程读数据 → 看总览 → 拆结构 → 查库龄 → 找SKU → 算资金 → 定动作AI负责把数据变成问题人负责把问题变成决策。这才是WorkBuddy做库存分析真正的价值。
