脑机接口还在早期离读心也还很远马斯克让脑机接口进入大众视野其诸多设想推高人们期待但新云医疗创始人、CEO赵云中欧 EMBA 2024认为脑机接口离人们想象的未来还有距离。这几年脑机接口很热马斯克、Neuralink 频频见诸新闻。很多人问技术是否发展到能读人想法其实远未到这一步。现在的“读脑”多是识别明确脑信号如识别患者抬手意图让机械手完成动作这与读人具体想法是两回事。疾病产生的异常神经信号相对易识别像疼痛、运动障碍等神经系统疾病的大脑异常活动可尝试捕捉。但人的思想、记忆形成和储存机制仍不清楚所以目前不必担心“读心术”。从技术路线看脑机接口大体分为侵入式、半侵入式和非侵入式。侵入式信号采集清晰但有创伤、免疫反应和稳定性问题。非侵入式对人友好无需植入手术但信号经头皮和颅骨后损失信息精度待提升。半侵入式介于两者之间试图平衡信号质量和安全性。现阶段三种方式难以同时兼顾信号质量、创伤大小和长期安全性脑机接口仍在寻找平衡。目前脑机接口多应用于运动意图和运动康复语言解码、视觉恢复等大多处于研究或早期临床探索阶段距成熟产品还有距离。技术热度和产业成熟度并非一回事。为什么疼痛可能更早走向临床做疼痛脑机并非先有技术再找应用而是因多年疼痛治疗中现有方法有局限才走向脑机接口。赵云曾在医院工作并参与疼痛学科建设发现医生缺工具慢性疼痛就是典型。急性疼痛是保护机制但疼痛长期持续组织损伤修复后疼痛仍在此时疼痛本身成了治疗问题。且疼痛难以测量受神经活动、情绪、记忆等因素影响。因此希望将疼痛转化为可采集和分析的神经信号脑机接口有了用武之地。其目的不是消除痛觉而是将疼痛控制在患者可接受范围。系统发现异常疼痛超范围就分析信号、调整刺激参数形成采集、解码、刺激和反馈的闭环。疼痛有机会成为脑机接口较早落地场景原因一是反馈快患者能快速感受缓解效果二是疼痛脑机围绕神经信号采集和刺激闭环相对直接三是慢性疼痛患者多改善疼痛意愿强。赵云看医疗技术更关注患者是否明确、效果能否被感知、临床是否缺方法满足这些条件技术才更有机会从实验室走向临床。当然疼痛只是脑机接口的一个方向未来还可能应用于肢体控制、语言表达、视觉恢复等。本质上脑机接口是准确理解神经系统信号并与之重新沟通这是其值得期待之处。能拿到证还不够最后要看患者愿不愿意用脑机接口受资本关注不奇怪大家看重的是其背后的可能性。若未来成为人与外部世界交互新方式影响将不止疾病治疗。但做产业要回归现实医疗产品从实验室到患者使用每一步问题不同。很多脑机接口项目处于临床试验阶段患者参与试验不承担完整费用不代表上市后会自费使用。商业化后会出现现实问题如设备和手术费用、医保报销比例、治疗改善程度等都会影响患者选择。有收费和医保支付通道是好事但只是开始行业要检验真实需求。企业要解决成本降低和适应症选择问题市场会验证患者需求、疗效和付费意愿。最后留下的可能不是技术炫目的公司而是解决临床问题的公司。政策也很重要脑机接口行业需长期科研投入、临床验证和产业积累。美国在前沿技术上领先中国追赶速度快工程转化和临床应用有优势。政策可让行业发展更顺但最终靠产品说话产品稳定性、医生和患者接受度、价格等问题绕不过去现在判断头部企业还太早行业变化空间大。赵云对脑机接口长期发展持乐观态度认为若能准确理解和传递神经信号人和机器、环境的连接将改变他称之为“脑互联网”。这个未来何时到来未知但对医疗来说能更早、更准确读懂疾病信号并干预技术就有很大意义。比起读心他更关心读懂疾病。
脑机接口还在早期离读心也还很远马斯克让脑机接口进入大众视野其诸多设想推高人们期待但新云医疗创始人、CEO赵云中欧 EMBA 2024认为脑机接口离人们想象的未来还有距离。这几年脑机接口很热马斯克、Neuralink 频频见诸新闻。很多人问技术是否发展到能读人想法其实远未到这一步。现在的“读脑”多是识别明确脑信号如识别患者抬手意图让机械手完成动作这与读人具体想法是两回事。疾病产生的异常神经信号相对易识别像疼痛、运动障碍等神经系统疾病的大脑异常活动可尝试捕捉。但人的思想、记忆形成和储存机制仍不清楚所以目前不必担心“读心术”。从技术路线看脑机接口大体分为侵入式、半侵入式和非侵入式。侵入式信号采集清晰但有创伤、免疫反应和稳定性问题。非侵入式对人友好无需植入手术但信号经头皮和颅骨后损失信息精度待提升。半侵入式介于两者之间试图平衡信号质量和安全性。现阶段三种方式难以同时兼顾信号质量、创伤大小和长期安全性脑机接口仍在寻找平衡。目前脑机接口多应用于运动意图和运动康复语言解码、视觉恢复等大多处于研究或早期临床探索阶段距成熟产品还有距离。技术热度和产业成熟度并非一回事。为什么疼痛可能更早走向临床做疼痛脑机并非先有技术再找应用而是因多年疼痛治疗中现有方法有局限才走向脑机接口。赵云曾在医院工作并参与疼痛学科建设发现医生缺工具慢性疼痛就是典型。急性疼痛是保护机制但疼痛长期持续组织损伤修复后疼痛仍在此时疼痛本身成了治疗问题。且疼痛难以测量受神经活动、情绪、记忆等因素影响。因此希望将疼痛转化为可采集和分析的神经信号脑机接口有了用武之地。其目的不是消除痛觉而是将疼痛控制在患者可接受范围。系统发现异常疼痛超范围就分析信号、调整刺激参数形成采集、解码、刺激和反馈的闭环。疼痛有机会成为脑机接口较早落地场景原因一是反馈快患者能快速感受缓解效果二是疼痛脑机围绕神经信号采集和刺激闭环相对直接三是慢性疼痛患者多改善疼痛意愿强。赵云看医疗技术更关注患者是否明确、效果能否被感知、临床是否缺方法满足这些条件技术才更有机会从实验室走向临床。当然疼痛只是脑机接口的一个方向未来还可能应用于肢体控制、语言表达、视觉恢复等。本质上脑机接口是准确理解神经系统信号并与之重新沟通这是其值得期待之处。能拿到证还不够最后要看患者愿不愿意用脑机接口受资本关注不奇怪大家看重的是其背后的可能性。若未来成为人与外部世界交互新方式影响将不止疾病治疗。但做产业要回归现实医疗产品从实验室到患者使用每一步问题不同。很多脑机接口项目处于临床试验阶段患者参与试验不承担完整费用不代表上市后会自费使用。商业化后会出现现实问题如设备和手术费用、医保报销比例、治疗改善程度等都会影响患者选择。有收费和医保支付通道是好事但只是开始行业要检验真实需求。企业要解决成本降低和适应症选择问题市场会验证患者需求、疗效和付费意愿。最后留下的可能不是技术炫目的公司而是解决临床问题的公司。政策也很重要脑机接口行业需长期科研投入、临床验证和产业积累。美国在前沿技术上领先中国追赶速度快工程转化和临床应用有优势。政策可让行业发展更顺但最终靠产品说话产品稳定性、医生和患者接受度、价格等问题绕不过去现在判断头部企业还太早行业变化空间大。赵云对脑机接口长期发展持乐观态度认为若能准确理解和传递神经信号人和机器、环境的连接将改变他称之为“脑互联网”。这个未来何时到来未知但对医疗来说能更早、更准确读懂疾病信号并干预技术就有很大意义。比起读心他更关心读懂疾病。
平方复杂度无法被常规优化消除｜TaoToken 统一 Key 通道实测)
