让AI自己盯开销把CodeBurn MCP Server接入Claude Code会话中实时追问Token去向【免费下载链接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn还在为 AI 编码账单只看到总数、看不清去向而头疼CodeBurn 是一个免费、本地运行的开源工具可以追踪 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等 37 款 AI 编码工具的Token 用量与花费并按模型、项目、任务拆解。更妙的是它内置了一个CodeBurn MCP Server——把它接入 Claude Code 后你只需在对话里问一句我这周 Token 都花哪了AI 就会直接调用本地数据实时给你一份账单分析报告还能顺手指出哪些钱白花了。什么是 CodeBurn MCP Server为什么值得接CodeBurn 通过读取各 AI 工具留在本地磁盘上的会话文件来统计开销不需要包装器、代理或 API Key数据永远不离开你的机器。而 MCPModel Context Protocol的作用是把这份本地账本变成 AI 能直接调用的工具。接入后Claude Code 在你写代码的间隙就能回答两类问题花哪了usage cost按工具/模型/项目/任务拆分怎么省savings重试税、路由浪费、优化建议MCP 服务端的实现只有两个核心工具代码非常清晰可以看看 src/mcp/server.ts 中的createServer以及入口命令定义 src/main.ts。完整设计思路见 docs/design/codeburn-mcp.md。一键接入步骤3 条命令把 MCP Server 装进 Claude Code整个过程不到一分钟前提是你的机器已安装Node.js 22.13并至少有一款受支持的 AI 编码工具# 1. 可选全局安装 codeburn也可以直接用 npx npm install -g codeburn # 2. 一条命令注册 MCP Serverstdio 模式本地常驻 claude mcp add codeburn -- npx -y codeburn mcp # 3. 在 Claude Code 会话中确认工具可用 claude mcp list注册完成后在 Claude Code 里正常聊天就可以直接追问开销了。 如果你用的是 Cursor 或其他支持 MCP 的客户端只需配置一个 stdio 服务器命令为npx参数为-y codeburn mcp效果完全一样。两个内置工具get_usage 快查账单get_savings 深挖浪费MCP 服务端暴露了两个只读工具详见 src/mcp/server.ts你不需要记参数用自然语言提问即可Claude Code 会自动选对工具 get_usage —— 快速看花费秒级返回时间范围今天、近 7 天、近 30 天、本月、近 6 个月最大窗口拆分维度by参数按project/model/task/provider任选返回内容总花费、调用次数、会话数、缓存命中率、一次通过率、Top 模型/项目 get_savings —— 深度找浪费更慢但更值优化建议optimize findings每条建议带预估节省金额重试税Retry tax把已经失败重来的工作又付了一遍钱的部分路由浪费Routing waste如果当时用更便宜的模型本可以省下的钱返回的表格由 src/mcp/tables.ts 渲染成 MarkdownClaude Code 拿到后能直接排版成报告给你。会话里怎么问这些句式直接抄接入后在 Claude Code 里这样问最自然帮我看看今天的 AI 编码花费按项目拆一下这 7 天哪个模型最烧钱缓存命中率多少帮我分析一下最近 7 天的节省机会有没有重试税或路由浪费对比一下本月各项目花了多少哪个项目会话数最多一个小细节MCP 服务端启动时会预热今天的数据并且对相同参数的并发请求做合并所以连续追问基本是秒回而get_savings会跑一次更深的优化分析稍慢一些但它默认查近 7 天而不是最大的时间窗口避免一次问太久。隐私设计项目名默认打码路径绝不外泄很多人担心让 AI 读取本地数据项目名会不会被带出去CodeBurn 在 src/mcp/redact.ts 中做了默认脱敏项目/会话名默认替换为稳定伪名如project-1a2b3c排序对比依然连贯只有 Claude Code 显式传入include_project_names: true时才返回真实名称绝对路径永远不会出现在返回数据中换句话说即使你把 MCP 配给云端 Agent它也只能看到某匿名项目花了 $12.30看不到你磁盘上的任何路径。小结项目说明安装claude mcp add codeburn -- npx -y codeburn mcp工具get_usage快查get_savings省钱分析数据来源本地会话文件不上传、不需要 API Key隐私项目名默认哈希打码路径永不暴露环境要求Node.js 22.13把 CodeBurn MCP Server 接进 Claude Code 之后Token 都去哪了不再是一个事后翻账单的麻烦事——它变成了对话里随手一问就能得到答案的普通问题。AI 写代码、AI 看账单这套本地闭环大概是目前最省心的开销追踪方式了。【免费下载链接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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