Open Generative AI：免费AI图像视频生成工作室完整指南（从部署到本地推理）

Open Generative AI免费AI图像视频生成工作室完整指南从部署到本地推理【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费开源的 AI 图像视频生成工作室聚合 420 余个模型、14 个功能工作室StudioMIT 协议、可自托管不接入任何内容过滤。这份指南写给不想按月付费订阅商业平台、又想在本地跑通完整生成链路的人你会花 5 分钟完成部署再逐步掌握本地推理和口型视频Lip Sync工作流全程不需要理解一行代码。 当你想先跑起一个生成服务时三条部署路径最短路径取决于你的机器条件三种方式都能得到同一套界面部署方式适合谁前置条件启动命令支持本地模型桌面版安装包只想使用的普通用户无下载 v1.0.9 安装包运行是Docker想常驻服务器的运维场景Dockerdocker compose up -d映射 3001 端口否源码开发想改代码的开发者Node.js 18npm run setup后npm run dev否桌面版安装包在 README.md 的 Download Desktop App 一节提供 macOS、Windows、Linux 三平台地址Docker 路线由 Dockerfile 和 docker-compose.yml 定义构建后访问http://localhost:3001。易错点源码路线下如果启动报Couldnt find a pages directory说明你没有用--recurse-submodules克隆packages/Vibe-Workflow等子包是空的。补跑git submodule update --init --recursive npm run setup即可并且确认在仓库根目录包含app/、package.json的那一层执行命令。️ 当你想免 API Key 生成图片时配置本地推理引擎桌面版内置两套互相独立的本地引擎入口都在Settings → Local Models对应界面代码 src/components/LocalModelManager.js引擎运行位置可用模型硬件要求sd.cpp应用内捆绑本机SD 1.5 三个模型各 2.1 GB、SDXL6.9 GB、Z-Image Turbo/BaseMac M 系用 MetalWin/Linux 用 CUDA/Vulkan/ROCmWan2GP自跑服务端局域网另一台 GPU 机器Flux.1 Dev、Qwen Image、Wan 2.2、Hunyuan、LTX服务端需 NVIDIA/AMD GPU桌面端本身无 GPU 也能用操作流程打开Settings → Local Models→ 一键安装 sd.cpp 引擎 → 下载模型 → 回到 Image Studio 在模型选择器旁点⚡ Local切换 → 生成全程不需要 API Key。模型文件默认存在~/.config/open-generative-ai/local-aimacOS 为~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-ai磁盘紧张时可在启动前设置环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR把多 GB 的权重挪到别的盘。易错点8 GB 内存的 Mac 上跑 Z-Image 会把系统卡死权重 2.5–3.5 GB 加 2.4 GB 文本编码器。官方建议 16 GB 内存以上才用 Z-Image低内存机器选 2.1 GB 的 SD 1.5 模型M2 上每步约 1–2 秒。 当你想给静态图配上说话嘴型时Lip Sync 的两种输入模式Lip Sync Studio 有 9 个模型按输入分成两组实现见 packages/studio/src/components/LipSyncStudio.jsx模式输入组合模型示例输出分辨率肖像图模式人像图片 音频Infinite Talk、Wan 2.2 Speech to Video、LTX 2.3 / 2 19B Lipsync480p / 720pLTX 两个支持 1080p视频模式现有视频 音频Sync、LatentSync、Creatify、Veed、Infinite Talk V2V由模型决定操作步骤1用顶部开关选 Portrait Image 或 Video2上传人像图或视频3上传音频文件4可选填一句引导动作风格的 prompt5选模型和分辨率点 Generate。任务会记录在独立的lipsync_history里刷新页面后未完成的任务会自动续跑。易错点手上有现成视频却选了肖像图模式模型只会拿音频驱动你上传的那张图视频文件被忽略。先确认素材类型再选模式想要 1080p 输出只能选 LTX 系列。 组合技从一张图到一段视频再固化成模板单独用每个工作室都容易真正省时的是把三步串起来。第一步在 Image Studio 里用图生图模型55 个 i2i 模型如 Flux Kontext、Nano Banana 2 Edit后者最多吃 14 张参考图把构图改到位第二步在 Video Studio 上传这张图触发图生视频模式60 余个 i2v 模型如 Kling I2V、Veo3 I2V第三步把这条链路拖进 Workflow Studio——它有 Templates、My Workflows、Community 三个模板区、节点式编辑器和 Playground 试运行面板跑通的流程保存后下次换个 prompt 就能复用同一个 workflow 也能通过 API 被你的其他脚本调用。上传过的参考图不必反复传Upload History 面板以三列网格存在本地localStorage跨会话可用单选模型点缩略图即选多选模型勾选后点 Use Selected。️ 高频坑三则从症状到解法症状macOS 首次打开提示应用已损坏或被阻止。原因安装包没有经过 Apple 公证Gatekeeper 默认拦截只需要处理一次。解法终端执行下面这行再右键应用选 Openxattr -cr /Applications/Open Generative AI.app症状Ubuntu 24.04 上 AppImage 双击后无反应直接退出。原因24.04 默认启用apparmor_restrict_unprivileged_userns内核策略挡住 Chromium 的用户命名空间沙箱。解法优先改装.deb包安装时自动带上 AppArmor 配置坚持用 AppImage 则临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0重启后失效永久生效需写入/etc/sysctl.d/99-userns.conf。症状Windows 安装时 SmartScreen 警告未识别的应用。原因安装包未做代码签名不是病毒。解法点 More info 再点 Run anyway程序会静默装进%LocalAppData%。 资源索引模型、代码与社区模型规模以 packages/studio/src/models.js 为唯一事实源约 2.3 万行自托管版与官方托管版共用同一份类别数量代表模型文生图 / 图生图70 / 70Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0文生视频 / 图生视频85 / 120Kling v3、Sora 2、Veo 3、Runway Gen-3视频转视频 / 口型同步 / 音频35 / 15 / 15Vibe Motion、Infinite Talk、LTX 2.3想深入代码工作室组件在 packages/studio/src/components/API 客户端提交 轮询两段式调用认证走x-api-key请求头在 packages/studio/src/muapi.js本地推理调度在 electron/lib/localInference.js。生成历史存在浏览器本地存储的muapi_history键里换浏览器或清缓存即丢失重要结果请随手用右上角的一键下载存好。社区支持入口Discord列在 README.md 顶部遇到模型接入问题可以直接去问。从部署、本地推理到工作流固化这条链路你已经完整走通了——剩下要做的只是把下一个 prompt 输进去。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考