如何用Pixelle-Video跑通AI自动短视频生成完整教程【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎输入一个主题它会自动完成文案撰写、AI 配图、语音合成、背景音乐和视频合成五道工序。手动做一条视频要经历写稿、找素材、剪辑、配音、配乐多个环节这个项目把全流程压缩成浏览器里的一次点击成片直接落在output/目录。适合想批量产出主题短视频的内容运营、自媒体作者以及完全不会剪辑的新手。三步跑起来装好 uv 和 ffmpeg 两个前置依赖只有两个Python 包管理器 uv 和视频合成工具 ffmpeg。装完 uv 用uv --version确认ffmpeg 在 macOS 上执行brew install ffmpegUbuntu/Debian 上执行sudo apt install ffmpeg。克隆仓库并一条命令启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video ./start_web.shWindows 用户直接跑仓库里的start_web.bat。首次启动时 uv 会自动安装全部依赖不需要手动 pip install。首次配置 LLM 和图像服务浏览器自动打开http://localhost:8501即代表界面已起。展开「⚙️ 系统配置」面板LLM 选一个预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek、Ollama填入 API Key图像生成三选一填本地 ComfyUI 地址、RunningHub API Key或选api/...工作流直连厂商模型服务。点「保存配置」。左侧输入主题比如为什么要养成阅读习惯TTS 用默认 Edge-TTS、模板选默认项点「生成视频」。看到右侧视频自动播放、output/里多出 mp4 文件说明整个链路已跑通。能做什么主题进、成片出输入一个知识类或情感类主题Pixelle-Video 先用 LLM 写出分镜解说脚本每个分镜各配一张 AI 插图加上 TTS 和 BGM 后合成竖屏短视频。默认 5 分镜单条耗时大约 25 分钟全程不需要碰剪辑软件。现成脚本直接成片文案已经写好的话选「固定文案内容」模式把完整脚本贴进去即可跳过 AI 创作环节直接进入配图和合成流程。固定脚本还支持按段落、行或句子指定分割方式控制分镜切法。用自己的照片和视频当素材容易被忽略的一项能力选「自定义素材」工作流上传自己的照片或视频AI 会分析素材内容并围绕它生成配套解说脚本。成片不再依赖纯 AI 配图而是基于真实素材的解说视频适合把旅行照片、读书随拍变成 Vlog。批量模式一次排产内容输入区切到批量模式后每行一个主题系统为每个主题独立建任务、独立出片。一周的发布计划可以一次排完队列配合历史记录页面回溯每个批量任务的产出位置。默认之外还能改什么模板决定成片观感模板按分辨率放在 templates/ 的 1080x1920竖屏、1920x1080横屏、1080x1080方形子目录。命名有约定static_*.html是纯文字静态样式image_*.html用 AI 配图做背景video_*.html用 AI 视频做背景。想改风格直接编辑 HTML 里的 CSS 调整文字颜色、位置、背景图把现有文件复制一份改个文件名它就会自动出现在下拉列表里。工作流决定图像和视频从哪来workflows/ 目录分selfhost/调本地 ComfyUI和runninghub/调云服务两类。在 ComfyUI 里设计好工作流、导出 JSON 放进目录Web 界面下拉列表就会自动出现。图像、视频、TTS 三类工作流可以互相独立替换不需要动主流程代码。换声音和背景音乐TTS 除了内置音色还能上传参考音频做声音克隆Index-TTS 工作流并支持在线试听预览。BGM 只需把音乐文件MP3/WAV放进 bgm/ 目录它就会出现在选择列表里可先试听再套用。成本与硬件零成本方案Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI 图像生成 Edge-TTS 免费语音全链路 0 元。按需付费方案通义千问写文案单条成本在分币级 RunningHub 生成图像和视频按量计费本地完全不用跑模型。硬件门槛一句话Web 服务本身无硬件要求本地跑图像生成约 8G 显存起步没有独显就把生成环节全放云端一样能出片。踩坑速查8501 端口打不开现象跑完启动脚本浏览器没有画面或提示端口占用。 排查终端里确认uv --version、ffmpeg -version都有输出Windows 上看 8501 是否被其他进程占了。 解决uv cache clean后uv sync重装依赖再重新启动。卡在生成配图一步现象文案出来后报错日志提示连不上 ComfyUI。 排查浏览器直接访问 ComfyUI 地址默认http://127.0.0.1:8188确认服务在跑Docker 部署要改成host.docker.internal:8188。 解决在配置面板点「测试连接」改走 RunningHub 云工作流的话检查 API Key 是否已填。LLM 文案生成报错现象第一步就失败界面显示 API 错误码。 排查API Key 是否贴全、账户余额是否不足、网络是否需要代理。 解决按报错信息定位具体原因最快验证方式是换另一个预设模型如通义千问重试。去哪看更多快速开始指南第一个视频的逐步操作模板使用手册全部模板效果图与模板开发说明API 接口文档把生成能力接到自己的系统里先按默认配置出一片验证流程再动模板和工作流。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
如何用Pixelle-Video跑通AI自动短视频生成完整教程【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎输入一个主题它会自动完成文案撰写、AI 配图、语音合成、背景音乐和视频合成五道工序。手动做一条视频要经历写稿、找素材、剪辑、配音、配乐多个环节这个项目把全流程压缩成浏览器里的一次点击成片直接落在output/目录。适合想批量产出主题短视频的内容运营、自媒体作者以及完全不会剪辑的新手。三步跑起来装好 uv 和 ffmpeg 两个前置依赖只有两个Python 包管理器 uv 和视频合成工具 ffmpeg。装完 uv 用uv --version确认ffmpeg 在 macOS 上执行brew install ffmpegUbuntu/Debian 上执行sudo apt install ffmpeg。克隆仓库并一条命令启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video ./start_web.shWindows 用户直接跑仓库里的start_web.bat。首次启动时 uv 会自动安装全部依赖不需要手动 pip install。首次配置 LLM 和图像服务浏览器自动打开http://localhost:8501即代表界面已起。展开「⚙️ 系统配置」面板LLM 选一个预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek、Ollama填入 API Key图像生成三选一填本地 ComfyUI 地址、RunningHub API Key或选api/...工作流直连厂商模型服务。点「保存配置」。左侧输入主题比如为什么要养成阅读习惯TTS 用默认 Edge-TTS、模板选默认项点「生成视频」。看到右侧视频自动播放、output/里多出 mp4 文件说明整个链路已跑通。能做什么主题进、成片出输入一个知识类或情感类主题Pixelle-Video 先用 LLM 写出分镜解说脚本每个分镜各配一张 AI 插图加上 TTS 和 BGM 后合成竖屏短视频。默认 5 分镜单条耗时大约 25 分钟全程不需要碰剪辑软件。现成脚本直接成片文案已经写好的话选「固定文案内容」模式把完整脚本贴进去即可跳过 AI 创作环节直接进入配图和合成流程。固定脚本还支持按段落、行或句子指定分割方式控制分镜切法。用自己的照片和视频当素材容易被忽略的一项能力选「自定义素材」工作流上传自己的照片或视频AI 会分析素材内容并围绕它生成配套解说脚本。成片不再依赖纯 AI 配图而是基于真实素材的解说视频适合把旅行照片、读书随拍变成 Vlog。批量模式一次排产内容输入区切到批量模式后每行一个主题系统为每个主题独立建任务、独立出片。一周的发布计划可以一次排完队列配合历史记录页面回溯每个批量任务的产出位置。默认之外还能改什么模板决定成片观感模板按分辨率放在 templates/ 的 1080x1920竖屏、1920x1080横屏、1080x1080方形子目录。命名有约定static_*.html是纯文字静态样式image_*.html用 AI 配图做背景video_*.html用 AI 视频做背景。想改风格直接编辑 HTML 里的 CSS 调整文字颜色、位置、背景图把现有文件复制一份改个文件名它就会自动出现在下拉列表里。工作流决定图像和视频从哪来workflows/ 目录分selfhost/调本地 ComfyUI和runninghub/调云服务两类。在 ComfyUI 里设计好工作流、导出 JSON 放进目录Web 界面下拉列表就会自动出现。图像、视频、TTS 三类工作流可以互相独立替换不需要动主流程代码。换声音和背景音乐TTS 除了内置音色还能上传参考音频做声音克隆Index-TTS 工作流并支持在线试听预览。BGM 只需把音乐文件MP3/WAV放进 bgm/ 目录它就会出现在选择列表里可先试听再套用。成本与硬件零成本方案Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI 图像生成 Edge-TTS 免费语音全链路 0 元。按需付费方案通义千问写文案单条成本在分币级 RunningHub 生成图像和视频按量计费本地完全不用跑模型。硬件门槛一句话Web 服务本身无硬件要求本地跑图像生成约 8G 显存起步没有独显就把生成环节全放云端一样能出片。踩坑速查8501 端口打不开现象跑完启动脚本浏览器没有画面或提示端口占用。 排查终端里确认uv --version、ffmpeg -version都有输出Windows 上看 8501 是否被其他进程占了。 解决uv cache clean后uv sync重装依赖再重新启动。卡在生成配图一步现象文案出来后报错日志提示连不上 ComfyUI。 排查浏览器直接访问 ComfyUI 地址默认http://127.0.0.1:8188确认服务在跑Docker 部署要改成host.docker.internal:8188。 解决在配置面板点「测试连接」改走 RunningHub 云工作流的话检查 API Key 是否已填。LLM 文案生成报错现象第一步就失败界面显示 API 错误码。 排查API Key 是否贴全、账户余额是否不足、网络是否需要代理。 解决按报错信息定位具体原因最快验证方式是换另一个预设模型如通义千问重试。去哪看更多快速开始指南第一个视频的逐步操作模板使用手册全部模板效果图与模板开发说明API 接口文档把生成能力接到自己的系统里先按默认配置出一片验证流程再动模板和工作流。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
