自动化能做到什么程度——很多人问。答案直白程序替代人工有多深自动化就有多深。按替代深度分4层从浅到深递进每一层替代的活不一样。第1层-单步自动一条消息触发一个回复。用户发你好程序调 Eyun 的sendText回你好。一次消息一次回复不记上下文、不联动其他系统。按 Eyun 开发文档规范sendText要传wId、toUser、content三个必填参数缺一个调不通。大白话第1层替代了人按一下回一下——人发一句程序回一句仅此而已。第2层-流程自动一条消息触发多步流程。用户发下单程序走一串查库存→建订单→调 Eyun 的sendText发下单成功→调sendFile发电子发票。一条消息触发4步动作。这里错误码体系很关键sendText返回code等于1000才算成功失败按返回码定位是参数错还是Token过期保证每步可靠落地。大白话第2层替代了人从头到尾走一遍流程——一条消息触发一串动作。第3层-条件自动满足条件时自动执行不需要人触发。群人数满50自动发群已满库存低于阈值自动通知管理员好友7天没联系自动发好久不见。这些不是用户发消息触发的是条件到了程序自己干。Eyun的事件回调负责实时条件定时检查负责时间条件4类回调字段格式可对照 Eyun 开发文档 的事件回调章节。大白话第3层替代了人天天盯着看条件满足没——条件到了程序自己干。第4层-智能自动程序理解消息意图后自主决策。用户发帮我看看最近的订单到哪了——这不是固定规则能匹配的得让AI理解意图查物流、提取关键词最近订单、调物流API、最后调 Eyun 的sendText回过去。不是写死的规则是AI理解后自己决定做什么。Eyun的Webhook回调是感知入口sendText是执行出口。大白话第4层替代了人听懂→判断→查→回全套——最深层程序自己想自己干。下面把4层放一张表里对比方便你对照项目该停在哪一层自动化层触发方式替代人工什么需要什么大白话第1层 单步自动用户发一条消息客服回打招呼sendText调用按一下回一下第2层 流程自动用户发一条消息客服走下单流程业务对接sendText一条消息触发一串第3层 条件自动条件满足人盯条件操作回调定时检查条件到了自己干第4层 智能自动用户发意图客服理解判断查回AIWebhooksendText程序自己想自己干下面给一段管道代码4层一个分支方便直接对照改def handle_message(event): content, user event.get(content,), event[fromUser] if content 你好: # 第1层 return sendText(wId, user, 你好有什么帮你) if content 下单: # 第2层 order create_order() return sendText(wId, user, f下单成功单号{order[id]}) intent ai_understand(content) # 第4层 if intent[action] query_logistics: sendText(wId, user, query_logistics(intent[oid]))第3层条件自动放在定时器和事件回调里单独跑不挂消息管道里逻辑更清晰。回调怎么配、4类回调各带哪些字段翻 Eyun 开发文档。最后延伸到落地。4层从浅到深递进——第1层最简单半天能搞定一问一答第2层难点在业务系统对接库存订单系统得先有API第3层要搭定时任务和条件引擎第4层最难要AI理解能力调一次大模型成本不低。大多数项目做到第2-3层就够用真正需要第4层的场景没那么多。选层心法从第1层起步先验证需求确认有价值再加层别一上来就往第4层堆。接口参数和回调规范见 Eyun 开发文档。
自动化能做到什么程度——很多人问。答案直白程序替代人工有多深自动化就有多深。按替代深度分4层从浅到深递进每一层替代的活不一样。第1层-单步自动一条消息触发一个回复。用户发你好程序调 Eyun 的sendText回你好。一次消息一次回复不记上下文、不联动其他系统。按 Eyun 开发文档规范sendText要传wId、toUser、content三个必填参数缺一个调不通。大白话第1层替代了人按一下回一下——人发一句程序回一句仅此而已。第2层-流程自动一条消息触发多步流程。用户发下单程序走一串查库存→建订单→调 Eyun 的sendText发下单成功→调sendFile发电子发票。一条消息触发4步动作。这里错误码体系很关键sendText返回code等于1000才算成功失败按返回码定位是参数错还是Token过期保证每步可靠落地。大白话第2层替代了人从头到尾走一遍流程——一条消息触发一串动作。第3层-条件自动满足条件时自动执行不需要人触发。群人数满50自动发群已满库存低于阈值自动通知管理员好友7天没联系自动发好久不见。这些不是用户发消息触发的是条件到了程序自己干。Eyun的事件回调负责实时条件定时检查负责时间条件4类回调字段格式可对照 Eyun 开发文档 的事件回调章节。大白话第3层替代了人天天盯着看条件满足没——条件到了程序自己干。第4层-智能自动程序理解消息意图后自主决策。用户发帮我看看最近的订单到哪了——这不是固定规则能匹配的得让AI理解意图查物流、提取关键词最近订单、调物流API、最后调 Eyun 的sendText回过去。不是写死的规则是AI理解后自己决定做什么。Eyun的Webhook回调是感知入口sendText是执行出口。大白话第4层替代了人听懂→判断→查→回全套——最深层程序自己想自己干。下面把4层放一张表里对比方便你对照项目该停在哪一层自动化层触发方式替代人工什么需要什么大白话第1层 单步自动用户发一条消息客服回打招呼sendText调用按一下回一下第2层 流程自动用户发一条消息客服走下单流程业务对接sendText一条消息触发一串第3层 条件自动条件满足人盯条件操作回调定时检查条件到了自己干第4层 智能自动用户发意图客服理解判断查回AIWebhooksendText程序自己想自己干下面给一段管道代码4层一个分支方便直接对照改def handle_message(event): content, user event.get(content,), event[fromUser] if content 你好: # 第1层 return sendText(wId, user, 你好有什么帮你) if content 下单: # 第2层 order create_order() return sendText(wId, user, f下单成功单号{order[id]}) intent ai_understand(content) # 第4层 if intent[action] query_logistics: sendText(wId, user, query_logistics(intent[oid]))第3层条件自动放在定时器和事件回调里单独跑不挂消息管道里逻辑更清晰。回调怎么配、4类回调各带哪些字段翻 Eyun 开发文档。最后延伸到落地。4层从浅到深递进——第1层最简单半天能搞定一问一答第2层难点在业务系统对接库存订单系统得先有API第3层要搭定时任务和条件引擎第4层最难要AI理解能力调一次大模型成本不低。大多数项目做到第2-3层就够用真正需要第4层的场景没那么多。选层心法从第1层起步先验证需求确认有价值再加层别一上来就往第4层堆。接口参数和回调规范见 Eyun 开发文档。
