8 月 20 日东盟国家政府机构与中小微企业在线商务注册能力建设研修班交流座谈会于海口海南大厦举办。本次活动围绕中小微企业在线商务注册能力建设、人工智能与算力赋能数字政务两大议题展开研讨。来自东盟六国的 36 名政府代表联合海南本地多家科技企业代表围绕商事数字化营商环境、跨部门数据共享、数字政务落地路径开展交流探讨。海南数造科技有限公司董事长杨光受邀参会并作主旨分享。注册要高效数据要先通杨光在分享中梳理了国内在线商事注册推进过程中的现实痛点企业办事侧存在材料重复填报、业务流程不透明、跨业务服务割裂等问题政府治理侧受多源数据源分散、数据口径不统一等现实约束大量核验工作依赖人工处理抬高了制度性交易成本。“在线商务注册要真正提速关键不在前端表单页面是否完善核心在于筑牢后台统一数据底座。” 杨光提出一套可落地的在线注册体系流程、数据、信任三者缺一不可。商事数字化不等于简单把线下流程搬到线上需要警惕 “建新系统、造新孤岛” 的困境。依托统一数据底座实现 “一次填报、多方复用”能够把企业注册作为企业全生命周期服务与信用监管的重要起点。为阐释统一数据底座的落地价值杨光列举了城市治理、政务热线、零售行业的多个项目实践。不同行业的落地经验都反映出破除数据孤岛搭建统一的数据底座是政务与企业数字化建设行稳致远的底层逻辑。AI‑Native 视角下的数据治理实践思路杨光在演讲中谈到上述数据底座建设思路已经沉淀为企业两套自研技术产品DataBuilder 一站式数据开发与治理平台、智数盘点 AI 驱动可信数据资产底座二者可以搭配使用解决数字化建设里两类高频难题。DataBuilder基于 DataOps 理念面向数据全生命周期开展开发治理兼容多类异构数据源。结合大模型能力配套多重校验防护机制规避大模型幻觉风险完成数据开发、质量校验、全链路血缘追踪产出适配 AI 消费的高质量数据集支撑数据中台、敏捷数仓等建设工作。智数盘点聚焦数据资产的梳理与语义化治理对标国内数据资产相关政策要求覆盖数据治理、资产登记入表、AI‑Ready 数据集筹备场景。区别于传统人工填表式一次性盘点依托大模型完成元数据自动采集、语义补全依靠增量同步维持资产底账动态更新输出资产卡片、辅助底稿等材料为业务人员、治理人员以及 AI 智能体协同使用数据提供支撑。注平台输出各类台账与底稿仅为辅助工具不替代企业会计确认、账务处理及审计机构专业判断。两套产品支持接力或者协同实施先通过智数盘点完成全域资产摸底输出标准化元数据与业务语义再依托 DataBuilder 完成数据汇聚、底座搭建落地上层业务能力。映射到海南中小企业在线注册改革场景先梳理存量政务数据资产家底完成多部门数据汇聚搭建统一企业主体视图打通跨部门业务接口实现企业端 “少填、少跑、少等”政务端 “敢用、会审、可追溯”。这套建设逻辑同样可以复用至智慧城市、企业数据中台、数据资产化等场景。研讨交流环节东盟各国代表对依托统一数据底座提升商事服务效率的建设路径产生浓厚兴趣各方围绕数字政务实践经验互鉴、技术交流、长效沟通机制等方向展开深入对话。数据要素正成为驱动经济社会发展的关键力量数字政务与数据治理深度融合是推进国家治理现代化的重要方向。在大模型快速普及的当下如何做好底层数据治理释放数据要素价值仍是政务数字化领域值得持续探索的课题。
8 月 20 日东盟国家政府机构与中小微企业在线商务注册能力建设研修班交流座谈会于海口海南大厦举办。本次活动围绕中小微企业在线商务注册能力建设、人工智能与算力赋能数字政务两大议题展开研讨。来自东盟六国的 36 名政府代表联合海南本地多家科技企业代表围绕商事数字化营商环境、跨部门数据共享、数字政务落地路径开展交流探讨。海南数造科技有限公司董事长杨光受邀参会并作主旨分享。注册要高效数据要先通杨光在分享中梳理了国内在线商事注册推进过程中的现实痛点企业办事侧存在材料重复填报、业务流程不透明、跨业务服务割裂等问题政府治理侧受多源数据源分散、数据口径不统一等现实约束大量核验工作依赖人工处理抬高了制度性交易成本。“在线商务注册要真正提速关键不在前端表单页面是否完善核心在于筑牢后台统一数据底座。” 杨光提出一套可落地的在线注册体系流程、数据、信任三者缺一不可。商事数字化不等于简单把线下流程搬到线上需要警惕 “建新系统、造新孤岛” 的困境。依托统一数据底座实现 “一次填报、多方复用”能够把企业注册作为企业全生命周期服务与信用监管的重要起点。为阐释统一数据底座的落地价值杨光列举了城市治理、政务热线、零售行业的多个项目实践。不同行业的落地经验都反映出破除数据孤岛搭建统一的数据底座是政务与企业数字化建设行稳致远的底层逻辑。AI‑Native 视角下的数据治理实践思路杨光在演讲中谈到上述数据底座建设思路已经沉淀为企业两套自研技术产品DataBuilder 一站式数据开发与治理平台、智数盘点 AI 驱动可信数据资产底座二者可以搭配使用解决数字化建设里两类高频难题。DataBuilder基于 DataOps 理念面向数据全生命周期开展开发治理兼容多类异构数据源。结合大模型能力配套多重校验防护机制规避大模型幻觉风险完成数据开发、质量校验、全链路血缘追踪产出适配 AI 消费的高质量数据集支撑数据中台、敏捷数仓等建设工作。智数盘点聚焦数据资产的梳理与语义化治理对标国内数据资产相关政策要求覆盖数据治理、资产登记入表、AI‑Ready 数据集筹备场景。区别于传统人工填表式一次性盘点依托大模型完成元数据自动采集、语义补全依靠增量同步维持资产底账动态更新输出资产卡片、辅助底稿等材料为业务人员、治理人员以及 AI 智能体协同使用数据提供支撑。注平台输出各类台账与底稿仅为辅助工具不替代企业会计确认、账务处理及审计机构专业判断。两套产品支持接力或者协同实施先通过智数盘点完成全域资产摸底输出标准化元数据与业务语义再依托 DataBuilder 完成数据汇聚、底座搭建落地上层业务能力。映射到海南中小企业在线注册改革场景先梳理存量政务数据资产家底完成多部门数据汇聚搭建统一企业主体视图打通跨部门业务接口实现企业端 “少填、少跑、少等”政务端 “敢用、会审、可追溯”。这套建设逻辑同样可以复用至智慧城市、企业数据中台、数据资产化等场景。研讨交流环节东盟各国代表对依托统一数据底座提升商事服务效率的建设路径产生浓厚兴趣各方围绕数字政务实践经验互鉴、技术交流、长效沟通机制等方向展开深入对话。数据要素正成为驱动经济社会发展的关键力量数字政务与数据治理深度融合是推进国家治理现代化的重要方向。在大模型快速普及的当下如何做好底层数据治理释放数据要素价值仍是政务数字化领域值得持续探索的课题。
