Pixelle-Video 自定义 ComfyUI 工作流实战换模型、注参数、挂本地的完整路径【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video用 Pixelle-Video 批量出片一段时间后你大概率会撞上同一堵墙默认工作流里的 FLUX 画风和你要的水墨感对不上Edge TTS 的音色又是千篇一律的机器音。好消息是Pixelle-Video 把生图、配音、视频这三个原子能力全部做成 ComfyUI 工作流的 JSON 文件你不需要改一行 Python只需要替换或新增工作流文件再动一下config.yaml里的三个default_workflow配置项。下面把我实际趟过的路走一遍。 先搞清楚Pixelle-Video 到底认哪些工作流工作流统一放在 workflows/selfhost/ 和 workflows/runninghub/ 两个源目录扫描时按服务类型过滤文件名前缀——生图必须是image_开头配音是tts_开头视频是video_开头。把image_flux.json改名成my_flux.json再精致也只会从列表里消失。另一个容易踩的点仓库里的workflows/是只读默认区但服务在加载时会合并data/workflows/目录且同名文件时 data 侧优先。所以我建议把自定义工作流放进data/workflows/selfhost/既不污染仓库升级项目也不会把你的文件冲掉。 看懂占位符参数是怎么流进工作流的打开workflows/selfhost/image_flux.json注意这个节点46: { inputs: { value: Minimalist ... a dog }, class_type: PrimitiveStringMultiline, _meta: { title: $prompt.value! } }$prompt.value!才是关键而不是 inputs 里那个默认值。运行时 Pixelle-Video 会构造参数包prompt、width、height、negative_prompt凡是标题写成$xxx.value的 Primitive 节点都会被对应的运行时参数覆盖末尾带!表示该输入为必填。所以你在 ComfyUI 里搭好工作流后真正要做的是把喂给模型的活输入接到带$标题的 Primitive 节点上——tts_edge.json里的$text.value!、$voice.value、$speed.value是同一套逻辑。⚙️ 挂载新工作流改 3 行配置的事以把本地 FLUX 设为默认生图工作流为例。先在config.yaml的comfyui段确认连接地址comfyui: comfyui_url: http://127.0.0.1:8188 image: default_workflow: selfhost/image_flux.json注意这里填的是key源目录/文件名不是磁盘绝对路径。本地工作流依赖comfyui_url指向的 ComfyUI 实例且模型文件flux1-dev.safetensors、ae.safetensors等见 JSON 里的UNETLoader/VAELoader节点必须已放进 ComfyUI 的 models 目录——我第一回报错就是因为 VAE 没下全日志里报的却是工作流解析失败绕了半天。Docker 部署的用户记得把地址换成host.docker.internal:8188Mac/Windows或宿主机 IP。☁️ 还是选本地两种源的分工这是新手最容易混淆的地方。runninghub/目录下的文件根本不是节点图而是一个两行的包装{ source: runninghub, workflow_id: 1983427617984585729 }它靠runninghub_api_key走云端执行适合没本地显卡或想省显存的人selfhost/下才是完整的 ComfyUI 节点 JSON需要本地 8188 端口跑着一个 ComfyUI。两条路互不干扰你可以在同一个项目里生图走云端、配音走本地按服务独立切换default_workflow即可。想新增一条云端工作流只要从 RunningHub 拿到workflow_id仿照包装格式建文件再把前缀对上Web 界面的工作流列表里就会出现它。️ 出错了按这个顺序查列表里根本看不到新文件检查文件名前缀image_/tts_/video_、JSON 是否合法python -m json.tool验一下。本地工作流跑通 ComfyUI 手动测试、Pixelle-Video 里却失败多半是占位符没接对把 ComfyUI 的队列日志和 Pixelle-Video 日志对着看找哪个输入没被覆盖。连不上浏览器先访问comfyui_url再核对runninghub_api_key是否配置云端工作流必填。下一步可以试试给 TTS 工作流接一个支持声音克隆的tts_前缀工作流仓库里workflows/runninghub/tts_index2.json可以参考其包装结构或者把 docs/zh/user-guide/workflows.md 翻一遍补齐背景知识。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Pixelle-Video 自定义 ComfyUI 工作流实战换模型、注参数、挂本地的完整路径【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video用 Pixelle-Video 批量出片一段时间后你大概率会撞上同一堵墙默认工作流里的 FLUX 画风和你要的水墨感对不上Edge TTS 的音色又是千篇一律的机器音。好消息是Pixelle-Video 把生图、配音、视频这三个原子能力全部做成 ComfyUI 工作流的 JSON 文件你不需要改一行 Python只需要替换或新增工作流文件再动一下config.yaml里的三个default_workflow配置项。下面把我实际趟过的路走一遍。 先搞清楚Pixelle-Video 到底认哪些工作流工作流统一放在 workflows/selfhost/ 和 workflows/runninghub/ 两个源目录扫描时按服务类型过滤文件名前缀——生图必须是image_开头配音是tts_开头视频是video_开头。把image_flux.json改名成my_flux.json再精致也只会从列表里消失。另一个容易踩的点仓库里的workflows/是只读默认区但服务在加载时会合并data/workflows/目录且同名文件时 data 侧优先。所以我建议把自定义工作流放进data/workflows/selfhost/既不污染仓库升级项目也不会把你的文件冲掉。 看懂占位符参数是怎么流进工作流的打开workflows/selfhost/image_flux.json注意这个节点46: { inputs: { value: Minimalist ... a dog }, class_type: PrimitiveStringMultiline, _meta: { title: $prompt.value! } }$prompt.value!才是关键而不是 inputs 里那个默认值。运行时 Pixelle-Video 会构造参数包prompt、width、height、negative_prompt凡是标题写成$xxx.value的 Primitive 节点都会被对应的运行时参数覆盖末尾带!表示该输入为必填。所以你在 ComfyUI 里搭好工作流后真正要做的是把喂给模型的活输入接到带$标题的 Primitive 节点上——tts_edge.json里的$text.value!、$voice.value、$speed.value是同一套逻辑。⚙️ 挂载新工作流改 3 行配置的事以把本地 FLUX 设为默认生图工作流为例。先在config.yaml的comfyui段确认连接地址comfyui: comfyui_url: http://127.0.0.1:8188 image: default_workflow: selfhost/image_flux.json注意这里填的是key源目录/文件名不是磁盘绝对路径。本地工作流依赖comfyui_url指向的 ComfyUI 实例且模型文件flux1-dev.safetensors、ae.safetensors等见 JSON 里的UNETLoader/VAELoader节点必须已放进 ComfyUI 的 models 目录——我第一回报错就是因为 VAE 没下全日志里报的却是工作流解析失败绕了半天。Docker 部署的用户记得把地址换成host.docker.internal:8188Mac/Windows或宿主机 IP。☁️ 还是选本地两种源的分工这是新手最容易混淆的地方。runninghub/目录下的文件根本不是节点图而是一个两行的包装{ source: runninghub, workflow_id: 1983427617984585729 }它靠runninghub_api_key走云端执行适合没本地显卡或想省显存的人selfhost/下才是完整的 ComfyUI 节点 JSON需要本地 8188 端口跑着一个 ComfyUI。两条路互不干扰你可以在同一个项目里生图走云端、配音走本地按服务独立切换default_workflow即可。想新增一条云端工作流只要从 RunningHub 拿到workflow_id仿照包装格式建文件再把前缀对上Web 界面的工作流列表里就会出现它。️ 出错了按这个顺序查列表里根本看不到新文件检查文件名前缀image_/tts_/video_、JSON 是否合法python -m json.tool验一下。本地工作流跑通 ComfyUI 手动测试、Pixelle-Video 里却失败多半是占位符没接对把 ComfyUI 的队列日志和 Pixelle-Video 日志对着看找哪个输入没被覆盖。连不上浏览器先访问comfyui_url再核对runninghub_api_key是否配置云端工作流必填。下一步可以试试给 TTS 工作流接一个支持声音克隆的tts_前缀工作流仓库里workflows/runninghub/tts_index2.json可以参考其包装结构或者把 docs/zh/user-guide/workflows.md 翻一遍补齐背景知识。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
