输入用户名一次扫遍 1000 网站Social Analyzer 上手【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzerSocial Analyzer 是开源情报工具输入用户名它在 1000 多个社交媒体网站中批量检查这个账号是否存在命中结果附带 0-100 置信度评分。适合做安全调查、数字取证、摸清网络身份足迹的用户。读完本文你能装好它跑通第一次用户名查找。装完即用的第一步装好 Social Analyzer 并跑通第一条查询Python 版一行装完pip3 install social-analyzer然后发第一条用户名查找python3 -m social-analyzer --username johndoe这条命令实际做的事把 johndoe 依次填进内置的约 1000 个网站资料页地址逐个请求并分析返回页面账号存在就打印资料链接、0-100 的 rate 评分和页面标题。参数记不全没关系python3 -m social-analyzer --h能列出全部选项。按场景选参数快速扫描、高精度复核、特定平台怎么配 三种跑法共用--mode参数默认是 fast按你的诉求切换。想先大范围摸底用默认快速扫描加范围过滤快速模式走纯 HTTP 请求几十秒扫完全站库适合第一次看一个人注册过哪些平台。范围太大就加过滤只看热门站--top 100限定国家--countries us br ru限定网站类型--type music。python3 -m social-analyzer --username johndoe --top 100差异快速模式只读页面静态特征覆盖全、出得快但依赖 JS 渲染的页面可能漏判。要高精度复核切 slow 慢速模式重要发现值得二次验证时让工具真正打开浏览器渲染页面再判断python3 -m social-analyzer --username johndoe --mode slow差异基于 Selenium 浏览器自动化速度慢数倍但对 JS 重的站点命中更准批量查多个人用逗号分隔如--username johndoe,janedoe。查 Facebook、Gmail 这类特定平台用 special 模式常规扫描对 Facebook、Gmail、Google 的深度检测覆盖不到special 模式专治这三个平台还支持拿手机号或邮箱去查python3 -m social-analyzer --username johndoe --mode special差异它跑的是独立的一组检测逻辑比如 Facebook 按电话或全名匹配与普通站点扫描互不混用。让结果更好读置信度过滤和 JSON 输出怎么加 每个命中结果都带置信度good确认存在、maybe疑似、bad未命中。按“当你需要 X加上 Y”来用当你只需要高置信度命中加--filter good也可以组合写--filter good,maybe。当你要把结果喂给脚本加--output json输出纯 JSON自己肉眼看加--output pretty输出格式化排版。当页面文字太长干扰阅读加--trim截断长字符串。当你需要给确认的资料提取元数据加--metadata一句带过即可配--extract还能导出 URL 模式。常用参数默认值--mode默认 fast--timeout默认 10 秒--output默认 pretty--filter不填则三档全显示。排障与延伸安装报错和结果不准怎么修 出问题时先对这张表每种症状基本都只有一行修复症状原因一行修复运行报缺模块、依赖装不上Linux 缺系统依赖firefox-esr、tesseract 等sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr安装后导入报错、提示版本不兼容Python 版本低于 3.6升级 Python 后重新pip3 install social-analyzer结果里大量 blocked / invalid站点限速或触发反爬换--mode slow复核或配置代理别混用 fast 与 slow疑似漏判或误判快速模式只读静态页面特征用--mode slow二次验证--filter good保留高置信结果扫描太慢或请求超时站点数多、单次超时短--top 100缩小范围或调大--timeout除了命令行Social Analyzer 也能当 Python 对象调进你自己的脚本详见 README.md 与 modules/ 源码目录from importlib import import_module r import_module(social-analyzer).SocialAnalyzer().run_as_object(usernamejohndoe, silentTrue)返回值是结构化对象可以直接接进调查流水线同一套输入还能走字符串与姓名分析模块把用户名拆词、查词源和常用词再用 Ixora 把元数据与模式渲染成可视化图表。【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
输入用户名一次扫遍 1000 网站Social Analyzer 上手【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzerSocial Analyzer 是开源情报工具输入用户名它在 1000 多个社交媒体网站中批量检查这个账号是否存在命中结果附带 0-100 置信度评分。适合做安全调查、数字取证、摸清网络身份足迹的用户。读完本文你能装好它跑通第一次用户名查找。装完即用的第一步装好 Social Analyzer 并跑通第一条查询Python 版一行装完pip3 install social-analyzer然后发第一条用户名查找python3 -m social-analyzer --username johndoe这条命令实际做的事把 johndoe 依次填进内置的约 1000 个网站资料页地址逐个请求并分析返回页面账号存在就打印资料链接、0-100 的 rate 评分和页面标题。参数记不全没关系python3 -m social-analyzer --h能列出全部选项。按场景选参数快速扫描、高精度复核、特定平台怎么配 三种跑法共用--mode参数默认是 fast按你的诉求切换。想先大范围摸底用默认快速扫描加范围过滤快速模式走纯 HTTP 请求几十秒扫完全站库适合第一次看一个人注册过哪些平台。范围太大就加过滤只看热门站--top 100限定国家--countries us br ru限定网站类型--type music。python3 -m social-analyzer --username johndoe --top 100差异快速模式只读页面静态特征覆盖全、出得快但依赖 JS 渲染的页面可能漏判。要高精度复核切 slow 慢速模式重要发现值得二次验证时让工具真正打开浏览器渲染页面再判断python3 -m social-analyzer --username johndoe --mode slow差异基于 Selenium 浏览器自动化速度慢数倍但对 JS 重的站点命中更准批量查多个人用逗号分隔如--username johndoe,janedoe。查 Facebook、Gmail 这类特定平台用 special 模式常规扫描对 Facebook、Gmail、Google 的深度检测覆盖不到special 模式专治这三个平台还支持拿手机号或邮箱去查python3 -m social-analyzer --username johndoe --mode special差异它跑的是独立的一组检测逻辑比如 Facebook 按电话或全名匹配与普通站点扫描互不混用。让结果更好读置信度过滤和 JSON 输出怎么加 每个命中结果都带置信度good确认存在、maybe疑似、bad未命中。按“当你需要 X加上 Y”来用当你只需要高置信度命中加--filter good也可以组合写--filter good,maybe。当你要把结果喂给脚本加--output json输出纯 JSON自己肉眼看加--output pretty输出格式化排版。当页面文字太长干扰阅读加--trim截断长字符串。当你需要给确认的资料提取元数据加--metadata一句带过即可配--extract还能导出 URL 模式。常用参数默认值--mode默认 fast--timeout默认 10 秒--output默认 pretty--filter不填则三档全显示。排障与延伸安装报错和结果不准怎么修 出问题时先对这张表每种症状基本都只有一行修复症状原因一行修复运行报缺模块、依赖装不上Linux 缺系统依赖firefox-esr、tesseract 等sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr安装后导入报错、提示版本不兼容Python 版本低于 3.6升级 Python 后重新pip3 install social-analyzer结果里大量 blocked / invalid站点限速或触发反爬换--mode slow复核或配置代理别混用 fast 与 slow疑似漏判或误判快速模式只读静态页面特征用--mode slow二次验证--filter good保留高置信结果扫描太慢或请求超时站点数多、单次超时短--top 100缩小范围或调大--timeout除了命令行Social Analyzer 也能当 Python 对象调进你自己的脚本详见 README.md 与 modules/ 源码目录from importlib import import_module r import_module(social-analyzer).SocialAnalyzer().run_as_object(usernamejohndoe, silentTrue)返回值是结构化对象可以直接接进调查流水线同一套输入还能走字符串与姓名分析模块把用户名拆词、查词源和常用词再用 Ixora 把元数据与模式渲染成可视化图表。【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
