计算机毕业设计：基于Spring Boot+Vue的AI服务预约平台设计与实现

一、2027年计算机毕业设计选题与项目背景正在准备选题的同学可以先查看2027年计算机毕业设计选题总表。服务预约类课题具有业务流程清晰、应用场景广泛、功能扩展空间大等特点可用于家政保洁、维修安装、家电清洗、搬家、美容美发、汽车养护、教育辅导和宠物服务等场景。本项目命名为“优约同城”不局限于某一种服务而是通过“服务项目预约日期可选时段剩余名额”的通用模型支持不同业务。与简单的增删改查系统相比本计算机毕业设计形成了完整闭环用户在前台浏览服务和商家选择日期与时间段后提交订单商家接收订单、填写服务记录并完成履约用户在个人中心查看进度并进行评价管理员维护分类、用户、商家、内容和全平台订单。这个流程能够自然覆盖需求分析、数据库设计、接口开发、前端交互、权限控制和系统测试等论文内容。二、Java毕业设计技术架构与角色设计后端基于 Java 17 和 Spring Boot 3.3数据访问层使用 MyBatis-Plus数据库采用 MySQL 8前端使用 Vue 3、Vite、Element Plus、Pinia、Vue Router 和 Axios统计图表由 ECharts 展示。系统采用前后端分离架构后端提供统一 JSON 接口前端根据登录角色加载对应页面。认证使用 HttpSession密码通过 BCrypt 加密保存。系统主要包含普通用户、服务商家、普通管理员和超级管理员。用户负责查找、预约、收藏和评价服务商家只能维护自己的服务、时段、订单及评价普通管理员根据授权菜单处理平台业务超级管理员拥有系统配置、模块开关和权限分配能力。商家数据必须按 businessId 隔离避免不同商家相互查看经营数据。RestControllerRequestMapping(/user/order)publicclassUserOrderController{privatefinalUserOrderServiceorderService;PostMapping(/create)publicResultLongcreate(RequestBodyOrderCreateDTOdto){LonguserIdFrontSessionUtil.getUserId();returnResult.success(orderService.createOrder(userId,dto));}}三、计算机毕业设计核心功能与AI特色前台包括首页、服务列表、服务详情、商家展示、公告、论坛、留言咨询和用户个人中心。右下角悬浮入口集成 AI 智能问答、AI 智能推荐和在线交流。推荐功能不是让大模型直接决定排序而是由 Java 根据用户行为、服务分类、评分、销量和热度计算匹配分再由 DeepSeek 将结构化依据组织成自然语言推荐理由因此推荐结果可解释、可复现。管理端提供全平台数据大屏以及商家专属的 AI 经营分析、AI 智能排期和 AI 口碑分析。经营分析展示营业额、订单数、客单价、评分、趋势及热门项目智能排期根据近90天的时段成交率计算未来一周、两周或一个月的建议名额口碑分析识别正面、中性和负面评价并提取关键词、生成改进建议和回复草稿。即使 AI 接口暂时不可用基础统计和图表仍可正常展示。四、Java计算机毕业设计实现难点与总结项目的关键难点之一是预约名额的一致性。多个用户可能同时预约同一时段因此创建订单时需要在事务中锁定时段记录判断capacity-booked_count是否充足再完成名额扣减和订单写入。订单还保存服务名称、价格、日期和时间段快照避免商家后续修改服务后影响历史订单。Transactional(rollbackForException.class)publicLongcreateOrder(LonguserId,OrderCreateDTOdto){ServiceSlotslotslotMapper.selectForUpdate(dto.getSlotId());if(slot.getCapacity()-slot.getBookedCount()dto.getQuantity()){thrownewBusinessException(该时段剩余名额不足);}slot.setBookedCount(slot.getBookedCount()dto.getQuantity());slotMapper.updateById(slot);returnsaveOrderSnapshot(userId,slot,dto);}总体来看该系统既包含规范的 Java Web 工程结构也加入了能够演示和答辩的 AI 模块。论文可以从预约业务建模、多角色权限、并发名额控制、混合推荐算法和数据可视化五个方向展开适合作为功能完整、展示效果较强的计算机毕业设计项目。