IOPaint开源AI修图工具抹掉照片里不想要的人、水印和文字【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一个可以完全自托管的开源 AI 修图工具把图片中不想要的区域涂上一笔它替你重建背景返回一张可以直接下载的干净图片。所有处理都发生在你的机器上照片不出本机也没有订阅费和按次计费。先说结论它适合什么、不适合什么小范围擦除适合路人、水印、漂浮杂物、污渍擦除区域过大或结构太复杂比如占半个画面的建筑时重建质量会下降需要分多次小块涂抹。同构图片批量处理适合商品图系列中水印位置一致的场景同一张蒙版文件可以作用于整批图片每张图要删的对象位置都不同时不适用需要逐张准备蒙版。无 GPU 的轻量环境lama 模型可以纯 CPU 运行适合笔记本快速体验扩散模型对显存要求更高配置紧张时加--low-mem或换--devicecuda。擦除与生成是两条路径只想删掉时用擦除模型速度快结果稳定想画出新内容换物、写字要换扩散模型结果受提示词影响需要多看几轮再定稿。最短上手路径环境只有一个硬前提Python 加 pip。Windows、macOS、Linux 均可想用显卡就先装对应 CUDA 版本的 PyTorch否则默认 CPU 也能跑。pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载并缓存 lama 模型二次启动不再等待。浏览器打开http://localhost:8080后流程是四步上传图片、用画笔把目标区域涂黑、选模型点处理、对比前后效果并保存。--device支持 cpu、cuda、mpsApple 芯片三个取值模型想存到别的目录追加--model-dir即可。核心能力拆解擦除8 个擦除类模型功能一句话删掉物体由模型根据周边纹理补全背景不生成新内容。适用场景照片里的人物、水印、文字、污渍。内置擦除模型共 8 个——lama、ldm、zits、mat、fcf、manga、cv2、migan默认 lama 在速度和效果之间平衡较好各模型源码在 iopaint/model/实现方式可以逐一对照。关键操作启动命令里的--modellama上面已含。效果证据仓库自带的处理前后对比人物被移除后百叶窗与墙面纹理、光照方向都保持连贯。绘制11 个扩散类模型功能一句话按文字提示词生成新内容替换涂抹区域里的物体或从画面边缘向外延伸outpainting。适用场景把旧物件换成新款、给图片扩边做横幅AnyText 还能在图里直接写出与场景风格一致的文字。内置清单共 11 个定义在iopaint/const.py含 Stable Diffusion inpainting、SDXL、Paint-by-Example、PowerPaint、AnyText也支持加载本地的 SD/SDXL 权重文件。关键操作--model指定模型 ID低配机器加--low-mem。效果证据README 顶部演示了 PowerPaint 替换物体与 AnyText 绘制文字的完整过程。专项漫画模型功能一句话manga是专门针对漫画线稿的擦除模型用于清除对话框和拟声词保留线稿本体。适用场景扫描漫画、人物立牌清理产出干净的线稿素材。关键操作--modelmanga。效果证据仓库附带清理前后的成对图片对话框被去掉后线条完整保留。批量一次处理整个文件夹功能一句话iopaint run子命令对整个文件夹做批处理蒙版文件夹中的图片与源图同名指定单个蒙版文件时整批图片共用它如同同一块模板盖在同一位置一张蒙版管一整批。iopaint run --modellama --devicecpu --imagephotos --maskmasks --outputout适用场景商品图批量去水印、照片批量清理敏感信息、接入自动化流水线。加--concat会把原图、蒙版、结果拼成一张对照图便于抽查。进阶把它接进你的工作流交互式分割Segment Anything框一下或点一下自动生成蒙版省去手工涂画的繁琐步骤iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda人脸修复--enable-gfpgan与--enable-restoreformer两个插件用于修复模糊、破损的人脸面向老照片场景。背景移除与超分--enable-remove-bg把主体与背景分离导出透明前景--enable-realesrgan放大低清图并补细节。二次开发插件源码在 iopaint/plugins/服务端是 FastAPI 应用路由集中在 iopaint/api.py可以直接封装进自己的业务服务。落地清单电商与素材运营商品图批量去水印走iopaint run加同名蒙版这条路。摄影与后期网页编辑器里擦路人、修镜头污渍细活交给 lama。内容创作者横幅扩边与 AnyText 文字排版都走扩散模型路径。普通用户不装任何插件上传、涂笔、处理三步即可完成。源码可通过git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint获取也可以直接 pip 安装现成版本找一张带路人或水印的照片涂一笔就能看到重建结果。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
IOPaint开源AI修图工具抹掉照片里不想要的人、水印和文字【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一个可以完全自托管的开源 AI 修图工具把图片中不想要的区域涂上一笔它替你重建背景返回一张可以直接下载的干净图片。所有处理都发生在你的机器上照片不出本机也没有订阅费和按次计费。先说结论它适合什么、不适合什么小范围擦除适合路人、水印、漂浮杂物、污渍擦除区域过大或结构太复杂比如占半个画面的建筑时重建质量会下降需要分多次小块涂抹。同构图片批量处理适合商品图系列中水印位置一致的场景同一张蒙版文件可以作用于整批图片每张图要删的对象位置都不同时不适用需要逐张准备蒙版。无 GPU 的轻量环境lama 模型可以纯 CPU 运行适合笔记本快速体验扩散模型对显存要求更高配置紧张时加--low-mem或换--devicecuda。擦除与生成是两条路径只想删掉时用擦除模型速度快结果稳定想画出新内容换物、写字要换扩散模型结果受提示词影响需要多看几轮再定稿。最短上手路径环境只有一个硬前提Python 加 pip。Windows、macOS、Linux 均可想用显卡就先装对应 CUDA 版本的 PyTorch否则默认 CPU 也能跑。pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080首次启动会自动下载并缓存 lama 模型二次启动不再等待。浏览器打开http://localhost:8080后流程是四步上传图片、用画笔把目标区域涂黑、选模型点处理、对比前后效果并保存。--device支持 cpu、cuda、mpsApple 芯片三个取值模型想存到别的目录追加--model-dir即可。核心能力拆解擦除8 个擦除类模型功能一句话删掉物体由模型根据周边纹理补全背景不生成新内容。适用场景照片里的人物、水印、文字、污渍。内置擦除模型共 8 个——lama、ldm、zits、mat、fcf、manga、cv2、migan默认 lama 在速度和效果之间平衡较好各模型源码在 iopaint/model/实现方式可以逐一对照。关键操作启动命令里的--modellama上面已含。效果证据仓库自带的处理前后对比人物被移除后百叶窗与墙面纹理、光照方向都保持连贯。绘制11 个扩散类模型功能一句话按文字提示词生成新内容替换涂抹区域里的物体或从画面边缘向外延伸outpainting。适用场景把旧物件换成新款、给图片扩边做横幅AnyText 还能在图里直接写出与场景风格一致的文字。内置清单共 11 个定义在iopaint/const.py含 Stable Diffusion inpainting、SDXL、Paint-by-Example、PowerPaint、AnyText也支持加载本地的 SD/SDXL 权重文件。关键操作--model指定模型 ID低配机器加--low-mem。效果证据README 顶部演示了 PowerPaint 替换物体与 AnyText 绘制文字的完整过程。专项漫画模型功能一句话manga是专门针对漫画线稿的擦除模型用于清除对话框和拟声词保留线稿本体。适用场景扫描漫画、人物立牌清理产出干净的线稿素材。关键操作--modelmanga。效果证据仓库附带清理前后的成对图片对话框被去掉后线条完整保留。批量一次处理整个文件夹功能一句话iopaint run子命令对整个文件夹做批处理蒙版文件夹中的图片与源图同名指定单个蒙版文件时整批图片共用它如同同一块模板盖在同一位置一张蒙版管一整批。iopaint run --modellama --devicecpu --imagephotos --maskmasks --outputout适用场景商品图批量去水印、照片批量清理敏感信息、接入自动化流水线。加--concat会把原图、蒙版、结果拼成一张对照图便于抽查。进阶把它接进你的工作流交互式分割Segment Anything框一下或点一下自动生成蒙版省去手工涂画的繁琐步骤iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecuda人脸修复--enable-gfpgan与--enable-restoreformer两个插件用于修复模糊、破损的人脸面向老照片场景。背景移除与超分--enable-remove-bg把主体与背景分离导出透明前景--enable-realesrgan放大低清图并补细节。二次开发插件源码在 iopaint/plugins/服务端是 FastAPI 应用路由集中在 iopaint/api.py可以直接封装进自己的业务服务。落地清单电商与素材运营商品图批量去水印走iopaint run加同名蒙版这条路。摄影与后期网页编辑器里擦路人、修镜头污渍细活交给 lama。内容创作者横幅扩边与 AnyText 文字排版都走扩散模型路径。普通用户不装任何插件上传、涂笔、处理三步即可完成。源码可通过git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint获取也可以直接 pip 安装现成版本找一张带路人或水印的照片涂一笔就能看到重建结果。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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