不少公司搞智慧城市项目最头疼的就是数据“不通”。政府各个部门、企业各个系统数据各自为政公安管公安的交通管交通的环保管环保的每个系统都建一套数据库互相不认。导致一个城市要做一个综合决策得从七八个系统里捞数据格式还不一样对不上。业务部门抱怨“数据要不到”技术部门抱怨“数据改不动”。数据重复录入、重复存储浪费服务器和人力。领导想看看城市运行的整体情况发现报表全是“数据打架”——同一个指标不同部门给的数字能差两倍。数据质量差脏数据、死数据一大堆根本没法用。这时候建一个数据中台就是要把这些“烟囱”都打通让数据像自来水一样流到每个需要的地方。这份方案讲了怎么搭智慧城市数据中台核心就三件事先把数据“统”起来再让数据“活”起来最后让数据“用”起来。统就是把分散在几十个系统里的数据按统一标准清洗、分类、入库建一个“数据湖”。活就是给数据打标签、建模型比如把人口、企业、地理、事件这些基础数据关联起来让一个市民的信息能从多个维度看全。用就是开放标准接口让各个业务系统能快速调取数据比如做城市应急指挥、交通调度、环保监测都直接从数据中台取数不用再去各个系统“搬砖”。整个方案逻辑清楚连不懂技术的业务人员也能看懂。亮点在于这套方案特别强调“落地”。不是画大饼而是给出了具体分步走的路径先做数据摸底摸清现有系统有哪些、数据长什么样再定标准统一数据格式和命名规则然后建平台用大数据组件搭起来支持实时和离线计算最后做应用把数据中台跟现有业务系统对接优先解决几个高频痛点比如“一网统管”大屏、市民服务热线分析。方案里还讲了数据安全怎么管权限怎么设避免“数据通了但泄密了”。整个方案51页把技术细节、架构图、实施步骤都列得清清楚楚适合直接拿给领导汇报也适合给技术团队当施工蓝图。
不少公司搞智慧城市项目最头疼的就是数据“不通”。政府各个部门、企业各个系统数据各自为政公安管公安的交通管交通的环保管环保的每个系统都建一套数据库互相不认。导致一个城市要做一个综合决策得从七八个系统里捞数据格式还不一样对不上。业务部门抱怨“数据要不到”技术部门抱怨“数据改不动”。数据重复录入、重复存储浪费服务器和人力。领导想看看城市运行的整体情况发现报表全是“数据打架”——同一个指标不同部门给的数字能差两倍。数据质量差脏数据、死数据一大堆根本没法用。这时候建一个数据中台就是要把这些“烟囱”都打通让数据像自来水一样流到每个需要的地方。这份方案讲了怎么搭智慧城市数据中台核心就三件事先把数据“统”起来再让数据“活”起来最后让数据“用”起来。统就是把分散在几十个系统里的数据按统一标准清洗、分类、入库建一个“数据湖”。活就是给数据打标签、建模型比如把人口、企业、地理、事件这些基础数据关联起来让一个市民的信息能从多个维度看全。用就是开放标准接口让各个业务系统能快速调取数据比如做城市应急指挥、交通调度、环保监测都直接从数据中台取数不用再去各个系统“搬砖”。整个方案逻辑清楚连不懂技术的业务人员也能看懂。亮点在于这套方案特别强调“落地”。不是画大饼而是给出了具体分步走的路径先做数据摸底摸清现有系统有哪些、数据长什么样再定标准统一数据格式和命名规则然后建平台用大数据组件搭起来支持实时和离线计算最后做应用把数据中台跟现有业务系统对接优先解决几个高频痛点比如“一网统管”大屏、市民服务热线分析。方案里还讲了数据安全怎么管权限怎么设避免“数据通了但泄密了”。整个方案51页把技术细节、架构图、实施步骤都列得清清楚楚适合直接拿给领导汇报也适合给技术团队当施工蓝图。
