Buzz 离线转录工具本地语音转文字免费用三步完成首次转录【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz开完四十分钟会录音还在桌面躺着。回放听写又要花一个小时传到在线服务里录音就得出机器。Buzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的离线转录工具音频视频都在你自己电脑上转文字——免费、开源文件不离开这台机器。它是个不上传音频的本地语音转文字工具Buzz 的输入是音频文件输出是带时间戳的文字全程在你机器上跑模型不联网、不按分钟收费装一次就能一直用。能做的事转写 MP3、WAV、MP4 等常见音视频文件用麦克风边说边录实时出文字把转录翻译成另一种语言导出 SRT 等字幕格式说话人识别、AI 摘要等能力以插件形式提供按需打开做不了的事没有在线版转录只发生在你自己的电脑上不支持太老的电脑CPU 需要 AVX2 指令集不替你校对识别出错的字句仍要人工确认安装并完成首次转录的 3 个步骤第一次使用只有 3 步卡住的大多是第 2 步。装上它。Windows 和 macOS 从官方渠道下载安装包Linux 在终端执行flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz。习惯命令行的可以pip install buzz-captions再运行python -m buzz。导入文件并运行。点左上角加入音频文件任务选转录语言下拉框里手动选一个语言点运行等进度条走完。查看并导出。完成后点任务打开查看器边播放边读搜索、导出都可以直接做。各平台的安装细节都在 安装指南 里。模型怎么选按场景定不按大小定模型从 Tiny 到 Large 五档下载体积 73MB 到 2.9GB对照场景选你的场景推荐模型下载体积选择理由快速试跑、低配电脑Tiny约 73MB速度最快粗听够用日常会议记录Base约 139MB速度与准确度均衡正式访谈、做字幕Small约 462MB准确度明显上一档学术、高精度需求Medium约 1.5GB精度更好速度更慢多语言、专业用途Large约 2.9GB最准最吃硬件还有一层是后端。NVIDIA 显卡且显存 6GB 以上用 Faster WhisperMac 和无独显的电脑选 Whisper.cpp纯 CPU 也能跑要用社区自定义模型才选 HuggingFace。注意名字带 .en 的模型只认英语中文录音别选它。拿不准就按这个组合走Base Whisper.cpp 手动指定语言。体积小、几乎什么电脑都跑得动结果够用。模型与后端的详细区别见 模型选择 FAQ。三个真实用法把长访谈变成能读的文字录音丢进去转完打开查看器后用搜索框直接跳到关键词连对应音频一起播放确认不用反复拖进度条。给视频生成字幕文件重新转录前勾上词级时间戳完成后导出 SRT。字幕行断得太长或太碎用Resize按标点、最大时长、静音间隔自动重组不用逐条手动改。会议实时出文字输入源选麦克风点录音按钮话变成字实时上屏再打开演示窗口投屏时直接当大字幕。文件夹监控、命令行等自动化玩法见 CLI 用法说明。避坑指南上手最容易撞的 5 种情况Windows 安装时弹安全警告→ 程序没有签名导致选更多信息再仍要运行即可属正常现象。下载完模型后 Buzz 闪退→ 多半是文件没下完整到设置里删掉该模型重新下载。转录速度低于预期→ 先换更小的模型或把后端换成 Whisper.cpp硬上大模型反而最慢。电脑完全不上网→ 先在有网电脑下载好模型把模型文件夹拷到离线机器的同位置Linux 是 ~/.cache/Buzz之后照常使用。麦克风连不上报 PaErrorCode-9999→ 不是 Buzz 的锅是系统权限Windows 去设置→隐私→麦克风确认允许 Buzz 使用。Buzz 把本地、免费、开源三件事一次给齐导入文件、选定语言、点运行。现在就可以下载安装包把今天那段录音放进去试试。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Buzz 离线转录工具本地语音转文字免费用三步完成首次转录【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz开完四十分钟会录音还在桌面躺着。回放听写又要花一个小时传到在线服务里录音就得出机器。Buzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的离线转录工具音频视频都在你自己电脑上转文字——免费、开源文件不离开这台机器。它是个不上传音频的本地语音转文字工具Buzz 的输入是音频文件输出是带时间戳的文字全程在你机器上跑模型不联网、不按分钟收费装一次就能一直用。能做的事转写 MP3、WAV、MP4 等常见音视频文件用麦克风边说边录实时出文字把转录翻译成另一种语言导出 SRT 等字幕格式说话人识别、AI 摘要等能力以插件形式提供按需打开做不了的事没有在线版转录只发生在你自己的电脑上不支持太老的电脑CPU 需要 AVX2 指令集不替你校对识别出错的字句仍要人工确认安装并完成首次转录的 3 个步骤第一次使用只有 3 步卡住的大多是第 2 步。装上它。Windows 和 macOS 从官方渠道下载安装包Linux 在终端执行flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz。习惯命令行的可以pip install buzz-captions再运行python -m buzz。导入文件并运行。点左上角加入音频文件任务选转录语言下拉框里手动选一个语言点运行等进度条走完。查看并导出。完成后点任务打开查看器边播放边读搜索、导出都可以直接做。各平台的安装细节都在 安装指南 里。模型怎么选按场景定不按大小定模型从 Tiny 到 Large 五档下载体积 73MB 到 2.9GB对照场景选你的场景推荐模型下载体积选择理由快速试跑、低配电脑Tiny约 73MB速度最快粗听够用日常会议记录Base约 139MB速度与准确度均衡正式访谈、做字幕Small约 462MB准确度明显上一档学术、高精度需求Medium约 1.5GB精度更好速度更慢多语言、专业用途Large约 2.9GB最准最吃硬件还有一层是后端。NVIDIA 显卡且显存 6GB 以上用 Faster WhisperMac 和无独显的电脑选 Whisper.cpp纯 CPU 也能跑要用社区自定义模型才选 HuggingFace。注意名字带 .en 的模型只认英语中文录音别选它。拿不准就按这个组合走Base Whisper.cpp 手动指定语言。体积小、几乎什么电脑都跑得动结果够用。模型与后端的详细区别见 模型选择 FAQ。三个真实用法把长访谈变成能读的文字录音丢进去转完打开查看器后用搜索框直接跳到关键词连对应音频一起播放确认不用反复拖进度条。给视频生成字幕文件重新转录前勾上词级时间戳完成后导出 SRT。字幕行断得太长或太碎用Resize按标点、最大时长、静音间隔自动重组不用逐条手动改。会议实时出文字输入源选麦克风点录音按钮话变成字实时上屏再打开演示窗口投屏时直接当大字幕。文件夹监控、命令行等自动化玩法见 CLI 用法说明。避坑指南上手最容易撞的 5 种情况Windows 安装时弹安全警告→ 程序没有签名导致选更多信息再仍要运行即可属正常现象。下载完模型后 Buzz 闪退→ 多半是文件没下完整到设置里删掉该模型重新下载。转录速度低于预期→ 先换更小的模型或把后端换成 Whisper.cpp硬上大模型反而最慢。电脑完全不上网→ 先在有网电脑下载好模型把模型文件夹拷到离线机器的同位置Linux 是 ~/.cache/Buzz之后照常使用。麦克风连不上报 PaErrorCode-9999→ 不是 Buzz 的锅是系统权限Windows 去设置→隐私→麦克风确认允许 Buzz 使用。Buzz 把本地、免费、开源三件事一次给齐导入文件、选定语言、点运行。现在就可以下载安装包把今天那段录音放进去试试。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
