大家好我是作者数据小兵。今天聊聊贝叶斯统计方法此前咱们公号主要关注的是频率学派的统计方法自从开始使用JASP统计软件之后陆续就会遇到有读者朋友咨询贝叶斯因子的用法。由于我不没有用这一块只能给他讲让自己找些资料学一学今天就给大家推荐一个非常好的可引用的参考资料。胡传鹏,孔祥祯,Eric-Jan Wagenmakers,等.贝叶斯因子及其在JASP中的实现[J].心理科学进展,2018,26(06):951-965.大家自行下载查阅。在贝叶斯方法资料紧缺的背景下这篇论文简直就是甜心教主及时雨来的刚刚好。该文是较早的、全面系统地向国内读者介绍贝叶斯因子原理、优势及实操方法的文献之一。而且这篇文章读起来并不是那么的枯燥难懂和以前了解的假设检验P值对应着思考能够从概念上、原理上理解贝叶斯因子。比如贝叶斯因子能够直接为 无效应 提供证据也不受数据收集计划的影响。更有意思的是文章花了大量篇幅手把手地教读者如何在JASP中完成贝叶斯因子分析。从t检验的具体操作到结果中贝叶斯因数值的含义、先验与后验分布图的解读再到稳健性检验和序列分析的使用每一步都讲解得清晰而细致。这对于渴望尝试新方法却苦于技术门槛的研究者来说无疑是一场及时的免费午餐。文中明确指出传统p值检验的若干弊端并倡导贝叶斯因子作为一种更稳健、信息量更丰富的替代方案。用心良苦我觉得我们是时候了解贝叶斯因子贝叶斯统计方法了。最起码先了解它认识它逐渐开始应用。
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