本文探讨了未来2-3年内AI可能的发展方向——Agent多样化。从当前LLM大模型时期的人为模型交互到未来AI模型和Agent的自发协作文章详细阐述了MCP和A2A协议的作用以及Agent可能出现的协作、寄生/共生、1N和自组织等模式。此外还讨论了“智能的智能”可能带来的突变进化以及AGI和ASI的可能性并对AI伦理和技术界定提出了思考。最后文章预测了未来几年AI Agent分化的趋势以及不同类型Agent可能带来的商业机遇。在未来2-3年内可能AI演化的方向是Agent多样化。在前两年LLM大模型时期已经有人通过模型A处理人类语言Token再把这些输出的Token喂给模型B这样模型B运转起来效率反而更高。未来这个过程可能不需要人来“搬运”这个过程AI自己会搞定让模型A专司理解人类语言让模型B专司AI运行。如同细胞之间可以通过化学物质进行信息和能量传递一样AI模型和AI模型之间需要信息传递Agent和Agent之间需要信息传递。当前人类定义的协议MCP、A2A可能就是这类“化学物质”Agent A 的输出 token 再转进 Agent B 的 context。实际上除此之外AI模型和AI模型之间Agent和Agent之间已经产生了某些“原生AI语言”人类所不能懂的“语言”。这个后话这里首先解释这两个专业名词MCP协议、A2A协议。MCPModel Context Protocol模型上下文协议是由2024年11月Anthropic定义发布MCP定义了AI模型如何连接工具和数据源。A2AAgent-to-Agent协议是2025年4月由Google在Cloud Next大会上发布的IBM的ACP随后并入。A2A解决的是AI怎么跟AI说话的问题。这两个协议类似当年互联网HTTP协议打通了AI世界的内部壁垒可能开始导向Agent互助互溶甚至结合的方向。AI Agent“们”会开始分工合作首先会出现Agent协作的模式两个Agent在必需的时候被人类或者是另外一个管理Agent强行调用进来临时组成项目Agent完成后各自回归。其次可能会出现寄生/共生Agent模式Agent A是相对独立的但它由于使用需求被嵌入到另外一个更大的Agent中去更大的Agent可能是小米汽车可能是微信。第三种情况可能会出现Agent的1N模式某个企业或者主体通过一个管理Agent构建适合其自身需求的大Agent或者以以一个主Agent作为主体Agent不断调入排出协同Agent整个过程和变形金刚组合差不多。第四种情况可能会出现与蜂群蚁群菌群类似的Agent自组织形式并没有一个主Agent或者管理Agent而是人类社会在不断调用中一些Agent长期主动或者被动的被组合在一起形成了另外一种智能涌现。“智能的智能”可能会涌现这也是我个人觉得可能会超乎所有人类想象的一件事你长期把Agent放在一起聊天做事你真的不知道它们会发生什么。那是“智能的智能”。当AI模型或者AI Agent开始交换彼此的AI智能时即生物意义上的有性繁殖将会加大AI的突变进化速度。AGI通用人工智能是业内普遍认可的下一步的AI方向梁文锋现在完全不care AI Agent而是all in AGI。但再往前一步我们可能面对的将不仅是“AGI通用人工智能”而是一个“ASI人工超级有机体”而且这些突变对于人类来说可能是完全暗箱里的事这些绝对是AI的前沿课题。不久前有个试验把目前市面上的AI模型都扔到《文明VI》作为角色来玩游戏AI模型为了赢花了 50 回合造核弹最后却输了有的AI模型出现了“乌托邦式饿死”这还是在一个有限的“沙箱”里如果把他们放到现实世界呢你能完全保证正在帮你查论文资料的Agent不会在明天学习到破坏性的知识并且传递给电厂垂直行业AI么这是AI伦理和技术需要界定方向的东西具备极高的人文意义也具备极高的技术意义。未来几年AI Agent分化会遍地开花我们回到当下的现实中来在2027年,2028年乃至2030年这些时间阶段AI模型和AI Agent主要是Agent的分化将会特别明显。Agent不一定比拼的是算力效率而是商业运营效率例如微信的小微如同生物物种一样突变再牛逼没用只有适应当时的环境最有用哺乳动物靠会躲存活下来而牛逼哄哄的恐龙却早已灭绝。各种类型的Agent行业垂直Agent企业特制Agent甚至软件特制Agent例如微信小微将在未来三五年遍地开花有一些将会跑通商业模式最终形成新的投资热点。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
本文探讨了未来2-3年内AI可能的发展方向——Agent多样化。从当前LLM大模型时期的人为模型交互到未来AI模型和Agent的自发协作文章详细阐述了MCP和A2A协议的作用以及Agent可能出现的协作、寄生/共生、1N和自组织等模式。此外还讨论了“智能的智能”可能带来的突变进化以及AGI和ASI的可能性并对AI伦理和技术界定提出了思考。最后文章预测了未来几年AI Agent分化的趋势以及不同类型Agent可能带来的商业机遇。在未来2-3年内可能AI演化的方向是Agent多样化。在前两年LLM大模型时期已经有人通过模型A处理人类语言Token再把这些输出的Token喂给模型B这样模型B运转起来效率反而更高。未来这个过程可能不需要人来“搬运”这个过程AI自己会搞定让模型A专司理解人类语言让模型B专司AI运行。如同细胞之间可以通过化学物质进行信息和能量传递一样AI模型和AI模型之间需要信息传递Agent和Agent之间需要信息传递。当前人类定义的协议MCP、A2A可能就是这类“化学物质”Agent A 的输出 token 再转进 Agent B 的 context。实际上除此之外AI模型和AI模型之间Agent和Agent之间已经产生了某些“原生AI语言”人类所不能懂的“语言”。这个后话这里首先解释这两个专业名词MCP协议、A2A协议。MCPModel Context Protocol模型上下文协议是由2024年11月Anthropic定义发布MCP定义了AI模型如何连接工具和数据源。A2AAgent-to-Agent协议是2025年4月由Google在Cloud Next大会上发布的IBM的ACP随后并入。A2A解决的是AI怎么跟AI说话的问题。这两个协议类似当年互联网HTTP协议打通了AI世界的内部壁垒可能开始导向Agent互助互溶甚至结合的方向。AI Agent“们”会开始分工合作首先会出现Agent协作的模式两个Agent在必需的时候被人类或者是另外一个管理Agent强行调用进来临时组成项目Agent完成后各自回归。其次可能会出现寄生/共生Agent模式Agent A是相对独立的但它由于使用需求被嵌入到另外一个更大的Agent中去更大的Agent可能是小米汽车可能是微信。第三种情况可能会出现Agent的1N模式某个企业或者主体通过一个管理Agent构建适合其自身需求的大Agent或者以以一个主Agent作为主体Agent不断调入排出协同Agent整个过程和变形金刚组合差不多。第四种情况可能会出现与蜂群蚁群菌群类似的Agent自组织形式并没有一个主Agent或者管理Agent而是人类社会在不断调用中一些Agent长期主动或者被动的被组合在一起形成了另外一种智能涌现。“智能的智能”可能会涌现这也是我个人觉得可能会超乎所有人类想象的一件事你长期把Agent放在一起聊天做事你真的不知道它们会发生什么。那是“智能的智能”。当AI模型或者AI Agent开始交换彼此的AI智能时即生物意义上的有性繁殖将会加大AI的突变进化速度。AGI通用人工智能是业内普遍认可的下一步的AI方向梁文锋现在完全不care AI Agent而是all in AGI。但再往前一步我们可能面对的将不仅是“AGI通用人工智能”而是一个“ASI人工超级有机体”而且这些突变对于人类来说可能是完全暗箱里的事这些绝对是AI的前沿课题。不久前有个试验把目前市面上的AI模型都扔到《文明VI》作为角色来玩游戏AI模型为了赢花了 50 回合造核弹最后却输了有的AI模型出现了“乌托邦式饿死”这还是在一个有限的“沙箱”里如果把他们放到现实世界呢你能完全保证正在帮你查论文资料的Agent不会在明天学习到破坏性的知识并且传递给电厂垂直行业AI么这是AI伦理和技术需要界定方向的东西具备极高的人文意义也具备极高的技术意义。未来几年AI Agent分化会遍地开花我们回到当下的现实中来在2027年,2028年乃至2030年这些时间阶段AI模型和AI Agent主要是Agent的分化将会特别明显。Agent不一定比拼的是算力效率而是商业运营效率例如微信的小微如同生物物种一样突变再牛逼没用只有适应当时的环境最有用哺乳动物靠会躲存活下来而牛逼哄哄的恐龙却早已灭绝。各种类型的Agent行业垂直Agent企业特制Agent甚至软件特制Agent例如微信小微将在未来三五年遍地开花有一些将会跑通商业模式最终形成新的投资热点。最后2026 年一晃已经过半AI 大模型的热潮不仅没有降温反而持续升温金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像电商、制造、教育各行各业都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”早就告别单纯比拼模型参数正式进入落地应用时代。现在企业疯狂紧缺一类人才懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师岗位缺口大薪资待遇十分可观。风口再好不如手握高薪 offer 实在。行情火热普通人、程序员该怎样从零入门大模型抓住这波机会今天整理好【2026 最新版】AI 大模型全套免费学习资源覆盖零基础入门、项目实战、理论知识、大厂面试从基础一路进阶。所有资料分类归档没有多余杂料无套路免费分享给想要入局 AI 赛道的程序员与零基础小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化完整学习路线2、大模型经典书籍文档3、AI 大模型最新行业研究报告4、企业级实战项目 完整配套源码5、大厂大模型面试真题汇总6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
