如何把本地 xiaohongshu-mcp 服务接入 last30days-skill 并用 --search xhs 检索小红书【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skilllast30days-skill 是一个 AI agent skill可以从 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和网络来源调研任意话题并合成带出处的摘要。小红书RED是其中的一个显式请求来源当你的本机运行着一个已登录的 x-mcp 浏览器插件或xiaohongshu-mcp服务时可以用--search xhs在单次运行中启用它拉取小红书的生活方式、产品与创作者信号。整个过程不需要 last30days 的 API keylast30days 侧只负责探测并调用你本地的浏览器会话服务。本文覆盖从服务接入、配置到实际检索和故障定位的完整路径依据是 README.md、CONFIGURATION.md 和 SKILL.md 中的说明。准备条件本地服务先跑起来再装好 skill小红书来源的激活条件在 CONFIGURATION.md 的来源表中写得很明确需要已登录的 x-mcp 浏览器插件或xiaohongshu-mcp服务且该服务必须能看到你已登录的小红书浏览器会话。xiaohongshu-mcp服务代码注释指向xpzouying/xiaohongshu-mcp属于外部项目本文不展开它自身的安装流程只说明 last30days-skill 对它的期望服务在本机运行默认监听http://localhost:18060。服务处于已登录状态——last30days 每次检索前会先做登录检查未登录时直接报错。skill 本身按你使用的宿主安装即可例如在 Claude Code 中执行/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill或在支持 Agent Skills 的宿主中执行npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g见 README.md 的 Install 一节。本文后续的引擎命令都以 skill 目录内的scripts/last30days.py为入口。接入原理自动探测与自定义 URLlast30days 不需要你手动注册服务地址探测逻辑内置在 env.py 中未设置XIAOHONGSHU_API_BASE时依次探测http://localhost:18060然后探测http://host.docker.internal:18060——后者覆盖引擎运行在容器内、服务跑在宿主机的场景。服务运行在非默认的 host/port 上时在.env中设置XIAOHONGSHU_API_BASE例如XIAOHONGSHU_API_BASEhttp://localhost:18060。CONFIGURATION.md 的示例.env骨架中这一项默认是注释状态按需取消注释。确认探测落在哪个地址可以查看仓库内的测试tests/test_xiaohongshu_api.py 断言了三个行为——未配置时env.get_xiaohongshu_api_base({})返回http://localhost:18060localhost 不通时会回落到http://host.docker.internal:18060设置了XIAOHONGSHU_API_BASE后自定义地址优先生效。来源激活方式同样写在 CONFIGURATION.md单次运行--search xhs别名--search xiaohongshu亦可两者是同一来源持久启用在.env中写INCLUDE_SOURCESxiaohongshu。注意--search是替换而非追加传入--search后本次运行只检索列出的来源见 SKILL.md 中对--search的说明。所以--search xhs会只出小红书的结果如果想在同一次运行里同时保留其他来源需要把完整来源集合写进参数例如--search reddit,xhs。执行步骤跑一次带小红书的检索确认服务已启动、skill 已安装后按下面的顺序执行。topic 为位置参数替换成你实际要调研的主题。1. 先做一次安全诊断确认配置与来源状态。python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --diagnose--diagnose打印 JSON其中的available_sources数组是引擎在凭据解析完成后计算出的权威来源集合用来判断小红书当前是否处于可用状态。这一步只报告来源可用性、配置来源等不读浏览器 cookie、不发起研究见 CONFIGURATION.md Troubleshooting 一节。2. 运行带--search xhs的检索。python3 skills/last30days/scripts/last30days.py 你的调研主题 --search xhs引擎命中小红书来源后由 xiaohongshu_api.py 调用本地服务顺序是GET {base}/api/v1/login/status登录检查。服务可达但未登录时直接抛出Xiaohongshu API reachable but not logged in检索不会继续POST {base}/api/v1/feeds/search按关键词搜索笔记。请求体带filters其中publish_time随 depth 变化——quick用一天内default用一周内deep用半年内。结果会按笔记的互动数据点赞、评论、收藏计算相关度并归一化为标准条目进入最终 brief标题、笔记 URLxiaohongshu.com/explore/{feed_id}带xsecToken时附在查询参数上、摘要、日期以及形如Xiaohongshu engagement: likes..., comments..., favorites...的相关度说明。单次返回条数受 depth 上限约束quick 8 条、default 15 条、deep 25 条见 xiaohongshu_api.py 中limit {quick: 8, default: 15, deep: 25}。3. 判断是否成功。--diagnose的available_sources中出现xiaohongshu说明探测登录检查已通过来源被引擎认定为可用正式运行的 brief 中出现来自xiaohongshu.com的条目并带互动数据说明说明端到端打通。排查与限制doctor 不探测网络别误读它的结论。--diagnose/doctor 的 doctor 模式对小红书只报告配置状态设置了XIAOHONGSHU_API_BASE时记录显示 OK 并注明 service reachability is not probed (doctor makes no network calls)见 doctor.py 的_xiaohongshu_record。也就是说doctor 说 OK 不等于服务真的可达可达性和登录态要由实际运行或--diagnose的来源解析来确认。服务不可达时按处方处理。内置的故障处方prescriptions.py 中(xiaohongshu, service_unreachable)条目给出的原因是浏览器会话服务不可达或未登录未设置XIAOHONGSHU_API_BASE时依次探测http://localhost:18060和http://host.docker.internal:18060给出的修复是启动一个能看到已登录小红书浏览器会话的本地 x-mcp 浏览器插件或xpzouying/xiaohongshu-mcp服务仅在服务运行在自定义 host/port 时才设置XIAOHONGSHU_API_BASE其余情况保持自动探测。登录失败与连接失败是两回事。连接不通对应上面的service_unreachable路径服务可达但is_logged_in为 false 时错误信息是 Xiaohongshu API reachable but not logged in——此时该做的是在服务侧恢复小红书登录会话而不是改 last30days 的 URL 配置。边界说明。这一来源对 last30days 侧完全免费、不需要任何 key依赖全部落在你的本地浏览器会话服务上README.md Sources 一节。INCLUDE_SOURCES/EXCLUDE_SOURCES依然作用于最终选定的来源集合命令行显式--search优先级最高见 CONFIGURATION.md 中LAST30DAYS_DEFAULT_SEARCH一节。【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
如何把本地 xiaohongshu-mcp 服务接入 last30days-skill 并用 --search xhs 检索小红书【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skilllast30days-skill 是一个 AI agent skill可以从 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和网络来源调研任意话题并合成带出处的摘要。小红书RED是其中的一个显式请求来源当你的本机运行着一个已登录的 x-mcp 浏览器插件或xiaohongshu-mcp服务时可以用--search xhs在单次运行中启用它拉取小红书的生活方式、产品与创作者信号。整个过程不需要 last30days 的 API keylast30days 侧只负责探测并调用你本地的浏览器会话服务。本文覆盖从服务接入、配置到实际检索和故障定位的完整路径依据是 README.md、CONFIGURATION.md 和 SKILL.md 中的说明。准备条件本地服务先跑起来再装好 skill小红书来源的激活条件在 CONFIGURATION.md 的来源表中写得很明确需要已登录的 x-mcp 浏览器插件或xiaohongshu-mcp服务且该服务必须能看到你已登录的小红书浏览器会话。xiaohongshu-mcp服务代码注释指向xpzouying/xiaohongshu-mcp属于外部项目本文不展开它自身的安装流程只说明 last30days-skill 对它的期望服务在本机运行默认监听http://localhost:18060。服务处于已登录状态——last30days 每次检索前会先做登录检查未登录时直接报错。skill 本身按你使用的宿主安装即可例如在 Claude Code 中执行/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill或在支持 Agent Skills 的宿主中执行npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g见 README.md 的 Install 一节。本文后续的引擎命令都以 skill 目录内的scripts/last30days.py为入口。接入原理自动探测与自定义 URLlast30days 不需要你手动注册服务地址探测逻辑内置在 env.py 中未设置XIAOHONGSHU_API_BASE时依次探测http://localhost:18060然后探测http://host.docker.internal:18060——后者覆盖引擎运行在容器内、服务跑在宿主机的场景。服务运行在非默认的 host/port 上时在.env中设置XIAOHONGSHU_API_BASE例如XIAOHONGSHU_API_BASEhttp://localhost:18060。CONFIGURATION.md 的示例.env骨架中这一项默认是注释状态按需取消注释。确认探测落在哪个地址可以查看仓库内的测试tests/test_xiaohongshu_api.py 断言了三个行为——未配置时env.get_xiaohongshu_api_base({})返回http://localhost:18060localhost 不通时会回落到http://host.docker.internal:18060设置了XIAOHONGSHU_API_BASE后自定义地址优先生效。来源激活方式同样写在 CONFIGURATION.md单次运行--search xhs别名--search xiaohongshu亦可两者是同一来源持久启用在.env中写INCLUDE_SOURCESxiaohongshu。注意--search是替换而非追加传入--search后本次运行只检索列出的来源见 SKILL.md 中对--search的说明。所以--search xhs会只出小红书的结果如果想在同一次运行里同时保留其他来源需要把完整来源集合写进参数例如--search reddit,xhs。执行步骤跑一次带小红书的检索确认服务已启动、skill 已安装后按下面的顺序执行。topic 为位置参数替换成你实际要调研的主题。1. 先做一次安全诊断确认配置与来源状态。python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --diagnose--diagnose打印 JSON其中的available_sources数组是引擎在凭据解析完成后计算出的权威来源集合用来判断小红书当前是否处于可用状态。这一步只报告来源可用性、配置来源等不读浏览器 cookie、不发起研究见 CONFIGURATION.md Troubleshooting 一节。2. 运行带--search xhs的检索。python3 skills/last30days/scripts/last30days.py 你的调研主题 --search xhs引擎命中小红书来源后由 xiaohongshu_api.py 调用本地服务顺序是GET {base}/api/v1/login/status登录检查。服务可达但未登录时直接抛出Xiaohongshu API reachable but not logged in检索不会继续POST {base}/api/v1/feeds/search按关键词搜索笔记。请求体带filters其中publish_time随 depth 变化——quick用一天内default用一周内deep用半年内。结果会按笔记的互动数据点赞、评论、收藏计算相关度并归一化为标准条目进入最终 brief标题、笔记 URLxiaohongshu.com/explore/{feed_id}带xsecToken时附在查询参数上、摘要、日期以及形如Xiaohongshu engagement: likes..., comments..., favorites...的相关度说明。单次返回条数受 depth 上限约束quick 8 条、default 15 条、deep 25 条见 xiaohongshu_api.py 中limit {quick: 8, default: 15, deep: 25}。3. 判断是否成功。--diagnose的available_sources中出现xiaohongshu说明探测登录检查已通过来源被引擎认定为可用正式运行的 brief 中出现来自xiaohongshu.com的条目并带互动数据说明说明端到端打通。排查与限制doctor 不探测网络别误读它的结论。--diagnose/doctor 的 doctor 模式对小红书只报告配置状态设置了XIAOHONGSHU_API_BASE时记录显示 OK 并注明 service reachability is not probed (doctor makes no network calls)见 doctor.py 的_xiaohongshu_record。也就是说doctor 说 OK 不等于服务真的可达可达性和登录态要由实际运行或--diagnose的来源解析来确认。服务不可达时按处方处理。内置的故障处方prescriptions.py 中(xiaohongshu, service_unreachable)条目给出的原因是浏览器会话服务不可达或未登录未设置XIAOHONGSHU_API_BASE时依次探测http://localhost:18060和http://host.docker.internal:18060给出的修复是启动一个能看到已登录小红书浏览器会话的本地 x-mcp 浏览器插件或xpzouying/xiaohongshu-mcp服务仅在服务运行在自定义 host/port 时才设置XIAOHONGSHU_API_BASE其余情况保持自动探测。登录失败与连接失败是两回事。连接不通对应上面的service_unreachable路径服务可达但is_logged_in为 false 时错误信息是 Xiaohongshu API reachable but not logged in——此时该做的是在服务侧恢复小红书登录会话而不是改 last30days 的 URL 配置。边界说明。这一来源对 last30days 侧完全免费、不需要任何 key依赖全部落在你的本地浏览器会话服务上README.md Sources 一节。INCLUDE_SOURCES/EXCLUDE_SOURCES依然作用于最终选定的来源集合命令行显式--search优先级最高见 CONFIGURATION.md 中LAST30DAYS_DEFAULT_SEARCH一节。【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
