GPT-Image2 案例画廊总览532 个逆向工程提示词的结构化导航指南awesome-gpt-image-2【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2魔法画廊Gallery是 awesome-gpt-image-2 仓库的核心内容资产它把社区中散落的 GPT-Image2 优秀生成案例逐一逆向拆解出可复用的提示词原文并按 UI、信息图、海报、电商等 13 个业务分类组织成结构化档案。本文以 docs/gallery.md 为骨架完整梳理画廊的三层导航体系总览 → 分册 → 分类、532 个案例的分布结构与推荐入口并结合仓库中的案例文件与配套文档说明如何从看一张图快速进阶到拿走一段能复现的提示词。为什么画廊要拆成总览 两册GPT-Image2 案例的每条记录都包含图片、来源、完整提示词三部分其中大量提示词是数百字的长文本甚至包含 JSON 结构。若把所有案例塞进单个 Markdown 页面GitHub 的渲染器会因页面体积过大而截断内容。因此仓库采用总览页 两册正册的拆分策略总览页docs/gallery.md 只承载导航与索引不存放具体案例正文Part 1docs/gallery-part-1.md 收录例 1-165覆盖信息图、界面、海报、摄影、插画等基础主流类型Part 2docs/gallery-part-2.md 收录例 166-532包含更多品牌、卡牌、直播截图、国风、商业视觉以及作者原创实测与社区新增案例。截至本文编写时画廊总案例数为532且持续更新。分册边界并不只是数量均分而是按内容演进划分Part 1 以通用类型示范为主Part 2 则承载了大量后期沉淀的垂直场景品牌系统、角色设定、知识图谱、直播与社媒界面等这也与仓库持续收集新案例的迭代方式一致。三层导航从泛览到精确定位的检索路径画廊的设计目标是让使用者以最短路径找到我要模仿的那类图总览页docs/gallery.md ├─ 推荐入口精选 26 个高价值案例直达 ├─ 分册说明Part 1 / Part 2 内容边界 ├─ 分类概览13 类数量统计 └─ 分类案例入口13 个锚点小节如 #cat-ui └─ 分册内具体案例锚点如 #case-310推荐入口总览页顶部集中列出跨两册的精选案例例如 例 1信息图可视化设计、例 166十二黄金圣斗士卡牌合集、例 338《赤壁怀古》长卷图。适合第一次接触画廊时快速感受能力边界。分类概览给出 13 个分类的案例数量统计见下节帮助判断该分类的成熟度与参考密度。分类案例入口每个分类是一个独立小节带 HTML 锚点如a namecat-ui/aREADME 首页的分类封面图也直接链接到这些锚点形成封面 → 分类 → 案例的完整动线。532 个案例的 13 大分类分布总览页对全部案例做了统一的业务分类统计。下表为各分类的案例数量与典型入口分类案例数代表入口UI 与界面73分类入口如 例 2社媒界面截图图表与信息可视化52分类入口如 例 334RAG 技术详解图海报与排版86分类入口如 例 339Apple 风格自然科普海报商品与电商41分类入口如 例 310零食品牌技术分解图品牌与标志27分类入口如 例 354Logo 与品牌身份系统提示词合集建筑与空间12分类入口如 例 331西安手绘水彩城市地图摄影与写实77分类入口如 例 428F1 直播转播围场截图插画与艺术58分类入口如 例 346立体刺绣小鸟花枝人物与角色29分类入口如 例 3474×4 动作分解参考表场景与叙事20分类入口如 例 419可颂烘焙流程 Storyboard历史与古风题材16分类入口如 例 338《赤壁怀古》长卷图文档与出版物10分类入口如 例 453企业级商用画册视觉系统其他应用场景28分类入口如 例 250小王子与星舰的浪漫联名从分布可以看出画廊的资源重心海报与排版86、摄影与写实77、UI 与界面73三类合计占比过半是社区创作最密集、提示词套路最成熟的方向而建筑空间12、文档出版10等垂类虽少但每个案例的提示词结构都相当完整适合作为低频但高门槛任务的参考。推荐入口精选案例解读总览页的推荐入口不是随机陈列而是刻意挑选了能代表 GPT-Image2 不同能力维度的标杆案例结构化信息图例 1信息图可视化设计 用一段英文长提示词定义 9:16 等距剖切信息图明确城市生命系统图谱的 12 个编号面板、双语标签与 24h 时间轴并显式加入No cyberpunk, no gibberish text负向约束——是学习结构化信息层级 双语排版的起点。界面与社交截图例 2社媒界面截图 混合产品界面 社交内容截图提示词中硬编码了正文中文、海报大字、互动数据评论 8.9K、点赞 298K 等示范了如何精确控制截图中的文字内容。系列化批产例 166十二黄金圣斗士卡牌合集 以中英双语提示词要求 12 宫格卡牌、每行 4 个、16:9 比例是批量生成 统一风格的极简范例。品牌技术分解例 310零食品牌技术分解图 将真实产品照片与建筑草图式线稿注释叠加明确强调色占线稿 20-30%、黑色主线条 70-80% 的配比规则示范品牌叙事 结构拆解 商业呈现的混合视觉。作者原创实测例 330月下美女直播画面 至 例 336 等案例标注为苍何原创实测来源为公众号《我逆向了 329 条 GPT-Image2 提示词模板全部开源》代表仓库作者自行验证过的提示词路径其中部分案例如 例 335 朋友圈截图生成原文未公开仅展示能力验证结论。案例页的统一信息格式进入任一案例页每条记录都遵循固定四段式结构方便机器解析与人工比对锚点a namecase-N/a供总览页与 README 精确跳转标题与配图案例名 对应图片仓库内路径如data/images/caseN.jpg来源小红书号、XTwitter账号链接或未提供/苍何原创实测等标注提示词多数提供[中文]与[English]双语版本部分复杂案例直接采用 JSON 结构化提示词如 例 17 界面交互设计图、例 21 直播界面设计图。其中 JSON 形式的提示词值得特别关注它把主体、版式、UI 叠加层、约束条件拆成键值结构比散文式提示词更容易被 Agent 与自动化工作流复用也是 README 中Prompt as Code理念在案例层的最小单元体现。从画廊到模板库案例如何沉淀为工业级资产画廊不是终点而是模板提炼的原料库。总览页将 工业级提示词模板与防坑指南 作为常驻入口之一README 首页同样以先浏览画廊找方向再打开模板库转成可复用结构作为使用路径。两者的分工是画廊案例层回答这种图长什么样、原始提示词是什么docs/templates.md模板层回答如何把这种图的套路抽象成填空模板。例如画廊中大量直播界面案例被提炼为直播界面模板信息图案例被提炼为尺度缩放科学信息图模板与 JSON 进阶模板每个模板都附带避坑指南如强制文字锁定截图区分平台特征先定场景再填细节。再往上仓库还基于同一数据源构建了 Agent Skillagents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md其引用数据来自 data/style-library.json使网站与 Agent 工作流共享同一套风格库形成案例 → 模板 → Skill的三级沉淀链路。实战使用建议先定输出类型再进分类想要电商主图直接进入商品与电商分类横向对比 41 个案例观察高频出现的材质 光影 卖点角标组合。复制结构再改风格词从案例中先剥离版式结构比例、分区、层级再替换风格描述比从零撰写提示词稳定得多——这也是 README How To Use 一节给出的三步法。善用双语与 JSON 提示词中英双语案例适合直接套用JSON 案例适合喂给 Agent 做参数化改写。结合模板库收尾找到心仪案例后回到 templates.md 取对应分类的模板填空并用避坑指南校验是否遗漏了比例锁定、文字硬编码、负向约束等关键项。留意免责声明画廊案例来自公开社区README 注明参考了 YouMind、OpenNana 等公开提示词库第三方内容商用前需获得原权利人授权详见 docs/disclaimer.md。小结awesome-gpt-image-2 的魔法画廊用总览 分册 分类 锚点四层结构把 532 个逆向工程案例组织成可检索、可跳转、可复用的提示词资产库。无论是寻找 UI 截图、信息图、国风长卷还是品牌视觉的参考都可以从 docs/gallery.md 出发在 3 次跳转内抵达目标案例并顺着案例链接进入模板库完成从看图到出图的闭环。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
GPT-Image2 案例画廊总览532 个逆向工程提示词的结构化导航指南awesome-gpt-image-2【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2魔法画廊Gallery是 awesome-gpt-image-2 仓库的核心内容资产它把社区中散落的 GPT-Image2 优秀生成案例逐一逆向拆解出可复用的提示词原文并按 UI、信息图、海报、电商等 13 个业务分类组织成结构化档案。本文以 docs/gallery.md 为骨架完整梳理画廊的三层导航体系总览 → 分册 → 分类、532 个案例的分布结构与推荐入口并结合仓库中的案例文件与配套文档说明如何从看一张图快速进阶到拿走一段能复现的提示词。为什么画廊要拆成总览 两册GPT-Image2 案例的每条记录都包含图片、来源、完整提示词三部分其中大量提示词是数百字的长文本甚至包含 JSON 结构。若把所有案例塞进单个 Markdown 页面GitHub 的渲染器会因页面体积过大而截断内容。因此仓库采用总览页 两册正册的拆分策略总览页docs/gallery.md 只承载导航与索引不存放具体案例正文Part 1docs/gallery-part-1.md 收录例 1-165覆盖信息图、界面、海报、摄影、插画等基础主流类型Part 2docs/gallery-part-2.md 收录例 166-532包含更多品牌、卡牌、直播截图、国风、商业视觉以及作者原创实测与社区新增案例。截至本文编写时画廊总案例数为532且持续更新。分册边界并不只是数量均分而是按内容演进划分Part 1 以通用类型示范为主Part 2 则承载了大量后期沉淀的垂直场景品牌系统、角色设定、知识图谱、直播与社媒界面等这也与仓库持续收集新案例的迭代方式一致。三层导航从泛览到精确定位的检索路径画廊的设计目标是让使用者以最短路径找到我要模仿的那类图总览页docs/gallery.md ├─ 推荐入口精选 26 个高价值案例直达 ├─ 分册说明Part 1 / Part 2 内容边界 ├─ 分类概览13 类数量统计 └─ 分类案例入口13 个锚点小节如 #cat-ui └─ 分册内具体案例锚点如 #case-310推荐入口总览页顶部集中列出跨两册的精选案例例如 例 1信息图可视化设计、例 166十二黄金圣斗士卡牌合集、例 338《赤壁怀古》长卷图。适合第一次接触画廊时快速感受能力边界。分类概览给出 13 个分类的案例数量统计见下节帮助判断该分类的成熟度与参考密度。分类案例入口每个分类是一个独立小节带 HTML 锚点如a namecat-ui/aREADME 首页的分类封面图也直接链接到这些锚点形成封面 → 分类 → 案例的完整动线。532 个案例的 13 大分类分布总览页对全部案例做了统一的业务分类统计。下表为各分类的案例数量与典型入口分类案例数代表入口UI 与界面73分类入口如 例 2社媒界面截图图表与信息可视化52分类入口如 例 334RAG 技术详解图海报与排版86分类入口如 例 339Apple 风格自然科普海报商品与电商41分类入口如 例 310零食品牌技术分解图品牌与标志27分类入口如 例 354Logo 与品牌身份系统提示词合集建筑与空间12分类入口如 例 331西安手绘水彩城市地图摄影与写实77分类入口如 例 428F1 直播转播围场截图插画与艺术58分类入口如 例 346立体刺绣小鸟花枝人物与角色29分类入口如 例 3474×4 动作分解参考表场景与叙事20分类入口如 例 419可颂烘焙流程 Storyboard历史与古风题材16分类入口如 例 338《赤壁怀古》长卷图文档与出版物10分类入口如 例 453企业级商用画册视觉系统其他应用场景28分类入口如 例 250小王子与星舰的浪漫联名从分布可以看出画廊的资源重心海报与排版86、摄影与写实77、UI 与界面73三类合计占比过半是社区创作最密集、提示词套路最成熟的方向而建筑空间12、文档出版10等垂类虽少但每个案例的提示词结构都相当完整适合作为低频但高门槛任务的参考。推荐入口精选案例解读总览页的推荐入口不是随机陈列而是刻意挑选了能代表 GPT-Image2 不同能力维度的标杆案例结构化信息图例 1信息图可视化设计 用一段英文长提示词定义 9:16 等距剖切信息图明确城市生命系统图谱的 12 个编号面板、双语标签与 24h 时间轴并显式加入No cyberpunk, no gibberish text负向约束——是学习结构化信息层级 双语排版的起点。界面与社交截图例 2社媒界面截图 混合产品界面 社交内容截图提示词中硬编码了正文中文、海报大字、互动数据评论 8.9K、点赞 298K 等示范了如何精确控制截图中的文字内容。系列化批产例 166十二黄金圣斗士卡牌合集 以中英双语提示词要求 12 宫格卡牌、每行 4 个、16:9 比例是批量生成 统一风格的极简范例。品牌技术分解例 310零食品牌技术分解图 将真实产品照片与建筑草图式线稿注释叠加明确强调色占线稿 20-30%、黑色主线条 70-80% 的配比规则示范品牌叙事 结构拆解 商业呈现的混合视觉。作者原创实测例 330月下美女直播画面 至 例 336 等案例标注为苍何原创实测来源为公众号《我逆向了 329 条 GPT-Image2 提示词模板全部开源》代表仓库作者自行验证过的提示词路径其中部分案例如 例 335 朋友圈截图生成原文未公开仅展示能力验证结论。案例页的统一信息格式进入任一案例页每条记录都遵循固定四段式结构方便机器解析与人工比对锚点a namecase-N/a供总览页与 README 精确跳转标题与配图案例名 对应图片仓库内路径如data/images/caseN.jpg来源小红书号、XTwitter账号链接或未提供/苍何原创实测等标注提示词多数提供[中文]与[English]双语版本部分复杂案例直接采用 JSON 结构化提示词如 例 17 界面交互设计图、例 21 直播界面设计图。其中 JSON 形式的提示词值得特别关注它把主体、版式、UI 叠加层、约束条件拆成键值结构比散文式提示词更容易被 Agent 与自动化工作流复用也是 README 中Prompt as Code理念在案例层的最小单元体现。从画廊到模板库案例如何沉淀为工业级资产画廊不是终点而是模板提炼的原料库。总览页将 工业级提示词模板与防坑指南 作为常驻入口之一README 首页同样以先浏览画廊找方向再打开模板库转成可复用结构作为使用路径。两者的分工是画廊案例层回答这种图长什么样、原始提示词是什么docs/templates.md模板层回答如何把这种图的套路抽象成填空模板。例如画廊中大量直播界面案例被提炼为直播界面模板信息图案例被提炼为尺度缩放科学信息图模板与 JSON 进阶模板每个模板都附带避坑指南如强制文字锁定截图区分平台特征先定场景再填细节。再往上仓库还基于同一数据源构建了 Agent Skillagents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md其引用数据来自 data/style-library.json使网站与 Agent 工作流共享同一套风格库形成案例 → 模板 → Skill的三级沉淀链路。实战使用建议先定输出类型再进分类想要电商主图直接进入商品与电商分类横向对比 41 个案例观察高频出现的材质 光影 卖点角标组合。复制结构再改风格词从案例中先剥离版式结构比例、分区、层级再替换风格描述比从零撰写提示词稳定得多——这也是 README How To Use 一节给出的三步法。善用双语与 JSON 提示词中英双语案例适合直接套用JSON 案例适合喂给 Agent 做参数化改写。结合模板库收尾找到心仪案例后回到 templates.md 取对应分类的模板填空并用避坑指南校验是否遗漏了比例锁定、文字硬编码、负向约束等关键项。留意免责声明画廊案例来自公开社区README 注明参考了 YouMind、OpenNana 等公开提示词库第三方内容商用前需获得原权利人授权详见 docs/disclaimer.md。小结awesome-gpt-image-2 的魔法画廊用总览 分册 分类 锚点四层结构把 532 个逆向工程案例组织成可检索、可跳转、可复用的提示词资产库。无论是寻找 UI 截图、信息图、国风长卷还是品牌视觉的参考都可以从 docs/gallery.md 出发在 3 次跳转内抵达目标案例并顺着案例链接进入模板库完成从看图到出图的闭环。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
