DouK-Downloader:抖音下载与 TikTok 数据采集工具

发布时间:2026/11/6 0:47:40

DouK-Downloader:抖音下载与 TikTok 数据采集工具 DouK-Downloader抖音下载与 TikTok 数据采集工具【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloaderDouK-Downloader 是一款开源的抖音下载与数据采集工具同时支持抖音和 TikTok可以批量下载作品、获取直播拉流地址、采集评论和热榜数据并以 CSV、Excel、SQLite 三种格式导出数据。它适合想把关注内容做本地备份的普通人也适合需要用程序化方式获取短视频数据做分析的开发者。 它到底能做什么批量下载某账号的发布、喜欢、收藏作品抖音和 TikTok 都支持获取直播的拉流地址可选多种清晰度配合 FFmpeg 完成直播录制采集作品评论、搜索结果、热榜、账号详细数据可导出为 CSV/XLSX/SQLite支持预先配置采集账号与合集链接程序按列表自动处理记录已下载的作品 ID重复运行时自动跳过⚡ 五分钟跑起来环境要求 Python 3.12 以上建议用 uv 包管理器安装Windows、macOS、Linux 三个平台都能跑。克隆后装依赖、直接运行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader cd TikTokDownloader uv sync --no-dev uv run main.py不想配置 Python 环境的话仓库根目录附带了 Dockerfile直接构建镜像运行即可。启动后程序会先让你写入 Cookie可以理解为程序访问平台数据的登录凭证。在浏览器登录抖音网页版按 F12 打开开发者工具切到网络标签按cookie-name:odin_tt筛选后复制 Cookie 值再回到程序选从剪贴板读取 Cookie抖音和 TikTok 各写一次。完整步骤见 docs/Cookie获取教程.md。Cookie 不是每次运行都要设置失效了再更新即可典型症状是只能拿到低清晰度作品、请求被拒绝。 跟着做一次批量下载链接作品以最基础的抖音下载场景为例完整流程四步启动后在DouK-Downloader 功能选项里选择终端交互模式选择批量下载链接作品(抖音)再选手动输入待采集的作品链接粘贴链接回车程序解析链接把作品下载到root参数指定的目录文件名按name_format规则生成下载记录功能开启时程序会记下作品 ID下次再跑自动跳过想下载某个账号的全部作品换成批量下载账号作品并输入账号链接程序会逐页遍历用earliest、latest两个参数还能限定只下某段时间的作品。 进阶玩法Web API 模式给需要集成到自己程序里的开发者用。主菜单选Web API 模式程序会启动一个 FastAPIPython 网页框架服务监听127.0.0.1:5555访问http://127.0.0.1:5555/docs能看到全部接口和参数说明。命令行里调一次长这样curl -X POST http://127.0.0.1:5555/douyin/detail -H Content-Type: application/json -d {detail_id: xxxx}作品、账号、合集、直播、评论等数据都有对应的/douyin/*和/tiktok/*接口。如果要部署到公网先设置 token访问凭证再开放防止被恶意刷。配置化批量采集把要盯的账号写进 settings.json 的accounts_urls参数要追更的合集写进mix_urls启用后程序自动按列表执行适合定期抓新内容的增量下载。再配合后台监听模式程序常驻后台盯着剪贴板你复制一条作品链接就自动触发下载不用每次开终端。 踩坑速查现象原因处理只能拿到低清晰度作品或取数失败Cookie 失效重新获取 Cookie 并写入程序提示未登录无法使用该功能对应平台的 Cookie 没写抖音、TikTok 的 Cookie 要分别写入采集到的数据没导出文件storage_format参数没设置在 settings.json 改成csv、xlsx或sqlite请求频繁超时或被限制网络不稳或平台限流配置代理降低请求频率Web API 访问不了5555 端口被占用结束占用端口的进程后重启DouK-Downloader 覆盖了个人抖音下载、TikTok 数据采集和直播录制三类需求核心逻辑都在 src/ 里值得自己翻一遍模块结构。下载内容请仅用于个人备份与研究尊重平台规则和创作者版权。【免费下载链接】TikTokDownloader抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/TikTokDownloader创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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