3步本地部署Duix.Avatar数字人视频生成工具【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar做产品演示或课程口播时请专业出镜和后期常常花掉数万元排期还不受自己控制。Duix.Avatar 是一款全离线运行的数字人视频生成工具本地部署后只需上传一段约10秒的视频就能克隆你的形象和声音输入文案自动生成口型匹配的口播视频全程无需联网隐私素材不出本机。 项目速览它到底能做什么上传一段约10秒的真人视频即可完成外貌与声音双克隆生成专属数字分身支持文案直驱或音频直驱文字先转语音再驱动口型也可直接上传录音音视频自动对齐合成唇形同步成片可直接发布剧本支持中、英、日、韩、法、德、阿、西八种语言开放本地训练与视频合成 API便于接入你自己的业务系统 部署前30秒自检检查项要求性质运行环境Windows 10 19042.1526 或 Ubuntu 22.04已安装 Docker硬性内存32GB 及以上必要硬性磁盘镜像区 ≥100GB 空闲数据区 ≥30GB 空闲硬性显卡NVIDIA 显卡且驱动正常nvidia-smi可查推荐 RTX 4070硬性Node.jsv18仅在你自行改客户端代码时需要可选⚠️ 注意C 盘空闲不足 100GB 时安装 Docker 后可在设置的 Resources 页修改 Disk image location指向另一块空间充足的磁盘。 最小部署路径三步跑起来第一步获取源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar预期结果终端无报错当前目录下出现仓库文件其中deploy/目录存放服务端编排配置。第二步安装依赖镜像docker pull guiji2025/fun-asr docker pull guiji2025/fish-speech-ziming docker pull guiji2025/duix.avatar预期结果docker images中能看到这三个镜像。首次拉取约消耗 70GB 流量、耗时半小时左右。 提示若拉取过程反复超时先在 Docker 的 Docker Engine 配置里添加国内镜像源再重试具体做法见下文高频问题快诊。第三步启动服务端并验证cd deploy docker-compose up -d预期结果Docker 容器列表中 duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video 三个服务均为 Running。低配机器可用 lite 版本仅一个视频合成服务docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -dUbuntu 用户改用docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d。 上手后能干这些克隆你的数字代言人在客户端上传一段真人讲话视频系统自动提取外貌特征与声音样本训练模型约10秒素材即可建号。适合个人 IP、品牌虚拟形象搭建。批量生产口播视频选择已克隆的模型粘贴文案或上传音频客户端自动完成语音合成、口型匹配与视频渲染。适合网课课件、产品发布、电商短视频等重复性内容产出。接入自动化流水线Docker 启动后会在本机开放 8383 等端口可提交视频合成任务并轮询进度参考 src/main/service/video.js 的调用逻辑。适合需要按模板批量出片的开发者。 高频问题快诊现象执行docker-compose up -d时报Client.Timeout exceeded、request canceled等超时错误。原因Docker Hub 官方源连接不稳定。处理在 Docker 的 Docker Engine 配置文件中添加registry-mirrors指向国内镜像源点击 Apply restart 后重新执行启动命令。现象新增模特时训练直接失败或克隆时报Connection refused。原因上传视频中没有真人讲话的声音声音克隆无样本可用或 ASR 服务启动较慢、机器内存不足16GB 可能起不来。处理换一段人声清晰、持续说话的录音素材重新上传服务端启动后等几分钟再执行克隆内存不足则优先升级内存。排查时建议保留日志客户端日志见 doc/常见问题.md 的获取方式服务端在 Docker 容器页点开对应服务即可复制日志。⚡ 提速与进阶使用 50 系列显卡30/40 系列 CUDA 12.8 也可时改用预览版编排docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d。低配机器用 lite 版只启动视频合成服务显著节省内存与磁盘。服务端升级很简单进deploy目录重新执行docker-compose up -d即可。批量任务通过 8383 端口的/easy/query接口轮询进度避免卡死客户端界面。长视频按段落拆分提交成片质量与稳定性更好。三个服务全部 Running 后打开客户端就能做出第一条数字人视频。后续跟进版本更新在项目根目录执行git pull预期结果代码同步到最新提交无冲突提示。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
3步本地部署Duix.Avatar数字人视频生成工具【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar做产品演示或课程口播时请专业出镜和后期常常花掉数万元排期还不受自己控制。Duix.Avatar 是一款全离线运行的数字人视频生成工具本地部署后只需上传一段约10秒的视频就能克隆你的形象和声音输入文案自动生成口型匹配的口播视频全程无需联网隐私素材不出本机。 项目速览它到底能做什么上传一段约10秒的真人视频即可完成外貌与声音双克隆生成专属数字分身支持文案直驱或音频直驱文字先转语音再驱动口型也可直接上传录音音视频自动对齐合成唇形同步成片可直接发布剧本支持中、英、日、韩、法、德、阿、西八种语言开放本地训练与视频合成 API便于接入你自己的业务系统 部署前30秒自检检查项要求性质运行环境Windows 10 19042.1526 或 Ubuntu 22.04已安装 Docker硬性内存32GB 及以上必要硬性磁盘镜像区 ≥100GB 空闲数据区 ≥30GB 空闲硬性显卡NVIDIA 显卡且驱动正常nvidia-smi可查推荐 RTX 4070硬性Node.jsv18仅在你自行改客户端代码时需要可选⚠️ 注意C 盘空闲不足 100GB 时安装 Docker 后可在设置的 Resources 页修改 Disk image location指向另一块空间充足的磁盘。 最小部署路径三步跑起来第一步获取源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar预期结果终端无报错当前目录下出现仓库文件其中deploy/目录存放服务端编排配置。第二步安装依赖镜像docker pull guiji2025/fun-asr docker pull guiji2025/fish-speech-ziming docker pull guiji2025/duix.avatar预期结果docker images中能看到这三个镜像。首次拉取约消耗 70GB 流量、耗时半小时左右。 提示若拉取过程反复超时先在 Docker 的 Docker Engine 配置里添加国内镜像源再重试具体做法见下文高频问题快诊。第三步启动服务端并验证cd deploy docker-compose up -d预期结果Docker 容器列表中 duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video 三个服务均为 Running。低配机器可用 lite 版本仅一个视频合成服务docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -dUbuntu 用户改用docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d。 上手后能干这些克隆你的数字代言人在客户端上传一段真人讲话视频系统自动提取外貌特征与声音样本训练模型约10秒素材即可建号。适合个人 IP、品牌虚拟形象搭建。批量生产口播视频选择已克隆的模型粘贴文案或上传音频客户端自动完成语音合成、口型匹配与视频渲染。适合网课课件、产品发布、电商短视频等重复性内容产出。接入自动化流水线Docker 启动后会在本机开放 8383 等端口可提交视频合成任务并轮询进度参考 src/main/service/video.js 的调用逻辑。适合需要按模板批量出片的开发者。 高频问题快诊现象执行docker-compose up -d时报Client.Timeout exceeded、request canceled等超时错误。原因Docker Hub 官方源连接不稳定。处理在 Docker 的 Docker Engine 配置文件中添加registry-mirrors指向国内镜像源点击 Apply restart 后重新执行启动命令。现象新增模特时训练直接失败或克隆时报Connection refused。原因上传视频中没有真人讲话的声音声音克隆无样本可用或 ASR 服务启动较慢、机器内存不足16GB 可能起不来。处理换一段人声清晰、持续说话的录音素材重新上传服务端启动后等几分钟再执行克隆内存不足则优先升级内存。排查时建议保留日志客户端日志见 doc/常见问题.md 的获取方式服务端在 Docker 容器页点开对应服务即可复制日志。⚡ 提速与进阶使用 50 系列显卡30/40 系列 CUDA 12.8 也可时改用预览版编排docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d。低配机器用 lite 版只启动视频合成服务显著节省内存与磁盘。服务端升级很简单进deploy目录重新执行docker-compose up -d即可。批量任务通过 8383 端口的/easy/query接口轮询进度避免卡死客户端界面。长视频按段落拆分提交成片质量与稳定性更好。三个服务全部 Running 后打开客户端就能做出第一条数字人视频。后续跟进版本更新在项目根目录执行git pull预期结果代码同步到最新提交无冲突提示。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
