Hermes Agent 怎么接入 AWS Bedrock:Converse API、Anthropic SDK 路由与 IAM 认证

发布时间:2026/11/13 21:06:53

Hermes Agent 怎么接入 AWS Bedrock:Converse API、Anthropic SDK 路由与 IAM 认证 Hermes Agent 怎么接入 AWS BedrockConverse API、Anthropic SDK 路由与 IAM 认证【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent这篇文章解决一个具体任务把 Hermes Agent 的模型提供方切换成 Amazon Bedrock让它通过 AWS 凭证IAM 角色或环境变量调用 Claude、Nova、DeepSeek、Llama 等 Bedrock 上的模型并跑通第一次hermes chat。完成后你会得到一条可核对的验证路径hermes doctor报告凭证可用、Bedrock API 可达、并列出你区域内可用的模型数量。三条 API 路由同一个提供方不同的底层协议Hermes 把 Bedrock 作为原生 provider 接入但并非所有模型都走同一个 API。按模型家族路由如下AWS Bedrock 指南模型家族API 路由原因Anthropic ClaudeAnthropic SDKAnthropicBedrock客户端提示缓存、thinking budgets、adaptive thinking 等特性 Converse 不暴露OpenAI GPT-5.5 / GPT-5.6Sol、Terra、LunaBedrock MantleOpenAI Responses端点bedrock-mantle.region.api.aws/openai/v1这些模型是 Mantle 专属模型卡标注 Converse 不支持其他Nova、DeepSeek、Llama、GPT-OSS 等原生Converse APIbedrock-runtime完整 Bedrock 能力Guardrails、inference profiles、流式三条路由共享同一套 AWS 凭证链和 region 解析不需要为每条路由单独配置。Mantle 端点请求在设置了AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK时用 bearer token 认证否则通过标准 boto3 凭证链做 SigV4 签名。Claude 走 SDK 路由的实现在 agent/anthropic_adapter.pybuild_anthropic_bedrock_client()使用anthropic.AnthropicBedrockboto3 默认凭证链文档说明这是为了让 Claude 获得 Converse 缺失的完整特性。Converse 路径的实现在 agent/bedrock_adapter.py。准备条件凭证、IAM 权限与 boto31. AWS 凭证—— 任一 boto3 凭证链支持的来源均可IAM 实例角色EC2 / ECS / Lambda零配置AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_SECRET_ACCESS_KEY环境变量AWS_PROFILESSO 或命名 profileaws configure本地开发。2. IAM 权限—— 至少需要bedrock:InvokeModel和bedrock:InvokeModelWithResponseStream推理bedrock:ListFoundationModels和bedrock:ListInferenceProfiles模型发现。在 AWS 计算环境EC2 / ECS / Lambda上给实例挂一个带AmazonBedrockFullAccess的 IAM 角色即可无需 API key 和.env配置Hermes 会自动检测实例角色。3. 安装 boto3 依赖cd ~/.hermes/hermes-agent uv pip install -e .[bedrock].[bedrock]extra 在 pyproject.toml 中固定为boto31.42.89。代码层面还要求 boto3 1.34.59converse_stream()的最低版本见 agent/bedrock_adapter.py 的_MIN_BOTO3_VERSION系统里旧版本的 boto3 会遮蔽 venv 中的版本并触发报错按提示升级即可。执行步骤选择 Bedrock 提供方并启动最短主路径是用交互式选择器# 1. 安装 Bedrock 支持已装过可跳过 cd ~/.hermes/hermes-agent uv pip install -e .[bedrock] # 2. 选择 Bedrock 作为 provider hermes model # → 选 More providers... → AWS Bedrock # → 选择 region 和模型 # 3. 开始对话 hermes chat跳过交互式的替代路径providers 文档 给出# 命名 profile~/.aws/credentials 中已配置 hermes chat --provider bedrock --model us.anthropic.claude-sonnet-4-6 # 或显式指定环境变量 AWS_PROFILEmyprofile AWS_REGIONus-east-1 hermes chat --provider bedrock --model us.anthropic.claude-sonnet-4-6运行hermes model之后~/.hermes/config.yaml会包含如下内容文档示例region 和模型按你的选择而定model: default: us.anthropic.claude-sonnet-4-6 provider: bedrock base_url: https://bedrock-runtime.us-east-2.amazonaws.com bedrock: region: us-east-2如果你偏好直接编辑配置providers 文档 中的写法等价model: provider: bedrock default: us.anthropic.claude-sonnet-4-6 bedrock: region: us-east-1 # 或设置 AWS_REGION # profile: myprofile # 或设置 AWS_PROFILE # discovery: true # 自动发现 region 模型 # guardrail: # 可选的 Bedrock Guardrails # guardrail_identifier: your-guardrail-id # guardrail_version: DRAFTRegion 解析优先级Region 按以下优先级解析从高到低指南config.yaml中的bedrock.regionAWS_REGION环境变量AWS_DEFAULT_REGION环境变量默认值us-east-1BEDROCK_BASE_URL环境变量可用于覆盖 Bedrock runtime base URL默认https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com指南建议通常保持未设置用AWS_REGION切换区域即可见 环境变量参考。选择模型使用 inference profile IDBedrock 按需调用on-demand invocation使用inference profile ID。hermes model选择器会自动展示这些 ID推荐模型排在前面。文档列出的常用模型指南模型ID备注Claude Sonnet 4.6us.anthropic.claude-sonnet-4-6推荐速度与能力平衡Claude Opus 4.6us.anthropic.claude-opus-4-6-v1能力最强Claude Haiku 4.5us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0最快的 ClaudeOpenAI GPT-5.6 Solopenai.gpt-5.6-sol经 Bedrock MantleAmazon Nova Prous.amazon.nova-pro-v1:0Amazon 旗舰Amazon Nova Microus.amazon.nova-micro-v1:0最快、最便宜DeepSeek V3.2deepseek.v3.2强开源模型Llama 4 Scout 17Bus.meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0Meta 最新注意前缀含义us.前缀是跨 region inference profile提供更好的容量和跨 region 自动故障转移global.前缀在全球所有可用 region 间路由openai.*的模型 ID 由 Bedrock Mantle 在配置的 region 提供服务不使用 inference profile 前缀。对话中可以随时用/model命令切换/model us.amazon.nova-pro-v1:0 /model deepseek.v3.2 /model us.anthropic.claude-opus-4-6-v1可选Guardrails 与模型发现要对所有模型调用应用 Amazon Bedrock Guardrails在config.yaml中加入指南 的配置示例bedrock: region: us-east-2 guardrail: guardrail_identifier: abc123def456 # 从 Bedrock 控制台获取 guardrail_version: 1 # 版本号或 DRAFT stream_processing_mode: async # sync 或 async trace: disabled # enabled、disabled 或 enabled_full模型默认通过 Bedrock 控制平面自动发现。可用bedrock.discovery定制enabled、provider_filter只列出指定提供方、refresh_interval缓存时长例如 3600 秒。另外两条文档提到的行为无需配置Converse 路径上 Hermes 会按 allowlistAnthropic Claude 和 Amazon Nova 的模型 ID自动插入cachePoint提示缓存标记对不在静态上下文窗口表中的模型Hermes 会通过发送超量请求探测真实窗口上限。结果验证hermes doctorhermes doctordoctor 会依次检查指南 列出的四项AWS 凭证是否可用env vars、IAM 角色、SSOboto3是否已安装Bedrock API 是否可达调用ListFoundationModels你所在 region 内可用模型的数量。这四项都通过后说明凭证链、网络与权限配置完成hermes chat即可按上文路由表正常工作。排查与限制No API key found / No AWS credentialsHermes 按以下顺序查找凭证指南 的排查顺序AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCKAWS_ACCESS_KEY_IDAWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS_PROFILEEC2 实例元数据IMDSECS 容器凭证Lambda 执行角色都找不到时运行aws configure或给你的计算实例挂 IAM 角色。Invocation of model ID ... with on-demand throughput isnt supported模型 ID 用错了要用 inference profile IDus.或global.前缀不能用裸 foundation model ID。文档示例❌anthropic.claude-sonnet-4-6✅us.anthropic.claude-sonnet-4-6ThrottlingException命中了 Bedrock 的单模型速率限制。Hermes 会自动带 backoff 重试需要更高限额时在 AWS Service Quotas 控制台申请配额提升。两条需要留意的边界Claude 走的是 AnthropicBedrock SDK 路径而非 Converse所以extra_headers只对 OpenAI 兼容路由生效anthropic_messages和bedrock_converse两种 API 模式不使用它见 providers 文档。输出 token 上限的处理两条协议不同Anthropic Messages 路径含 Bedrock 原生路径要求max_tokensHermes 会供给内部值Converse 的inferenceConfig.maxTokens默认省略由 AWS 按模型最大值处理。可选延伸接入 Gateway 消息平台Bedrock 提供方配置完成后Hermes 的所有 gateway 平台Telegram、Discord、Slack、Feishu 等都可以直接用它——gateway 读取同一个config.yamlhermes gateway setup hermes gateway start这是指南中 Bedrock 之外的唯一延伸入口如果你的目标只是本机hermes chat到这里为止。【免费下载链接】hermes-agentThe agent that grows with you项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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