【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skillsname: workflow-cp2-1 description: CP2.1 测试检查的验收标准 skill供 QA 在测试方案检查点加载。触发仅在明确调用时触发不主动触发。 disable-model-invocation: trueCP2.1 测试检查验收标准本验收点判定测试方案是否合理、覆盖充分即 golden 方案与分级用例设计是否足以充分验证算子功能与性能。验收对象测试方案文档应覆盖 golden 实现方案与 L0门槛/ L1功能/ L2异常分级用例设计。通过指标以检查项清单 覆盖对照逐项判定不凭主观印象golden 可信golden 实现方案有明确算法依据与 Spec 的数学定义一致可作为精度比对基准。分级完整L0/L1/L2 三级用例均有设计——L0 覆盖常规 shape/dtype 门槛验证L1 覆盖典型 / 竞品 shape 的常用功能L2 覆盖超大 shape、空指针等异常输入。覆盖对照 SpecSpec 声明的 dtype、shape 范围、边界条件在用例设计中均有对应覆盖无遗漏维度。精度容差明确每类用例的比对方式与容差有明确取值依据容差引用ops-precision-standard或 Spec 字段。通过条件检查项与覆盖对照表全命中。具体覆盖矩阵与门槛由绑定实现给定判定形式为逐项对照 覆盖矩阵全命中。验收步骤加载本 skill 时执行读取测试方案文档核对 golden 算法依据与 Spec 数学定义的一致性。逐级核对 L0/L1/L2 用例设计是否齐备。构建 Spec 声明维度与用例设计的覆盖矩阵核对全命中。核对各类用例的容差依据是否明确。汇总判定给出通过 / 不通过结论。输出通过明确结论测试方案检查通过。不通过返回结构化修改意见——问题定位逐条列出 golden 缺陷、缺失的用例分级 / 覆盖维度、容差依据不足处。问题语义归属测试方案设计。只判定与给意见不自行修改测试方案不实现 golden 或用例。【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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