Awesome-Dify-Workflow45 个可导入的 Dify 工作流把重复劳动交给流水线【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow文案初稿写完接着要改小红书排版、换微博语气、再翻一遍英文版——内容本身只花了一小时适配却耗掉整个下午。Awesome-Dify-Workflow 是一个开源的 Dify 工作流集合40 多个现成流程导入即用把翻译、标题、格式这类重复劳动从你手里接过去。开箱是什么40 多个现成工作流文件Awesome-Dify-Workflow 是基于 Dify 平台的社区工作流合集交付形式是一堆 DSL YAML 文件不是需要编译安装的软件。克隆下来打开DSL/目录你会看到 40 多个 yml 文件翻译类中译英、全书翻译、JSON 翻译、内容创作类标题党、文章仿写、小红书卡片、工具类SEO Slug、JSON 修复、matplotlib 画图、聊天机器人意图识别、记忆、旅行规划都有。README 里写明了版本要求Dify 0.13.0 及以上已支持任务并行、会话变量、表单、echart 渲染带 Agent 节点的文件建议用 1.0 以上版本。值得看一眼的三个理由不用从零搭流程40 多个 DSL 文件导入即跑节点、变量、提示词都配好了你不需要先学会 Dify 的连线规则。省掉找提示词的过程翻译工作流内置直译→反思→意译的三步提示词标题党工作流把悬念钩、数字、引号、反差等手法直接写进 system prompt改参数就能用。可拆可组合每个工作流都是独立 YAML可以换模型、调提示词、增删节点也能发布为工具嵌入聊天机器人。3 分钟导入第一个 Dify 工作流 先克隆项目DSL 文件都在里面# 克隆项目DSL/ 目录就是工作流库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow接下来注册一个 Dify 账号Cloud 免费版可创建 5 个工作流够试用进入设置添加模型提供方和 API Key——README 的第一步就是这个。然后在工作室页面点导入 DSL file选From file挑SEO Slug Generator.yml这个最简单的。注意导入前模型要配好否则 LLM 节点会报错。跑通的标志很明确输入一个博客标题点运行你会拿到一个 60 字符以内的简洁英文 URL slug——这就是它的设计目标输出对了就算成功。三个值得深挖的用法翻译技术文章场景博客要出英文版或要把中文技术文翻给海外读者。 操作导入中译英.yml流程按直译→反思→意译三步走想省 token 就换DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml第一步用传统翻译引擎直译LLM 只做二次润色。 结果输出里会单列语句不通顺晦涩难懂两类问题句并给出改法最后附上意译全文——不只是一段译文还有一份质检清单。批量产出标题场景文章写完了标题起不出来或者一次要多出几个备选。 操作导入标题党创作.yml把文章的核心描述丢进输入框。 结果提示词内置爆款网文作家人设system prompt 里按编号列了悬念钩、对比、数字、引号等多种标题手法并各附示例一次返回多种风格的候选标题挑顺眼的那个用。修复模型输出的坏 JSON场景让 LLM 输出结构化 JSON它少了个引号、多个括号下游程序直接解析失败。 操作导入json-repair.yml把坏掉的 JSON 粘进去运行。 结果输出可被标准解析器直接读回的 JSON不用再写 try-catch 兜底。适合谁不太适合谁收益最大的是有重复内容劳动翻译、标题、格式适配又不想写代码的人以及想快速拼一个小工具、小机器人并发布的场景。不太适合两类情况一是期望导入就永远能用的人——部分流程依赖第三方服务翻译引擎、地图 Key、图片生成服务服务失效流程就断。README 已注明Dify 运营一条龙.yml的主流程因图片生成服务问题目前不能用了全当看个思路二是把它当成品 SaaS 用——工作流本质是单文件 YAML适配你的业务还是要自己动手改提示词和节点。内容初稿之外的适配工作现在可以交给流水线了。今天就能做的一件事注册 Dify导入SEO Slug Generator.yml跑通第一个流程。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Awesome-Dify-Workflow45 个可导入的 Dify 工作流把重复劳动交给流水线【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow文案初稿写完接着要改小红书排版、换微博语气、再翻一遍英文版——内容本身只花了一小时适配却耗掉整个下午。Awesome-Dify-Workflow 是一个开源的 Dify 工作流集合40 多个现成流程导入即用把翻译、标题、格式这类重复劳动从你手里接过去。开箱是什么40 多个现成工作流文件Awesome-Dify-Workflow 是基于 Dify 平台的社区工作流合集交付形式是一堆 DSL YAML 文件不是需要编译安装的软件。克隆下来打开DSL/目录你会看到 40 多个 yml 文件翻译类中译英、全书翻译、JSON 翻译、内容创作类标题党、文章仿写、小红书卡片、工具类SEO Slug、JSON 修复、matplotlib 画图、聊天机器人意图识别、记忆、旅行规划都有。README 里写明了版本要求Dify 0.13.0 及以上已支持任务并行、会话变量、表单、echart 渲染带 Agent 节点的文件建议用 1.0 以上版本。值得看一眼的三个理由不用从零搭流程40 多个 DSL 文件导入即跑节点、变量、提示词都配好了你不需要先学会 Dify 的连线规则。省掉找提示词的过程翻译工作流内置直译→反思→意译的三步提示词标题党工作流把悬念钩、数字、引号、反差等手法直接写进 system prompt改参数就能用。可拆可组合每个工作流都是独立 YAML可以换模型、调提示词、增删节点也能发布为工具嵌入聊天机器人。3 分钟导入第一个 Dify 工作流 先克隆项目DSL 文件都在里面# 克隆项目DSL/ 目录就是工作流库 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow接下来注册一个 Dify 账号Cloud 免费版可创建 5 个工作流够试用进入设置添加模型提供方和 API Key——README 的第一步就是这个。然后在工作室页面点导入 DSL file选From file挑SEO Slug Generator.yml这个最简单的。注意导入前模型要配好否则 LLM 节点会报错。跑通的标志很明确输入一个博客标题点运行你会拿到一个 60 字符以内的简洁英文 URL slug——这就是它的设计目标输出对了就算成功。三个值得深挖的用法翻译技术文章场景博客要出英文版或要把中文技术文翻给海外读者。 操作导入中译英.yml流程按直译→反思→意译三步走想省 token 就换DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml第一步用传统翻译引擎直译LLM 只做二次润色。 结果输出里会单列语句不通顺晦涩难懂两类问题句并给出改法最后附上意译全文——不只是一段译文还有一份质检清单。批量产出标题场景文章写完了标题起不出来或者一次要多出几个备选。 操作导入标题党创作.yml把文章的核心描述丢进输入框。 结果提示词内置爆款网文作家人设system prompt 里按编号列了悬念钩、对比、数字、引号等多种标题手法并各附示例一次返回多种风格的候选标题挑顺眼的那个用。修复模型输出的坏 JSON场景让 LLM 输出结构化 JSON它少了个引号、多个括号下游程序直接解析失败。 操作导入json-repair.yml把坏掉的 JSON 粘进去运行。 结果输出可被标准解析器直接读回的 JSON不用再写 try-catch 兜底。适合谁不太适合谁收益最大的是有重复内容劳动翻译、标题、格式适配又不想写代码的人以及想快速拼一个小工具、小机器人并发布的场景。不太适合两类情况一是期望导入就永远能用的人——部分流程依赖第三方服务翻译引擎、地图 Key、图片生成服务服务失效流程就断。README 已注明Dify 运营一条龙.yml的主流程因图片生成服务问题目前不能用了全当看个思路二是把它当成品 SaaS 用——工作流本质是单文件 YAML适配你的业务还是要自己动手改提示词和节点。内容初稿之外的适配工作现在可以交给流水线了。今天就能做的一件事注册 Dify导入SEO Slug Generator.yml跑通第一个流程。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
