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1. 力扣1126：查询活跃业务

1.1 题目：

事件表：Events

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| business_id   | int     |
| event_type    | varchar |
| occurrences   | int     | 
+---------------+---------+
(business_id, event_type) 是这个表的主键（具有唯一值的列的组合）。
表中的每一行记录了某种类型的事件在某些业务中多次发生的信息。

平均活动 是指有特定 event_type 的具有该事件的所有公司的 occurrences 的均值。

活跃业务 是指具有多个 event_type 的业务，它们的 occurrences 严格大于 该事件的平均活动次数。

写一个解决方案，找到所有 活跃业务。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Events table:
+-------------+------------+-------------+
| business_id | event_type | occurrences |
+-------------+------------+-------------+
| 1           | reviews    | 7           |
| 3           | reviews    | 3           |
| 1           | ads        | 11          |
| 2           | ads        | 7           |
| 3           | ads        | 6           |
| 1           | page views | 3           |
| 2           | page views | 12          |
+-------------+------------+-------------+
输出：
+-------------+
| business_id |
+-------------+
| 1           |
+-------------+ 
解释：
每次活动的平均活动可计算如下:
- 'reviews': (7+3)/2 = 5
- 'ads': (11+7+6)/3 = 8
- 'page views': (3+12)/2 = 7.5
id=1 的业务有 7 个 'reviews' 事件(多于 5 个)和 11 个 'ads' 事件(多于 8 个)，所以它是一个活跃的业务。

1.2 思路：

使用ans字段判断每组记录的平均值是否要比公司的均值要大.

1.3 题解：

-- 先求出所有公司的各个event_type业务的平均值
with tep1 as (select event_type, avg(occurrences) avgsfrom Eventsgroup by event_type
), tep2 as (-- 然后判断每组记录的平均值是否比公司的均值要大-- 如果大的话ans字段的值为1，否则为0select business_id ,case when avg(occurrences) > (select avgs from tep1 t2 where t1.event_type = t2.event_type)and avg(occurrences) > 0then 1else 0end ansfrom Events t1group by business_id, event_type
)
-- where过滤掉ans不为1 的记录
-- having过滤不是活跃业务的记录
select business_id
from tep2
where ans = 1
group by business_id
having count(*) >= 2

2. 力扣1069：产品销售分析2

2.1 题目：

销售表：Sales

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+
sale_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行显示产品product_id在某一年的销售情况。
请注意价格是每单位的。

产品表：Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。

编写解决方案，统计每个产品的销售总量。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式如下例子所示。

示例 1：

输入：
Sales 表：
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+
Product 表：
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+
输出：
+--------------+----------------+
| product_id   | total_quantity |
+--------------+----------------+
| 100          | 22             |
| 200          | 15             |
+--------------+----------------+

2.2 思路：

看SQL即可。

2.3 题解：

with tep as (select t1.product_id, quantity from Sales t1join Product t2on t1.product_id = t2.product_id 
)
select product_id, sum(quantity) total_quantity 
from tep
group by product_id

3. 牛客SQL热题204：获取所有非manager的员工emp_no

3.1 题目：

描述

有一个员工表employees简况如下:

emp_no	birth_date	first_name	last_name	gender	hire_date
10001	1953-09-02	Georgi	Facello	M	1986-06-26
10002	1964-06-02	Bezalel	Simmel	F	1985-11-21
10003	1959-12-03	Parto	Bamford	M	1986-08-28

有一个部门领导表dept_manager简况如下:

dept_no	emp_no	from_date	to_date
d001	10002	1996-08-03	9999-01-01
d002	10003	1990-08-05	9999-01-01

请你找出所有非部门领导的员工emp_no，以上例子输出:

emp_no

10001

示例1

输入：drop table if exists  `dept_manager` ; 
drop table if exists  `employees` ; 
CREATE TABLE `dept_manager` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));
CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));
INSERT INTO dept_manager VALUES('d001',10002,'1996-08-03','9999-01-01');
INSERT INTO dept_manager VALUES('d002',10003,'1990-08-05','9999-01-01');
INSERT INTO employees VALUES(10001,'1953-09-02','Georgi','Facello','M','1986-06-26');
INSERT INTO employees VALUES(10002,'1964-06-02','Bezalel','Simmel','F','1985-11-21');
INSERT INTO employees VALUES(10003,'1959-12-03','Parto','Bamford','M','1986-08-28');
复制输出：10001

3.2 思路：

看SQL

3.3 题解：

select emp_no 
from employees
where emp_no not in (select emp_nofrom dept_manager
)

4. 牛客SQL热题201：查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t

4.1 题目：

描述

有一个薪水表，salaries简况如下:

emp_no	salary	from_date	to_date
10001	60117	1986-06-26	1987-06-26
10001	62102	1987-06-26	1988-06-25
10001	66074	1988-06-25	1989-06-25
10001	66596	1989-06-25	1990-06-25
10001	66961	1990-06-25	1991-06-25
10001	71046	1991-06-25	1992-06-24
10001	74333	1992-06-24	1993-06-24
10001	75286	1993-06-24	1994-06-24
10001	75994	1994-06-24	1995-06-24
10001	76884	1995-06-24	1996-06-23
10001	80013	1996-06-23	1997-06-23
10001	81025	1997-06-23	1998-06-23
10001	81097	1998-06-23	1999-06-23
10001	84917	1999-06-23	2000-06-22
10001	85112	2000-06-22	2001-06-22
10001	85097	2001-06-22	2002-06-22
10002	72527	1996-08-03	1997-08-03

请你查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t，以上例子输出如下:

emp_no	t
10001	16

示例1

输入：drop table if exists  `salaries` ; 
CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));
INSERT INTO salaries VALUES(10001,60117,'1986-06-26','1987-06-26');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,62102,'1987-06-26','1988-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,66074,'1988-06-25','1989-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,66596,'1989-06-25','1990-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,66961,'1990-06-25','1991-06-25');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,71046,'1991-06-25','1992-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,74333,'1992-06-24','1993-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,75286,'1993-06-24','1994-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,75994,'1994-06-24','1995-06-24');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,76884,'1995-06-24','1996-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,80013,'1996-06-23','1997-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,81025,'1997-06-23','1998-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,81097,'1998-06-23','1999-06-23');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,84917,'1999-06-23','2000-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,85112,'2000-06-22','2001-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,85097,'2001-06-22','2002-06-22');
INSERT INTO salaries VALUES(10001,88958,'2002-06-22','9999-01-01');
INSERT INTO salaries VALUES(10002,72527,'1996-08-03','1997-08-03');
复制输出：10001|17

4.2 思路：

太基础了吧。

4.3 题解：

select emp_no, count(*) t
from salaries
group by emp_no	
having count(*) > 15

5. 牛客SQL热题215：查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况

5.1 题目：

描述