文章目录
- 一、行列式的计算
 - 1.三阶行列式
 - 2.含未知数行列式
 - 3.范德蒙行列式
 - 4.爪型行列式
 - 5.余子式(M)和代数余子式(A)
 - 6.拆合法
 - 7.拉普拉斯公式
 
- 二、矩阵
 - 1.矩阵的乘法
 - 2.抽象矩阵求逆矩阵
 - 3.数字型矩阵求逆
 - 4.求解矩阵方程
 - 5.方阵的行列式
 - 6.矩阵的秩
 
- 三、向量组的线性相关性
 - 1.判断向量组的线性相关性(数字型)
 - 2.判断向量组的线性相关性(抽象型)
 - 3.求向量组的秩与极大无关组
 
- 四、线性方程组
 - 1.齐次方程组(A·X=0)的求解
 - 2.非齐次方程组的求解
 - 3.带参数方程组的求解
 
- 五、矩阵的特征值与特征向量
 - 1.特征值与特征向量的求法(数字型)
 - 2.特征值与特征向量的求法(抽象型)
 - 3.矩阵的相似对角化
 
一、行列式的计算
上三角行列式和下三角行列式的结果都为主对角线元素之积
1.三阶行列式
化为上三角行行列式计算
 
2.含未知数行列式
先将所有的列都加到第一列后提公因子,再化上三角
 
3.范德蒙行列式
特点:后减前 如: ( x 2 − x 1 ) ( x 3 − x 1 ) ( x 3 − x 2 ) (x_{2}-x_{1})(x_{3}-x_{1})(x_{3}-x_{2}) (x2−x1)(x3−x1)(x3−x2)
 
 变形:
 
4.爪型行列式
计算方法:
 
 
 
 变形:
 
5.余子式(M)和代数余子式(A)
概念:
 
- 行列式展开定理(某一行/列0较多情况下可用):

例题:

 - 替换法:

变形:

将其转换为余子式A,然后再通过替换法计算 
6.拆合法

7.拉普拉斯公式

 例题:
 
二、矩阵
1.矩阵的乘法

2.抽象矩阵求逆矩阵
例题:
 
 
3.数字型矩阵求逆
例题:
- 三阶行列式



 - 二阶行列式
用【定理】或者【行变换】即可
定理:若 ∣ A ∣ ≠ 0 ,则 A 可逆,且 A − 1 = 1 ∣ A ∣ A ∗ 定理:若|A|≠0,则A可逆,且{\displaystyle A^{-1}={\frac {1}{|A|}}A^{*}} 定理:若∣A∣=0,则A可逆,且A−1=∣A∣1A∗ 
例题:
 
4.求解矩阵方程
特点:
 伴随矩阵的性质:
  A A ∗ = A ∗ A = ∣ A ∣ E A ∗ = ∣ A ∣ A − 1 AA^{*} = A^{*}A = |A|E\\ A* = |A|A^{-1} AA∗=A∗A=∣A∣EA∗=∣A∣A−1
注意矩阵乘法的顺序

 例题:
- 数字型


 - 含伴随:

 
5.方阵的行列式
公式:
 
 例题:
 
6.矩阵的秩
化为行阶梯形即可得出R(无须化到最简)
 
三、向量组的线性相关性
1.判断向量组的线性相关性(数字型)
知识点:
 
 例题:
- 例1


 - 例2

 
2.判断向量组的线性相关性(抽象型)
知识点:
- 用定义:若存在系数,使向量组的和为0,则线性相关,反之无关
 - 用下面方法

 
例题:
 
 
3.求向量组的秩与极大无关组
知识点:

例题:
 
 
四、线性方程组
1.齐次方程组(A·X=0)的求解
知识点:
 
例题:
 
 
2.非齐次方程组的求解
知识点:

 例题:
 

3.带参数方程组的求解
例题:
 
 
五、矩阵的特征值与特征向量
1.特征值与特征向量的求法(数字型)
知识点:

例题
 
 
 
 
 
2.特征值与特征向量的求法(抽象型)
知识点:
 
例题:
 
 
3.矩阵的相似对角化
知识点:
- 不对称阵求可逆阵

 - 对称阵求正交阵

 
例题:
-  
不对称阵


 -  
对称阵

 

