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🔥系列专栏： 👑哲学语录: 用力所能及，改变世界。
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1. 为什么必须依赖 ZooKeeper？
在 Spark Standalone 集群的 HA 模式中，多个 Master 节点需要协作以实现故障自动转移。ZooKeeper 的核心作用包括：
- 领导者选举：通过 ZooKeeper 的临时节点和 Watcher 机制，确保只有一个 Master 被选为 "Leader"（活跃节点），其他为 "Standby"（备用节点）。
- 状态同步：Leader 节点将集群状态（如 Worker、Application 信息）写入 ZooKeeper，Standby 节点通过监听这些状态实现无缝接管。
- 故障检测：若 Leader 节点崩溃，ZooKeeper 会检测到会话超时，触发新的选举流程。
2. 实现原理
启动流程：
- 所有 Master 节点启动时向 ZooKeeper 注册临时节点（如
/spark/master_election/master1）。 - ZooKeeper 通过临时节点的创建顺序选举出 Leader（序号最小的节点）。
- Leader 节点定期向 ZooKeeper 发送心跳，维护会话活性。
故障切换：
- 若 Leader 崩溃或网络中断，其 ZooKeeper 会话超时，临时节点被删除。
- 剩余 Master 节点通过 Watcher 监听到变化，触发新一轮选举，新的 Leader 接管集群。
3. 替代方案的局限性
理论上，可以通过其他协调服务（如 etcd、Consul）或自定义逻辑实现类似功能，但：
- 官方仅支持 ZooKeeper：Spark 社区未提供其他协调服务的集成方案。
- 复杂度与稳定性：ZooKeeper 是业界成熟的分布式协调服务，其会话管理和选举算法（如 Fast Paxos）经过广泛验证，自研方案风险较高。