SQL基础
NOSQL和SQL的区别？
SQL数据库，指关系型数据库 - 主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。
关系型数据库存储结构化数据。这些数据逻辑上以行列二维表的形式存在，每一列代表数据的一种属性，每一行代表一个数据实体。
NoSQL指非关系型数据库 ，主要代表：MongoDB，Redis。NoSQL 数据库逻辑上提供了不同于二维表的存储方式，存储方式可以是JSON文档、哈希表或者其他方式。
数据库三大范式是什么？
第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。
第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性 (opens new window)不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
MySQL 怎么连表查询？
数据库有以下几种联表查询类型：
内连接 (INNER JOIN)
左外连接 (LEFT JOIN)
右外连接 (RIGHT JOIN)
1. 内连接 (INNER JOIN)
内连接返回两个表中有匹配关系的行。示例:
2. 左外连接 (LEFT JOIN)
左外连接返回左表中的所有行，即使在右表中没有匹配的行。未匹配的右表列会包含NULL。示例:
3. 右外连接 (RIGHT JOIN)
右外连接返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配的行。未匹配的左表列会包含NULL。示例:
内连接：
内连接通过INNER JOIN来实现，它将返回两张表中满足连接条件的数据，不满足条件的数据不会查询出来。
外连接：
外连接通过OUTER JOIN来实现，它会返回两张表中满足连接条件的数据，同时返回不满足连接条件的
数据。外连接有两种形式：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）。
左外连接：可以简称为左连接（LEFT JOIN），它会返回左表中的所有记录和右表中满足连接条件
的记录。
右外连接：可以简称为右连接（RIGHT JOIN），它会返回右表中的所有记录和左表中满足连接条
件的记录
MySQL如何避免重复插入数据？
方式一：使用UNIQUE约束
在表的相关列上添加UNIQUE约束，确保每个值在该列中唯一。例如：
方式二：使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
这种语句允许在插入记录时处理重复键的情况。如果插入的记录与现有记录冲突，可以选择更新现有记录：
方式三：使用INSERT IGNORE： 该语句会在插入记录时忽略那些因重复键而导致的插入错误。例如：
CHAR 和 VARCHAR有什么区别？
CHAR是固定长度的字符串类型，定义时需要指定固定长度，存储时会在末尾补足空格。CHAR适合存储长度固定的数据，如固定长度的代码、状态等，存储空间固定，对于短字符串效率较高。
VARCHAR是可变长度的字符串类型，定义时需要指定最大长度，实际存储时根据实际长度占用存储空间。VARCHAR适合存储长度可变的数据，如用户输入的文本、备注等，节约存储空间。
Text数据类型可以无限大吗？
MySQL 3 种text类型的最大长度如下：
TEXT：65,535 bytes ~64kb
MEDIUMTEXT：16,777,215 bytes ~16Mb
LONGTEXT：4,294,967,295 bytes ~4Gb
说一下外键约束
外键约束的作用是维护表与表之间的关系，确保数据的完整性和一致性。让我们举一个简单的例子：
假设你有两个表，一个是学生表，另一个是课程表，这两个表之间有一个关系，即一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可以被多个学生选修。在这种情况下，我们可以在学生表中定义一个指向课程表的外键，如下所示：
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
course_id INT,
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(id)
);
这里，students表中的course_id字段是一个外键，它指向courses表中的id字段。这个外键约束确保了每个学生所选的课程在courses表中都存在，从而维护了数据的完整性和一致性。
MySQL的关键字in和exist
在MySQL中，IN 和 EXISTS 都是用来处理子查询的关键词，但它们在功能、性能和使用场景上有各自的特点和区别。
IN关键字
IN 用于检查左边的表达式是否存在于右边的列表或子查询的结果集中。如果存在，则IN 返回TRUE，否则返回FALSE。
语法结构：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);
EXISTS关键字
EXISTS 用于判断子查询是否至少能返回一行数据。它不关心子查询返回什么数据，只关心是否有结果。如果子查询有结果，则EXISTS 返回TRUE，否则返回FALSE。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS (SELECT column_name FROM another_table WHERE condition);
区别与选择：
性能差异：在很多情况下，EXISTS 的性能优于 IN，特别是当子查询的表很大时。这是因为EXISTS 一旦找到匹配项就会立即停止查询，而IN可能会扫描整个子查询结果集。
使用场景：如果子查询结果集较小且不频繁变动，IN 可能更直观易懂。而当子查询涉及外部查询的每一行判断，并且子查询的效率较高时，EXISTS 更为合适。
NULL值处理：IN 能够正确处理子查询中包含NULL值的情况，而EXISTS 不受子查询结果中NULL值的影响，因为它关注的是行的存在性，而不是具体值。
mysql中的一些基本函数，你知道哪些？
一、字符串函数
CONCAT(str1, str2, ...)：连接多个字符串，返回一个合并后的字符串。LENGTH(str)：返回字符串的长度（字符数）。
SELECT LENGTH('Hello') AS StringLength;
SUBSTRING(str, pos, len)：从指定位置开始，截取指定长度的子字符串。
REPLACE(str, from_str, to_str)：将字符串中的某部分替换为另一个字符串。
二、数值函数
ABS(num)：返回数字的绝对值。
POWER(num, exponent)：返回指定数字的指定幂次方。
三、日期和时间函数
NOW()：返回当前日期和时间。
CURDATE()：返回当前日期。
四、聚合函数
COUNT(column)：计算指定列中的非NULL值的个数。
SUM(column)：计算指定列的总和。
AVG(column)：计算指定列的平均值。
MAX(column)：返回指定列的最大值。
MIN(column)：返回指定列的最小值。
SQL查询语句的执行顺序怎么样的？
先from 再where 再groupby 再having 再select 再orderby 再limit
-- 在所有的查询结果中，返回前5行记录。
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;
-- 在所有的查询结果中，从第5行开始，返回5行记录。
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5,5;
谈谈你对SQL注入的理解
SQL注入的原理是将SQL代码伪装到输入参数中，传递到服务器解析并执行的一种攻击手法
WHERE和HAVING有什么区别？
WHERE是一个约束声明，使用WHERE约束来自数据库的数据，WHERE是在结果返回之前起作用的， WHERE中不能使用聚合函数。
HAVING是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在HAVING中可以使用聚合函数。另一方面，HAVING子句中不能使用除了分组字段和聚合函数之外的其他字段。