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判别模型 vs 生成模型

监督学习模型

监督学习的任务是学习一个模型，对给定的输入预测相应的输出，这个模型的一般形式维一个决策函数或一个条件概率分布。

• 决策函数：输入 X 返回 Y；其中 Y 与一个阈值比较，然后根据比较结果判定 X 的类别
  $$Y=f(X)$$

• 条件概率分布：输入 X 返回 X 属于每个类别的概率；将其中概率最大的作为 X 所属的类别
  $$P=$$