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小程序开发靠谱公司_软件开发者_seo搜索引擎优化实战_百度竞价开户渠道

2025/7/4 3:48:18 来源:https://blog.csdn.net/qq_36112576/article/details/145686376  浏览:    关键词:小程序开发靠谱公司_软件开发者_seo搜索引擎优化实战_百度竞价开户渠道
小程序开发靠谱公司_软件开发者_seo搜索引擎优化实战_百度竞价开户渠道

工具概述

DarkLabel 2.4 是一款强大的多功能标注工具,专为计算机视觉开发者设计,旨在提升标注工作的效率和精确度。其智能标注引擎支持两项核心功能:线性插值标注与多目标跟踪,极大地优化了视频标注过程。

(1)线性插值标注:通过在关键帧上设置起始和结束位置,DarkLabel 自动生成中间帧的平滑运动轨迹。这一功能减少了手动标注的工作量,提高了大规模视频和图像序列标注的效率,确保标注的连贯性与准确性。

(2)多目标跟踪:使用基于外观的跟踪算法,支持多目标的精准追踪。在标注过程中,用户只需按住Ctrl键选择多个目标,系统即可自动跟踪目标的运动轨迹,极大提升了标注速度并确保追踪结果的稳定性。

这两项智能功能结合,使得DarkLabel 2.4成为一个高效且易于操作的标注工具,特别适用于需要处理复杂目标运动与大规模数据集的场景。

官网:https://github.com/darkpgmr/DarkLabel

或通过百度网盘分享的文件:DarkLabel-master.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1EdPDci6M2_bYkPm3As47_A?pwd=1yxr 提取码: 1yxr

默认界面

在这里插入图片描述
1:数据集类型,包括VOC、YOLO、MOT 等, 对应darklabel.yml文件中定义的 format0: —format8:,可根据需要编辑。

格式类型数据示例
Pascal VOC<xmin>1920</xmin>
YOLO0 0.5 0.5 0.3 0.7
MOT1,453,1920,1080,300,500,-1

2:类别标签,默认标签与对应的数据集类型一致,对应 文件中定义的coco_classes、voc_classes等,可根据需要添加,添加后需重启DarkLabel.exe。
3:输出边框、标签数字、实例数字等。
4:智能标注方法,1为单实例跟踪,2为多实例跟踪,详细见后面 视频智能标注 小节。
5:智能标注操作流程按键。

1、核心快捷键

功能主快捷键备选方案
前进帧
后退帧
快速跳转PgUp/PgDnQ/E
缩放Ctrl+ +/-Ctrl+ 鼠标滚轮
保存Ctrl+S-
框体删除长按Shift +鼠标右键-
类别修改长按Shift +鼠标左键双击框体-
边界编辑长按Shift +鼠标左键拖动框体边角长按S+鼠标左键拖动框体边角

注意,标记后记得点击 GT save as 导出

2、视频智能标注

(1)线性插值

适用于均匀运动变化目标,如 车、船 等,选择tracker1(robust),首先在开始帧点击Begin Interpolation,然后画目标框,按 → 或 ↓ 往后,再次对该目标画目标框,点击 End Interpolation ,自动生成中间帧的平滑运动轨迹,中间帧所有该对象生成插值标签。注意顺序不能错 :点击Begin–绘制–翻页–绘制–点击End。
提示:该方法可应用于多帧,但只能单目标

(2)多目标跟踪

随便选一帧,选择tracker2(accurate),在影像中画一个或多个标签,然后点击 Next&predict ,点击一次为一帧赋标签,约往后box范围越不准。
提示:该方法可应用于多目标,但只能逐帧
在这里插入图片描述
从154到172,上边界已不准,需要重新手动绘制跟踪。
在这里插入图片描述

高级功能配置

5.1 视频处理参数

export_video_fps: 30
export_video_codec: "H264"
export_image_format: "png"

编解码器选择建议:优先使用H264/H265保证兼容性,无损格式推荐FFV1+PNG组合

5.2 可视化配置

box_color: [0,255,0]  # BGR颜色空间
highlight_width: 3
cross_width: 2

配色方案推荐:
检测框:亮绿色(0,255,0)
追踪轨迹:品红色(255,0,255)
困难样本:黄色(0,255,255)

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