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题目：

给定一个字符串S,请将S分割成一些子串，使每个子串都是回文串，返回S所有可能的分割方案

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方法一：回溯+深度优先搜索

1. 主要思想

• 使用 深度优先搜索（DFS） 遍历 s 的所有可能划分方式。
• 使用 回溯（Backtracking）尝试所有可能的子串分割，并在搜索失败时撤销上一步决策。
• 剪枝优化：如果某个子串不是回文，就直接跳过，减少不必要的递归调用。

以 "aab" 为例，我们一步步拆解执行过程：

(1) 递归函数 dfs(i)

• dfs(i) 代表从索引 i 开始尝试分割 s[i:]。
• 终止条件：当 i == n（遍历完整个字符串），说明找到了一个完整的回文划分，将 path 复制到 ans 中。

(2) 遍历所有可能的子串

• 设 j 为子串 s[i:j+1] 的结束索引：
  • 如果 s[i:j+1] 是回文，则递归处理 s[j+1:]。
  • 如果 s[i:j+1] 不是回文，就跳过这个分割。

Step 1: dfs(0)

• i = 0，遍历 j 从 0 到 2：
  1. s[0:1] = "a" 是回文 → 加入 path → dfs(1)
  2. s[0:2] = "aa" 是回文 → 加入 path → dfs(2)
  3. s[0:3] = "aab" 不是回文 → 跳过

Step 2: dfs(1)（继续从 "a" 后开始）

• i = 1，遍历 j 从 1 到 2：
  1. s[1:2] = "a" 是回文 → 加入 path → dfs(2)

Step 3: dfs(2)（继续从 "a" 后开始）

• i = 2，遍历 j 从 2 到 2：
  1. s[2:3] = "b" 是回文 → 加入 path → dfs(3)

Step 4: dfs(3)（终止条件）

• i = 3 == len(s)，找到一个完整的划分 ["a", "a", "b"]，存入 ans，然后回溯。

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4. 回溯过程

• 回溯到 dfs(2)，撤销 "b"，继续找其他可能（没有）。
• 回溯到 dfs(1)，撤销 "a"，尝试 "aa"：
  • "aa" 是回文 → dfs(2)
  • 继续拆分 s[2:3] = "b"，得到 ["aa", "b"]，存入 ans。

最终 ans = [["a", "a", "b"], ["aa", "b"]]。

class Solution(object):def partition(self, s):""":type s: str:rtype: List[List[str]]"""n=len(s)  #字符串的长度ans=[]   #存储所有符合条件的回文子串分割方案path=[]  #存储当前的分割方案，DFS过程中会不断更新def dfs(i):if i==n:  #被分割完毕ans.append(path[:])  #复制return for j in range(i,n):t=s[i:j+1]  #t是s的子串，索引 i 到 jif t==t[::-1]:  #生成t的逆序，判断是否为回文path.append(t)#将 t 加入当前分割方案dfs(j+1)# 递归处理s[j+1:]path.pop() #回溯dfs(0)return ans

时间复杂度：O(n2n)，其中 n 为 s 的长度

空间复杂度：O(n)