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Zabbix 介绍

概述

Zabbix 是一个开源的企业级分布式监控解决方案，支持对网络设备、服务器、虚拟机、应用程序等进行监控，具备 数据采集、告警、可视化、自动化 等功能。

架构组成

• Zabbix Server：核心组件，负责收集、处理数据并触发告警。
• Zabbix Agent：部署在被监控主机上，采集本地数据。
• Zabbix Proxy：可选组件，适用于分布式部署，减轻主服务器负载。
• 数据库：用于存储监控数据（MySQL、PostgreSQL 等）。
• Web UI：用于配置和展示监控数据的前端界面。

特点

• 强大的 Web 界面，图形展示丰富。
• 支持自动发现、分布式监控。
• 自带报警机制，支持邮件、短信、Webhook 等。
• 支持 SNMP、IPMI、JMX、agent、脚本等多种数据采集方式。

适用场景

• 企业级运维环境。
• 需要复杂告警策略和历史数据分析的场景。
• 对统一平台和图形界面要求较高的组织。

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Prometheus 介绍

概述

Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控系统，后来加入了 CNCF（云原生计算基金会），与 Kubernetes 紧密集成，主要面向 云原生 和 微服务 场景。

架构组成

• Prometheus Server：核心，定时拉取指标数据（pull 模式），存储和处理时间序列数据。
• Exporter：暴露监控指标的组件，如 node_exporter、mysql_exporter。
• Push Gateway：允许临时性任务推送指标（push 模式）。
• Alertmanager：处理告警逻辑并分发（如邮件、Slack、WebHook）。
• Grafana：通常搭配用于数据展示（Prometheus 本身图表较弱）。

特点

• 原生支持时间序列数据和 PromQL 查询语言。
• 采用 pull 模式，适合服务发现（如 Kubernetes 环境）。
• 轻量、高性能，部署灵活。
• 容器监控和云原生生态集成好（K8s、Docker）。

适用场景

• 云原生、容器化环境。
• 微服务架构监控。
• 对指标数据分析和时序数据库有高要求的系统。

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Zabbix vs Prometheus 对比

特性	Zabbix	Prometheus
数据采集方式	主动/被动（agent、SNMP等）	Pull为主（HTTP接口）
存储方式	基于关系型数据库（如 MySQL）	自带时序数据库
告警机制	内建告警系统	借助 Alertmanager
可视化	自带 Web 界面	常与 Grafana 搭配
集群支持	内建支持 Proxy 分布式部署	原生不支持 HA（可通过 Thanos、Cortex 实现）
微服务支持	一般	优秀
学习曲线	较陡峭	相对平缓
部署复杂度	相对复杂	相对简单（核心组件少）

架构与组件

Zabbix 架构

• Server–Proxy–Agent
  • Zabbix Server：集中处理数据收集、触发告警、存储历史。
  • Zabbix Proxy：部署在边缘或远程站点，批量转发指标至 Server，支持水平扩展。
  • Zabbix Agent：部署在目标主机，支持主动推送或被动拉取指标，能执行自定义脚本（如 FastDFS、XXL‑Job Admin HTTP 接口、Nacos API）。
• 数据库：配置与历史数据存储于 MySQL/PostgreSQL。超大规模环境（百万 NVPS）需分区表、优化 I/O，并配合主从或 Galera HAciteturn0search12turn0search4。
• Web 界面：支持多前端负载均衡，高可用部署citeturn0search0。

Prometheus 架构

• Prometheus Server：周期性 Pull 各类 Exporter 暴露的 /metrics 接口，存入本地时序数据库。
• 关键 Exporters：
  • node_exporter：CPU、内存、磁盘、网络等主机级指标
  • mysqld_exporter：MySQL 连接数、QPS、慢查询、InnoDB 缓冲池
  • redis_exporter：Keyspace、命中率、内存使用、持久化延迟citeturn0search5
  • kafka_exporter：Topic 大小、消费延迟、ISR、Under‑replicated partitionsciteturn0search11
  • jmx_exporter：JVM（GC、堆/非堆内存、线程）、ZooKeeper、Nacos、FastDFS、XXL‑Job（通过 JMX 或自定义 bean）citeturn0search1
  • nginx_exporter：连接数、请求速率、状态码分布
• Alertmanager：基于 PromQL 规则的告警去重、分组、抑制与路由。
• Grafana：社区丰富 Dashboard，用于可视化展示与告警面板。

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监控要点与最佳实践

组件	关键指标	Zabbix 模板/方式	Prometheus Exporter & Scrape
MySQL	连接数、QPS、慢查询数、InnoDB Buffer Pool、锁等待	官方 MySQL 模板	mysqld_exporter + scrape_interval: 15s
Nacos	服务注册数、心跳延迟、租约过期、配置发布次数	自定义脚本 + Agent	自建 JMX 或 HTTP Exporter，scrape_interval: 30s
Redis	used_memory, evicted_keys, keyspace_hits/misses, latency_usec	社区 Redis 模板	redis_exporter；scrape_interval: 15s citeturn0search9turn0search5
Kafka	Broker 数量、Topic 生产/消费速率、ISR、Under‑replicated partitions	社区 Kafka 模板	kafka_exporter；scrape_interval: 30s citeturn0search11
ZooKeeper	zookeeper_server_watches, latency, request 延迟	JMX 模板	jmx_exporter；scrape_interval: 30s citeturn0search1
FastDFS	Storage 使用率、Tracker 请求量、Client 连接数	自定义脚本 + Agent	自建 HTTP Exporter 或 jmx_exporter + Spring Boot Actuator
Nginx/Tengine	活跃连接数、请求速率、响应状态分布、上游健康状况	官方 Nginx 模板	nginx_exporter；scrape_interval: 15s
XXL‑Job Admin	执行任务数、失败数、耗时分布	自定义脚本 + Agent	自建 Exporter：定时抓取 /job/info 等 Admin API
Java/JDK 应用	GC 次数/耗时、堆/非堆内存、线程状态、ClassLoader 使用	JMX 模板	jmx_exporter；scrape_interval: 30s citeturn0search1
Linux 主机	CPU、内存、磁盘 I/O、网络 I/O	zabbix_agent 默认模板	node_exporter；scrape_interval: 15s

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告警与可视化

Zabbix

• 触发器表达式：支持宏、运算符，可分级（Info/Warning/Critical）。
• 依赖与抑制：定义触发器依赖，避免洪水告警。
• 可视化：内置图表、Screen、Map、Dashboard。

Prometheus + Alertmanager + Grafana

• Alertmanager：
  • 分组（group_by）、抑制（inhibit_rules）、路由（routes）
  • 接收器：邮件、Slack、Webhook、钉钉、PagerDuty 等
• PromQL：灵活聚合与函数，如 increase(redis_evicted_keys[5m])>100。
• Grafana：支持告警面板、模板共享，多租户与细粒度权限控制。

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伸缩与高可用

Zabbix

1. Proxy 扩展：多 Proxy 分担采集。
2. DB 分区 & 主从：分区表、主从或 Galera HA。
3. 前端 LB：多 Web 节点 + Nginx/LB。
4. NVPS 优化：调优 CacheSize、HistoryStoragePeriod、SSD 存储、DB 参数citeturn0search12turn0search10。

Prometheus

1. Federation：子集指标由多 Server 负责，顶级只聚合。
2. Thanos/Cortex：长期存储、跨集群查询、高可用。
3. Service Discovery：K8s、Consul、DNS、文件等自动发现 Exporter。

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运维成本与社区支持

指标	Zabbix	Prometheus + Grafana
学习曲线	中等：UI 直观，深入需掌握 DB/Proxy 架构	较陡：需理解 PromQL、多组件运维
生态 & 支持	模板齐全、商业支持（Zabbix SIA）、论坛活跃	CNCF 生态、Exporter 丰富、Grafana Labs 支持
升级	一键升级包，关注 DB Migrations	多组件兼容需协调升级顺序
安全	Agent/Proxy 加密、细粒度权限	TLS 抓取、Alertmanager 认证、Grafana RBAC

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其他可选方案

方案	特点	适用场景
Nagios	主机/服务 UP/DOWN 监控，插件生态；关注可用性	基础可用性、简单告警
Grafana Cloud	SaaS 化 Metrics+Logs+Trace，免运维；集成 Loki/Tempo	快速上线、减轻运维
ELK + Metricbeat	日志与指标统一，Metricbeat 灵活拓展	日志分析与指标同平台
Datadog	商业 SaaS，APM+Metrics+Logs+RUM 一体化	预算充足、全托管需求

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选型建议

需求场景	推荐方案
快速部署、统一平台	Zabbix
微服务、K8s、多时序指标分析	Prometheus + Grafana
跨集群、高可用、长期存储	Prometheus + Thanos/Cortex
无运维/轻量上云	Grafana Cloud / Datadog
日志指标统一观测	ELK/EFK + Metricbeat