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在 Python 的绘图库 Matplotlib 中，图例的位置可以通过 legend() 函数的 loc 参数来设置。loc 参数指定图例放置的位置，支持多种方式定义位置。

常用方法

1. 使用预定义位置代码：
   Matplotlib 提供了多个预定义的位置代码，可以直接传入 loc 参数。

   • 'best' 或 0: 自动选择最佳位置（默认）。
   • 'upper right' 或 1: 右上角。
   • 'upper left' 或 2: 左上角。
   • 'lower left' 或 3: 左下角。
   • 'lower right' 或 4: 右下角。
   • 'right' 或 5: 图形右侧中间。
   • 'center left' 或 6: 图形左侧中间。
   • 'center right' 或 7: 图形右侧中间。
   • 'lower center' 或 8: 图形底部中间。
   • 'upper center' 或 9: 图形顶部中间。
   • 'center' 或 10: 图形正中心。

   示例代码：

   import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3]
   y1 = [1, 4, 9]
   y2 = [2, 3, 8]plt.plot(x, y1, label='Line 1')
   plt.plot(x, y2, label='Line 2')# 设置图例位置为右上角
   plt.legend(loc='upper right')plt.show()
   

2. 自定义位置：
   如果需要更精确地控制图例的位置，可以使用 bbox_to_anchor 参数。这个参数允许将图例放置在轴外的任意位置。

   示例代码：

   import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3]
   y1 = [1, 4, 9]
   y2 = [2, 3, 8]plt.plot(x, y1, label='Line 1')
   plt.plot(x, y2, label='Line 2')# 使用 bbox_to_anchor 自定义图例位置
   plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.05, 1))plt.show()
   

   在这个例子中，bbox_to_anchor=(1.05, 1) 将图例放在图形的右上角之外。

3. 调整图例样式：
   除了位置，还可以通过其他参数调整图例的样式，例如：

   • fontsize: 设置字体大小。
   • frameon: 是否显示图例边框。
   • ncol: 设置图例的列数。

   示例代码：

   import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3]
   y1 = [1, 4, 9]
   y2 = [2, 3, 8]plt.plot(x, y1, label='Line 1')
   plt.plot(x, y2, label='Line 2')# 调整图例样式
   plt.legend(loc='upper right', fontsize=12, frameon=False, ncol=2)plt.show()
   

• 使用 loc 参数选择预定义的图例位置。
• 使用 bbox_to_anchor 参数实现更灵活的自定义位置。
• 结合其他参数（如 fontsize 和 ncol）进一步优化图例的外观。