一、概述
本篇介绍如何在 macOS 环境下，基于已部署完成的本地 LLM 模型与向量化模型，开发第一个 Dify 知识库问答应用，实现文档检索、知识问答和上下文增强功能。
二、应用开发流程
1. 进入应用管理界面
打开 Dify 后台首页，导航到「工作室」，点击「创建应用」栏的「创建空白应用」按钮。
2. 填写应用基本信息
- 应用名称：第一个知识库问答应用
- 应用类型：选择「聊天助手」
- 应用描述：基于知识库内容回答用户问题
点击「创建」，进入应用配置界面。
3. 配置大语言模型（LLM）
在应用配置界面，完成以下设置：
- 模型名称：选择已注册的本地模型（如
deepseek-r1:1.5b） - 温度：0.3（适当降低随机性）
- 最大标记：4096（根据模型实际设置）
无需启用插件调用。
4. 配置知识库增强
- 开启「知识库」功能。
- 选择关联一个已创建并上传文档的知识库。
💡 确保知识库已完成文档上传与向量化处理。
在召回设置中，建议配置：
- 权重设置：保持默认
- 语义与关键词的分值：根据需要微调，通常语义得分稍高<