在 Python 中追踪代码报错的来源有多种方法。以下是一些专门针对 Python 的调试和追踪技巧：
1. 查看错误堆栈追踪（Traceback）
- Python 的报错信息会包含堆栈追踪，这是查找错误来源的首要工具。
- 堆栈追踪通常包含调用链上每一步的文件名、行号和函数名称。根据这些信息，你可以找到具体的错误行并查看函数调用顺序。
- 可以通过查看
traceback模块的输出，或者直接观察 Python 的错误输出来获取这些信息。
2. 使用调试器（pdb）
Python 自带的调试器 pdb 非常强大，可以逐步跟踪代码的执行过程：
- 在代码中设置断点，例如在可能出错的地方插入：
import pdb; pdb.set_trace() - 运行代码，当执行到该断点时，调试器会启动，并暂停在指定位置。
- 在调试器中可以使用以下命令：
n：执行下一行代码。c：继续执行代码直到下一个断点。q：退出调试器。p <variable>：打印变量的值。
此外，VS Code 和 PyCharm 等编辑器都支持 Python 的图形化调试，可以通过设置断点、单步执行代码、观察变量值来排查问题。
3. 使用 traceback 模块来捕获详细信息
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当你需要更灵活的错误追踪时，可以使用
traceback模块来打印和处理堆栈信息。 -
这样可以捕获并输出完整的堆栈信息，更方便排查问题。
4. 使用 logging 模块记录调试信息
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logging模块可以帮助将调试信息输出到控制台或日志文件中，便于后续分析。 -
设置日志级别为
DEBUG，并在代码中使用logging.debug()记录变量值或运行状态。
5. 利用 git bisect 找出错误的提交点
- 如果错误出现在代码的某个更改后，可以使用 Git 的
bisect功能来定位问题。 - 运行
git bisect start，然后指定一个错误的提交和一个正确的提交，Git 会帮助找到哪个提交引入了错误。
6. 版本依赖追踪
- 在 Python 项目中，如果使用了依赖包，问题可能来自包的更新。
- 使用
pip freeze列出依赖包的版本，并查阅requirements.txt确保版本符合预期。可以使用pip install package==version来指定依赖版本。
7. 使用类型检查工具（如 mypy）
mypy等类型检查工具可以静态分析代码中的类型错误，特别是在大型项目中可能隐藏的问题。- 使用
mypy script.py运行类型检查，可以提示出类型不匹配或潜在的错误来源。